webnovel-learn

name	webnovel-learn
description	从当前会话提取成功模式并写入 project_memory.json
version	6.0.0
tags	["writing","novel","memory","learning"]
requires_tools	["read_file","terminal"]
requires_toolsets	["file","terminal"]

/webnovel-learn

Project Root Guard（必须先确认）

• 必须在项目根目录执行（需存在 .webnovel/state.json）
• 使用统一入口解析项目根，避免写错目录：

export WORKSPACE_ROOT="${WORKSPACE_ROOT:-$PWD}"
export SCRIPTS_DIR="${SKILL_ROOT_DIR:?}/scripts"
export PROJECT_ROOT="$(python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${WORKSPACE_ROOT}" where)"

目标

• 提取可复用的写作模式（钩子/节奏/对话/微兑现等）
• 追加到 .webnovel/project_memory.json

输入

/webnovel-learn "本章的危机钩设计很有效，悬念拉满"

输出

{
  "status": "success",
  "learned": {
    "pattern_type": "hook",
    "description": "危机钩设计：悬念拉满",
    "source_chapter": 100,
    "learned_at": "2026-02-02T12:00:00Z"
  }
}

执行流程

1. 读取 "$PROJECT_ROOT/.webnovel/state.json"，获取当前章节号（progress.current_chapter）
2. 解析用户输入，归类 pattern_type（hook/pacing/dialogue/payoff/emotion/format/other）
3. 必须调用脚本写入，不得手写或拼接 JSON：

python -X utf8 "${SCRIPTS_DIR}/webnovel.py" --project-root "${PROJECT_ROOT}" project-memory add-pattern \
  --pattern-type "{pattern_type}" \
  --description "{用户输入或提炼后的完整描述}" \
  --category "{分类，可空}" \
  --importance "{high|medium|low}"

脚本会自动读取/初始化 .webnovel/project_memory.json，并用 JSON 序列化写回，自动转义英文双引号、换行等字符。

约束

• 不删除旧记录，仅追加
• 避免完全重复的 description（可去重）
• 禁止使用 Write 或手工编辑 .webnovel/project_memory.json

去重规则

• 追加前扫描已有 patterns 数组
• 若存在 pattern_type + description 完全相同的记录，跳过并告知用户
• 部分相似不去重，由用户判断

成功标准

• project_memory.json 存在且格式合法
• 新 pattern 已追加到 patterns 数组
• 输出包含 status: success 和完整 learned 对象

失败恢复

故障	恢复方式
project_memory.json 不存在	自动初始化 {"patterns": []} 后继续
JSON 解析失败	不写入脏数据，告知用户文件损坏并建议手动修复
state.json 缺失导致无法获取章节号	使用 source_chapter: null，不阻断
用户输入无法归类	使用 pattern_type: "other"，不阻断