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{project} 的自定义测试模式和测试数据。涵盖端到端、集成以及特殊测试需求。
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Based on SOC occupation classification
| name | project-testing |
| description | {project} 的自定义测试模式和测试数据。涵盖端到端、集成以及特殊测试需求。 |
| generated_by | ai-dev-kit:recommend-skills |
本项目的自定义测试模式、测试数据和策略。
| 变量 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|
| COVERAGE_TARGET | 80 | 最低覆盖率百分比 |
| E2E_TIMEOUT | 30000 | 端到端测试超时时间（毫秒） |
| PARALLEL_TESTS | true | 尽可能并行运行测试 |
如果你即将：
停下来 -> 使用正确的测试数据 -> 确保隔离 -> 然后编写测试
位置：tests/unit/
模式：
位置：tests/integration/
模式：
位置：tests/e2e/ 或 playwright/
模式：
位置：tests/fixtures/
用法：
# Python 示例
from tests.fixtures import sample_user, sample_order
def test_order_creation(sample_user, sample_order):
# 测试使用预配置的测试数据
pass
位置：tests/mocks/
可用的 mock：
| 测试类型 | 文件模式 | 函数模式 |
|---|---|---|
| 单元测试 | test_*.py | test_<function>_<scenario> |
| 集成测试 | test_*_integration.py | test_<component>_<action> |
| 端到端测试 | *.spec.ts | test('<feature> - <scenario>') |
| 组件 | 最低覆盖率 |
|---|---|
| 核心逻辑 | 90% |
| API 路由 | 80% |
| 工具函数 | 70% |
测试在 CI 中运行：
编辑此文件以添加：
自动化浏览器交互，用于网页测试、表单填写、截图和数据提取。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图、测试 Web 应用程序或从网页提取信息时使用。
为后端代码（Express 路由、MongoDB 模型、Node 服务）生成测试时使用 - 分析文件类型，从 package.json 检测测试框架，生成包含设置/拆卸和边缘情况覆盖的全面测试
创建生产级 ChatKit 聊天机器人的指南，该机器人将 OpenAI Agents SDK 与 MCP 工具和自定义后端集成。在为任何应用程序构建具有专门功能、实时任务执行和用户隔离的 AI 驱动聊天机器人时使用。
当你发现当前可用的技能都不够合适（或用户明确要求你寻找技能）时使用。本技能会基于任务目标和约束，给出一份精简的候选技能清单，帮助你选出最适配当前任务的技能。
Translates English documents to Chinese with accurate semantics and grammar. Invoke when user asks to translate any English documentation or content to Chinese.
使用 OpenAI 和 Google API 进行 AI 图像生成。支持文生图、参考图片、宽高比和并行生成（推荐 4 个并发子代理）。当用户要求生成、创建或绘制图像时使用。