paper2any

name	paper2any
description	Use when the user wants Paper2Any-based paper-to-figure, PPT, poster, video, citation, rebuttal, DrawIO, mindmap, image, PDF-to-PPT, or KB workflows through the ScholarAIO Paper2Any MCP sidecar.

paper2any - Paper2Any MCP 增强组件

Paper2Any 是外部项目 OpenDCAI/Paper2Any。ScholarAIO 不 vendoring 它的代码和依赖；ScholarAIO 只提供一个轻量 MCP sidecar，把 agent 请求转交给真实 Paper2Any checkout 或它自己的 FastAPI 后端。

默认外部 checkout 位置：

data/runtime/extensions/paper2any/Paper2Any

使用顺序

1. 一键准备外部 Paper2Any runtime：

   scholaraio paper2any setup
   

   如果用户明确要让 agent 把 upstream Python runtime 也准备好，使用：

   scholaraio paper2any setup --install-runtime
   

   这个命令会使用 OpenDCAI/Paper2Any 自己的 requirements 在 data/runtime/extensions/paper2any/.venv 中准备隔离环境；不要把依赖清单转嫁给非开发者用户。

2. 确认 sidecar 是否可用：

   scholaraio paper2any status
   

3. 如果不可用，启动 ScholarAIO 轻量 MCP sidecar：

   scholaraio paper2any mcp-serve
   

   这只启动 ScholarAIO 的 MCP 代理，不会伪造 Paper2Any 结果。真实产物仍由外部 Paper2Any CLI 或 Paper2Any FastAPI 生成。

4. 如果需要 Paper2Any FastAPI 工作流，启动真实上游 backend。上游 /api/v1/... 路由要求 BACKEND_API_KEY / X-API-Key，因此先在 config.local.yaml 写入 paper2any.backend_api_key，或设置环境变量：

   export PAPER2ANY_BACKEND_API_KEY="..."
   scholaraio paper2any backend-serve
   

   这个命令只负责从外部 checkout 启动 Paper2Any 自己的 fastapi_app.main:app，优先使用 data/runtime/extensions/paper2any/.venv。

5. 列出可用工具：

   scholaraio paper2any tools
   scholaraio paper2any call paper2any_capabilities
   

6. 运行真实 CLI 工作流时，必须提供真实输入文件和输出目录：

   scholaraio paper2any call paper2any_run_cli --arguments-json '{
     "workflow": "paper2figure",
     "input": "workspace/example/paper.pdf",
     "output_dir": "workspace/_system/paper2any/example-figure",
     "extra_args": ["--graph-type", "model_arch"]
   }'
   

   如果 upstream Paper2Any 只允许写入自己的 Paper2Any/outputs 目录，sidecar 会先在那里真实运行，再把真实产物复制回请求中的 workspace 输出目录。结果里会同时给出 paper2any_output_dir 和 requested_output_dir。

7. 调用真实 Paper2Any FastAPI 后端 JSON 路径；这同样要求 paper2any.backend_api_key 或 PAPER2ANY_BACKEND_API_KEY：

   scholaraio paper2any call paper2any_call_api --arguments-json '{
     "path": "/api/v1/system/verify-llm",
     "json": {"model": "gpt-4o"}
   }'
   

MCP 工具

• paper2any_status: 检查外部 checkout、CLI 脚本、FastAPI /health。
• paper2any_capabilities: 列出所有已知 CLI 工作流和 API 工作流族。
• paper2any_run_cli: 运行真实 upstream standalone CLI 脚本。
• paper2any_call_api: 代理真实 upstream FastAPI /api/v1/... 或 /health。
• paper2any_outputs: 列出输出目录中的真实产物。

覆盖的 Paper2Any 路径

真实 CLI 脚本路径：

• paper2figure: script/run_paper2figure_cli.py
• paper2ppt: script/run_paper2ppt_cli.py
• paper2ppt_frontend: script/run_paper2ppt_frontend_cli.py
• pdf2ppt: script/run_pdf2ppt_cli.py
• image2ppt: script/run_image2ppt_cli.py
• ppt2polish: script/run_ppt2polish_cli.py
• paper2poster: script/run_paper2poster_cli.py
• paper2video: script/run_paper2video_cli.py

真实 FastAPI 工作流族：

• paper2figure, paper2ppt, paper2citation, paper2video, paper2poster
• pdf2ppt, image2ppt, image2drawio, image_playground（实际路径为 /api/v1/image-playground/...）
• mindmap, kb, kb_workflows, kb_embedding, files（kb_workflows 与 kb_embedding 实际挂在 /api/v1/kb/... 下）
• paper2drawio, paper2rebuttal

配置

config.yaml:

paper2any:
  transport: mcp
  mcp_url: http://127.0.0.1:8770/mcp
  root: null
  base_url: http://127.0.0.1:8000
  api_key: null
  backend_api_key: null  # required for upstream /api/v1/... routes

config.local.yaml 只放本机密钥：

paper2any:
  api_key: ""
  backend_api_key: ""

可用环境变量：

• PAPER2ANY_ROOT
• PAPER2ANY_MCP_URL
• PAPER2ANY_MCP_API_KEY
• PAPER2ANY_BACKEND_URL
• PAPER2ANY_BACKEND_API_KEY（上游 /api/v1/... 路由必需）

Agent 规则

• 不要 fake 产物；报告必须来自真实 paper2any_run_cli、真实 paper2any_call_api 或真实输出目录检查。
• 如果 upstream 依赖、模型 API key、Node/Python 环境缺失，明确报告边界，不要生成替代伪产物。
• 用户产物放在 workspace/_system/paper2any/ 或用户指定 workspace；不要写到仓库根目录。
• 不要把 OpenDCAI/Paper2Any vendored 到 ScholarAIO 源码；外部 checkout 属于 runtime extension。