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用于提取文本和表格、创建新 PDF、合并/拆分文档以及处理表单的综合 PDF 操作工具包。当 Claude 需要填写 PDF 表单或以编程方式大规模处理、生成或分析 PDF 文档时使用。
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Based on SOC occupation classification
| name | |
| description | 用于提取文本和表格、创建新 PDF、合并/拆分文档以及处理表单的综合 PDF 操作工具包。当 Claude 需要填写 PDF 表单或以编程方式大规模处理、生成或分析 PDF 文档时使用。 |
| license | 专有。完整条款见 LICENSE.txt |
本指南涵盖使用 Python 库和命令行工具进行基本 PDF 处理操作。有关高级功能、JavaScript 库和详细示例，请参阅 reference.md。如果需要填写 PDF 表单，请阅读 forms.md 并按照其说明操作。
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 读取 PDF
reader = PdfReader("document.pdf")
print(f"页数：{len(reader.pages)}")
# 提取文本
text = ""
for page in reader.pages:
text += page.extract_text()
from pypdf import PdfWriter, PdfReader
writer = PdfWriter()
for pdf_file in ["doc1.pdf", "doc2.pdf", "doc3.pdf"]:
reader = PdfReader(pdf_file)
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
with open("merged.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("input.pdf")
for i, page in enumerate(reader.pages):
writer = PdfWriter()
writer.add_page(page)
with open(f"page_{i+1}.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
reader = PdfReader("document.pdf")
meta = reader.metadata
print(f"标题：{meta.title}")
print(f"作者：{meta.author}")
print(f"主题：{meta.subject}")
print(f"创建者：{meta.creator}")
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
page = reader.pages[0]
page.rotate(90) # 顺时针旋转 90 度
writer.add_page(page)
with open("rotated.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
import pdfplumber
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for page in pdf.pages:
text = page.extract_text()
print(text)
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
for i, page in enumerate(pdf.pages):
tables = page.extract_tables()
for j, table in enumerate(tables):
print(f"第 {i+1} 页的表格 {j+1}：")
for row in table:
print(row)
import pandas as pd
with pdfplumber.open("document.pdf") as pdf:
all_tables = []
for page in pdf.pages:
tables = page.extract_tables()
for table in tables:
if table: # 检查表格是否非空
df = pd.DataFrame(table[1:], columns=table[0])
all_tables.append(df)
# 合并所有表格
if all_tables:
combined_df = pd.concat(all_tables, ignore_index=True)
combined_df.to_excel("extracted_tables.xlsx", index=False)
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.pdfgen import canvas
c = canvas.Canvas("hello.pdf", pagesize=letter)
width, height = letter
# 添加文本
c.drawString(100, height - 100, "Hello World!")
c.drawString(100, height - 120, "这是一个使用 reportlab 创建的 PDF")
# 添加线条
c.line(100, height - 140, 400, height - 140)
# 保存
c.save()
from reportlab.lib.pagesizes import letter
from reportlab.platypus import SimpleDocTemplate, Paragraph, Spacer, PageBreak
from reportlab.lib.styles import getSampleStyleSheet
doc = SimpleDocTemplate("report.pdf", pagesize=letter)
styles = getSampleStyleSheet()
story = []
# 添加内容
title = Paragraph("报告标题", styles['Title'])
story.append(title)
story.append(Spacer(1, 12))
body = Paragraph("这是报告的正文内容。" * 20, styles['Normal'])
story.append(body)
story.append(PageBreak())
# 第 2 页
story.append(Paragraph("第 2 页", styles['Heading1']))
story.append(Paragraph("第 2 页的内容", styles['Normal']))
# 构建 PDF
doc.build(story)
# 提取文本
pdftotext input.pdf output.txt
# 保留布局的文本提取
pdftotext -layout input.pdf output.txt
# 提取指定页面
pdftotext -f 1 -l 5 input.pdf output.txt # 第 1-5 页
# 合并 PDF
qpdf --empty --pages file1.pdf file2.pdf -- merged.pdf
# 拆分页面
qpdf input.pdf --pages . 1-5 -- pages1-5.pdf
qpdf input.pdf --pages . 6-10 -- pages6-10.pdf
# 旋转页面
qpdf input.pdf output.pdf --rotate=+90:1 # 将第 1 页旋转 90 度
# 移除密码
qpdf --password=mypassword --decrypt encrypted.pdf decrypted.pdf
# 合并
pdftk file1.pdf file2.pdf cat output merged.pdf
# 拆分
pdftk input.pdf burst
# 旋转
pdftk input.pdf rotate 1east output rotated.pdf
# 需要安装：pip install pytesseract pdf2image
import pytesseract
from pdf2image import convert_from_path
# 将 PDF 转换为图像
images = convert_from_path('scanned.pdf')
# 对每页进行 OCR
text = ""
for i, image in enumerate(images):
text += f"第 {i+1} 页：\n"
text += pytesseract.image_to_string(image)
text += "\n\n"
print(text)
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
# 创建水印（或加载已有的）
watermark = PdfReader("watermark.pdf").pages[0]
# 应用到所有页面
reader = PdfReader("document.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
page.merge_page(watermark)
writer.add_page(page)
with open("watermarked.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
# 使用 pdfimages (poppler-utils)
pdfimages -j input.pdf output_prefix
# 将提取所有图像为 output_prefix-000.jpg、output_prefix-001.jpg 等
from pypdf import PdfReader, PdfWriter
reader = PdfReader("input.pdf")
writer = PdfWriter()
for page in reader.pages:
writer.add_page(page)
# 添加密码
writer.encrypt("userpassword", "ownerpassword")
with open("encrypted.pdf", "wb") as output:
writer.write(output)
| 任务 | 最佳工具 | 命令/代码 |
|---|---|---|
| 合并 PDF | pypdf | writer.add_page(page) |
| 拆分 PDF | pypdf | 每页一个文件 |
| 提取文本 | pdfplumber | page.extract_text() |
| 提取表格 | pdfplumber | page.extract_tables() |
| 创建 PDF | reportlab | Canvas 或 Platypus |
| 命令行合并 | qpdf | qpdf --empty --pages ... |
| OCR 扫描 PDF | pytesseract | 先转换为图像 |
| 填写 PDF 表单 | pdf-lib 或 pypdf（见 forms.md） | 见 forms.md |
自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图、测试 Web 应用程序或从网页提取信息时使用。
为后端代码（Express 路由、MongoDB 模型、Node 服务）生成测试时使用 - 分析文件类型，从 package.json 检测测试框架，生成包含设置/拆卸和边缘情况覆盖的全面测试
创建生产级 ChatKit 聊天机器人的指南，该机器人将 OpenAI Agents SDK 与 MCP 工具和自定义后端集成。在为任何应用程序构建具有专门功能、实时任务执行和用户隔离的 AI 驱动聊天机器人时使用。
当你发现当前可用的技能都不够合适（或用户明确要求你寻找技能）时使用。本技能会基于任务目标和约束，给出一份精简的候选技能清单，帮助你选出最适配当前任务的技能。
Translates English documents to Chinese with accurate semantics and grammar. Invoke when user asks to translate any English documentation or content to Chinese.
使用 OpenAI 和 Google API 进行 AI 图像生成。支持文生图、参考图片、宽高比和并行生成（推荐 4 个并发子代理）。当用户要求生成、创建或绘制图像时使用。