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跨项目问询报告生成。当前项目工程师遇到需要其他项目工程师协助的问题时，生成结构化问询问卷，由用户转发给对应工程师并收集回复。解决工程师视角局限、不知道该问什么的问题。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
A2C-SMCP 体系新增功能的流程门控。强制协议先行——任何涉及协议的 Feature 必须先在协议仓库通过评审、合并、发布后，代码仓库才可跟进实现。当用户提出新功能需求或 Feature Request 时调用。
以架构师视角审查代码变更，关注模块边界、DRY 复用性、测试完整性、协议合规和长期可维护性。当需要审查 PR、工作区变更或提交代码时使用。
以架构师视角分析并修复问题，强制 plan 模式，杜绝补丁式修复。涉及协议时严格按协议来，协议有问题则协议先行调整，代码再跟进。当遇到 Bug 反馈、错误日志或功能异常时使用。
把一个较大的 A2C-SMCP Epic / Story / GitHub Issue（或 Jira / CNB Issue）科学拆成多个可独立交付的子任务，输出含依赖图与集成回归守护的拆分方案，并在对应平台用 sub-issue 能力下单。A2C 特有：涉及协议的拆分强制「协议先行」——协议子任务置于依赖图根，代码仓库子任务 blocked-by 它。当用户说「拆分这个任务」「把 Epic 拆成子任务」「分解 Story」「给个切刀方案」时触发。
指导第三方 MCP Server 开发者通过标准 MCP Resource 协议暴露 window://（桌面状态）与 skill://（能力包）资源，接入 A2C-SMCP Desktop / SKILL 通道。当为 MCP Server 增加 A2C-SMCP 集成、把服务实时状态暴露给 Desktop、或通过 MCP 分发 SKILL 时使用。
反馈 A2C-SMCP Marketplace Skill 的问题或改进建议。自动识别当前会话中使用的 Skill，提取优化点，收集版本信息，提交 GitHub Issue 到 a2c-smcp-skills 仓库。当使用某个 Skill 时发现步骤错误、分支遗漏、文档过时等问题时调用。
| name | cross-ask |
| description | 跨项目问询报告生成。当前项目工程师遇到需要其他项目工程师协助的问题时，生成结构化问询问卷，由用户转发给对应工程师并收集回复。解决工程师视角局限、不知道该问什么的问题。 |
| argument-hint | <目标项目> <问题简述或提问方向> |
当工程师在当前项目遇到需要其他项目工程师协助解决的问题时，生成结构化问询问卷。
核心价值：工程师往往只了解自己负责的项目，缺乏全局视角，不知道该向谁问什么。本 Skill 基于当前会话上下文和目标项目的架构特点，自动生成精准的问题清单，让跨项目沟通一次到位。
/cross-ask <目标项目> <问题简述或提问方向>
目标项目识别（不区分大小写，支持简写）：
| 输入 | 目标项目 | 工程师职责 |
|---|---|---|
python / python-sdk | python-sdk | SMCP Python SDK（参考实现、sync/async、MCP 客户端管理） |
rust / rust-sdk | rust-sdk | SMCP Rust SDK（生产实现、workspace crates、Tokio） |
protocol / smcp | a2c-smcp-protocol | SMCP 协议规范（Socket.IO 三角色、数据结构定义） |
office / office4ai | office4ai | Office MCP Server（Word 工具、LibreOffice UNO、Gymnasium） |
ide / ide4ai | ide4ai | AI IDE MCP 工具（代码导航/编辑/LSP/终端） |
oasp | oasp-protocol | OASP 协议规范（Office AddIn Socket.IO） |
editor / office-editor | office-editor4ai | Office Add-Ins（Word/Excel/PPT、React、FluentUI） |
client / tfrobot | tfrobot-client | Computer 桌面客户端（Tauri、MCP 服务器管理） |
未提供参数 → 用 AskUserQuestion 引导选择目标项目和描述问题。
回顾当前会话，提取：
| 信息 | 来源 |
|---|---|
| 当前项目 | 工作目录 |
| 正在做什么 | 会话中的任务描述、代码修改、报错信息 |
| 卡在哪里 | 最近的错误、疑问、不确定的假设 |
| 已知线索 | 已收集的日志、代码片段、配置信息 |
读取 {baseDir}/resources/<target-project>.md，获取该项目的：
结合会话上下文和目标项目模板，生成 Markdown 格式的问询报告。直接输出在聊天框，用户可直接复制转发。
# 跨项目问询 — [目标项目名]
## 背景
> 来自 [当前项目] 工程师，正在处理 [任务简述]
[1-3 句话描述当前在做什么，遇到了什么问题，为什么需要目标项目工程师协助]
## 问题方向
[用户提供的问题简述，经过结构化整理]
## 请协助确认
[根据目标项目模板生成的具体问题列表，每个问题独立编号]
1. **[问题标题]**
[问题详情 + 为什么需要这个信息]
2. **[问题标题]**
[问题详情]
...
## 参考信息
[从当前会话中提取的相关代码片段/日志/配置/错误信息，帮助对方理解上下文]
---
*请将回复直接粘贴到本项目的 Claude Code 会话中，以便继续处理。*
| 发起方 → 目标方 | 典型问题 |
|---|---|
| python-sdk ↔ rust-sdk | SDK API 一致性、行为差异、sync/async vs Tokio 实现差异 |
| SDK → protocol | 事件定义、数据结构字段含义、协议版本变更影响 |
| office4ai ↔ editor4ai | MCP 工具实现、Socket.IO 事件处理、OASP 数据流 |
| office4ai / editor4ai → oasp | OASP 事件格式、命名空间定义、请求/响应结构 |
| client → rust-sdk | smcp-computer 库 API、MCP 传输层（stdio/SSE/HTTP） |
| client → office4ai / ide4ai | MCP Server 启动参数、工具 schema、健康检查 |
| ide4ai → protocol | MCP 工具注册、Computer 角色行为 |
| Any → protocol | 三角色模型、Room 隔离机制、事件命名规范 |