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当用户要为 EchoProfile 按主题生成或刷新人物池 JSON、导入 zip、人物候选池、本地肖像素材，尤其是科学家、企业家、投资人、特定国家/时代/行业/气质权重名单时使用。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | figure-pool-generator |
| description | 当用户要为 EchoProfile 按主题生成或刷新人物池 JSON、导入 zip、人物候选池、本地肖像素材，尤其是科学家、企业家、投资人、特定国家/时代/行业/气质权重名单时使用。 |
这是 EchoProfile 项目内的人物池生成 skill，用来产出可用的第一版人物池，而不是写泛泛的人物研究文章。产物必须落到本仓库的本地资产中，并符合当前 FigurePool 预期和 zip 导入/导出行为。
默认目标：
30-50 人，除非用户给出更明确数量用户提出这些需求时使用：
不要用于：
生成任何内容前，先检查当前仓库真实状态，不要假设 schema：
skills/figure-pool-generator/references/figure-pool-design.mdskills/figure-pool-generator/references/figure-pool-material-guidelines-design.mdskills/figure-pool-generator/references/figure-pool-generator-skill-design.mdskills/figure-pool-generator/scripts/figure_pool_tools.pyskills/figure-pool-generator/scripts/pack_figure_pool_zip.pyskills/figure-pool-generator/scripts/validate_figure_pool.pyskills/figure-pool-generator/tests/如果当前 checkout 里存在应用侧导入/导出实现，用 rg "pool.json|portrait_url|FigurePool|figure-pools" src src-tauri 查找，并以当前代码优先于旧文档。如果当前 checkout 没有应用实现，把 bundled scripts 和 tests 当作可执行契约。
除非用户另有要求，优先使用这些路径：
src/data/figure-pools/<pool-slug>.jsonpublic/figure-portraits/<pool-slug>/zip/<pool-slug>.zip文件名使用 ASCII 和稳定 slug。
每条记录必须满足当前人物池 schema 预期：
slugnamelocalized_names：有稳定本地化名称时填写portrait_urlquote_enquote_zhcore_traitsthinking_styletemperament_tagstemperament_summaryloading_copy_zhloading_copy_enbio_zhbio_enachievements_zhachievements_en缺少肖像、必填字符串为空、成就数组为空、slug 重复都视为硬阻塞，不能继续声称完成。
重复校验或打包时使用 bundled scripts，不要临时重写一次性逻辑：
python3 skills/figure-pool-generator/scripts/validate_figure_pool.py --input src/data/figure-pools/<pool-slug>.jsonpython3 skills/figure-pool-generator/scripts/pack_figure_pool_zip.py --input src/data/figure-pools/<pool-slug>.json --output zip/<pool-slug>.zip两个脚本默认把 /figure-portraits/... 按仓库 public/ 目录解析。如果不在仓库根目录运行，追加 --project-root /path/to/EchoProfile。
从用户请求中提取真实约束：
如果用户给出最终名单，把它当作权威来源。不要偷偷加回用户排除的人。
写文件前检查当前实现：
FigureRecord 字段预期FigurePool 对象，还是只保存导入 payload当前 bundled packer 的 zip 行为：
pool.jsonportraits/ 下pool.json 中每条记录的 portrait_url 必须重写为 portraits/<filename>zip payload 是导入 payload，不是内部运行态快照。
默认名单规模为 30-50 人。
选择规则：
为产品展示而写，不写百科式简历堆砌。
字段指导：
quote_zh / quote_en：短、可独立阅读、带人物气质bio_zh / bio_en：简洁展示文案，不堆履历achievements_*：2-4 条清晰、高识别度成就core_traits：压缩的人格/能力特征thinking_style：观察此人如何思考和行动temperament_summary：概括能量、节奏、风格loading_copy_*：短而生动，并贴合人物用户要求更生动时：
除非用户明确要求统一，否则不要让每条记录都像同一个模板。
肖像规则：
public/figure-portraits/<pool-slug>/slug 对齐如果网络受限，先按当前环境规则处理，不要假设可以下载。
在 src/data/figure-pools/ 下创建仓库内源文件。
如果当前仓库约定使用完整 pool object，就保持该 source shape。如果用户只需要可导入输出，可以直接按导入 payload 编写。
至少保证文件内部一致：
用户要求 zip 时，按已实现 importer 兼容格式打包，并把最终 .zip 文件放到项目根目录的 zip/ 文件夹：
zip/<pool-slug>.zip，必要时先创建 zip/ 目录pool.jsonportrait_url 重写为 portraits/<filename>portraits/以 skills/figure-pool-generator/scripts/pack_figure_pool_zip.py 和它的测试为准，不猜格式。
没有新鲜检查结果时，不要声称完成。
最低检查：
pool.jsonpool.json 使用 portraits/ 路径常用命令：
python3 skills/figure-pool-generator/scripts/validate_figure_pool.py --input src/data/figure-pools/<pool-slug>.json
python3 skills/figure-pool-generator/scripts/pack_figure_pool_zip.py --input src/data/figure-pools/<pool-slug>.json --output zip/<pool-slug>.zip
python3 - <<'PY'
import json, zipfile
from pathlib import Path
z = zipfile.ZipFile(Path("zip/<pool-slug>.zip"))
payload = json.loads(z.read("pool.json"))
print("entries", len(z.namelist()))
print("records", len(payload["records"]))
print("portrait_entries", sum(1 for n in z.namelist() if n.startswith("portraits/")))
PY
完成后报告：
zip/<pool-slug>.zip报告要事实化。除非当前回合成功跑过验证命令，否则不要说已经完成。