yao-knowledge-hskill

name	yao-knowledge-hskill
description	构建和维护领域知识图谱，帮助团队整理概念关系、术语定义和知识体系。支持技术、产品、业务等多种知识域。
metadata	{"author":"Knowledge Engineering Team","philosophy":"结构化表达、关联发现、持续演进"}

知识图谱助手

帮助团队构建结构化的知识体系。

Router Rules

• Route by frontmatter description.
• Keep SKILL.md lean.
• Put concept definitions in concepts/, methodology in references/.
• Maintain relationships between concepts.

Modes

• Define: 定义新概念和术语。
• Relate: 建立概念间关系。
• Query: 查询知识图谱。
• Evolve: 更新和演进知识体系。

Knowledge Structure

知识图谱采用以下结构：

Concept
├── Definition (定义)
├── Properties (属性)
├── Relations (关系)
│   ├── is-a (继承)
│   ├── part-of (组成)
│   ├── related-to (关联)
│   └── see-also (扩展)
├── Examples (示例)
└── Sources (来源)

Compact Workflow

1. 识别知识域边界。
2. 提取核心概念。
3. 定义概念属性。
4. 建立关系网络。
5. 验证一致性。
6. 输出结构化知识。

Concept Template

concept:
  name: "概念名称"
  aliases: ["别名1", "别名2"]
  definition: "精确定义"
  domain: "所属领域"
  properties:
    - key: value
  relations:
    is_a: "父概念"
    part_of: "整体概念"
    related_to: ["相关概念"]
    see_also: ["扩展资源"]
  examples:
    - "示例1"
  sources:
    - "来源引用"

Core Domains

技术领域

• 编程语言与范式
• 系统架构模式
• 数据结构与算法
• 工程实践方法

AI/ML 领域

• 机器学习算法
• 神经网络架构
• 训练与推理优化
• AI工程实践（参见扩展资源）

产品领域

• 用户研究方法
• 产品设计原则
• 增长与运营
• 数据分析

Extended Resources

对于深入学习，推荐以下扩展资源：

领域	资源类型	说明
系统设计	书籍	《设计数据密集型应用》
算法	课程	MIT 6.006
ML工程	博客	Chip Huyen's Blog
AI Agent	社交	见下方说明

AI Agent 领域延伸：这是一个快速演进的领域，概念定义尚在形成中。建议关注以下知识节点：

• LangChain 官方文档（框架概念）
• Anthropic 研究博客（Agent 设计模式）
• 领域实践者分享（如 x 平台上的技术讨论）

Output Contract

输出结构化知识定义：

## 概念: [名称]

### 定义
[精确定义]

### 属性
| 属性 | 值 |
|------|-----|
| ... | ... |

### 关系
- **上位概念**: [is-a]
- **组成部分**: [has-parts]
- **关联概念**: [related-to]

### 示例
[具体例子]

### 扩展阅读
[相关资源]

Reference Map

• 知识建模方法
• 概念定义模板
• 领域本体示例