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TdxQuant是由通达信软件提供的证券行情分析和量化投研平台，专注于为证券投资者提供行情信息获取、数据分析、策略研究、投资决策和智能交易的全流程解决方案
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Based on SOC occupation classification
A股市场主线识别技能。用于识别当前A股市场真正的交易主线，使用`tdx_screener`查询涨停数据，资金流向,`tdx_quotes`查询行情数据，资金流向等数据，分析市场结构、题材周期、资金行为，输出具备交易指导意义的结构化结论。聚焦市场环境判断、主线与伪主线区分、情绪周期分析、龙头个股定位、持续性评估和明日观察重点。
通达信智能选股技能。通过自然语言查询进行 A 股股票筛选，支持行情指标、技术形态、财务指标、行业概念等多条件组合筛选。数据获取一般调用 tdx_screener。返回符合条件的相关股票数据。当用户询问 A 股股票筛选问题时，必须使用此技能。
通达信智能选ETF技能。使用tdx_screener获取数据，根据行情、跟踪指数基本面、规模、风格类型等条件筛选ETF。返回符合条件的相关ETF数据。当用户询问ETF筛选问题时，必须使用此技能。
| name | 通达信TQ |
| description | TdxQuant是由通达信软件提供的证券行情分析和量化投研平台，专注于为证券投资者提供行情信息获取、数据分析、策略研究、投资决策和智能交易的全流程解决方案 |
本文档基于 tqcenter.py Version 1.0.6（2026-03-27） 官方文档：https://help.tdx.com.cn/quant/docs/markdown/mindoc-1cfsjkbf8f3is/
TdxQuant 是由深圳市财富趋势科技股份有限公司研发的专业量化投研平台，本 Skill 通过 tqcenter.py 模块的 tq 类提供与通达信客户端交互的完整接口。
通达信安装目录\
├── Tdxw.exe # 主程序
├── PYPlugins\ # 插件目录
│ ├── TPyth.dll # 通达信Python通信DLL
│ ├── TPythClient.dll # 通达信Python通信DLL
│ ├── user\ # 用户策略目录
│ │ └── tqcenter.py # TdxQuant核心模块
│ ├── data\ # 下载数据目录
│ └── file\ # 发送文件目录
Python 策略文件可以放在任意位置。
导入 tqcenter 前，必须将通达信安装目录的 PYPlugins\user 路径添加到 sys.path。使用 sys.path.insert(0, ...) 确保加载正确的 tqcenter.py。
通达信Tdxw的安装目录存储在 Windows 注册表中：
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\通达信金融终端64InstallLocation可通过以下 Python 代码自动读取安装目录：
import winreg
def get_tdx_install_path():
"""从注册表获取通达信安装目录"""
key_path = r"SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\通达信金融终端64"
try:
with winreg.OpenKey(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, key_path) as key:
install_path, _ = winreg.QueryValueEx(key, "InstallLocation")
return install_path
except FileNotFoundError:
print(f"未找到注册表项: HKLM\\{key_path}")
return None
tdx_root = get_tdx_install_path()
# tdx_root 示例: "D:\\new_tdx" 或 "E:\\App\\new_tdx_test64"
tdx_root 替换为通达信安装目录。tdx_root，不用每次都查找，除非这个位置失效。import sys, winreg, os
# 从注册表获取安装目录
key_path = r"SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Uninstall\通达信金融终端64"
with winreg.OpenKey(winreg.HKEY_LOCAL_MACHINE, key_path) as key:
tdx_root, _ = winreg.QueryValueEx(key, "InstallLocation")
# 添加 PYPlugins/user 到 sys.path
sys.path.insert(0, os.path.join(tdx_root, 'PYPlugins', 'user'))
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
import sys
sys.path.insert(0, 'E:/App/new_tdx_test64/PYPlugins/user')
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
关键说明：
tqcenter.py 会在其上上级目录（PYPlugins/）自动定位 TPythClient.dllsys.path.insert(0, ...) 而非 sys.path.append()，优先加载通达信安装目录的 tqcenter.py__file__ 为当前 Python 文件路径，用作策略唯一标识符600000.SH000001.SZ430047.BJ00700.HKAAPL.US430047.NQ10004073.SZO / 10004073.SHO000300.CSIYYYYMMDD（如 20231231）YYYYMMDDHHMMSS（如 20231231150000）| 后缀 | 市场编号 | 说明 |
|---|---|---|
| SZ | 0 | 深交所 |
| SH | 1 | 上交所 |
| BJ | 2 | 北交所 |
| US | 74 | 美股 |
| HK | 31 | 港股 |
| NQ | 44 | 新三板 |
| SZO | 9 | 深交所期权 |
| SHO | 8 | 上交所期权 |
| CSI | 62 | 中证指数 |
| CNI | 102 | 国证指数 |
| HG | 38 | 国内宏观指标 |
| CFF | 47 | 中金期货 |
| SHF | 30 | 上期所/上海能源 |
| DCE | 29 | 大商所 |
| CZC | 28 | 郑商所 |
| GFE | 66 | 广期所 |
| HI | 27 | 港股指数 |
| OF | 33 | 开放式基金净值 |
| 值 | 说明 |
|---|---|
'1m' | 1分钟 |
'5m' | 5分钟 |
'15m' | 15分钟 |
'30m' | 30分钟 |
'1h' | 60分钟 |
'1d' | 日线 |
'1w' | 周线 |
'1mon' | 月线 |
'1q' | 季线 |
'1y' | 年线 |
'tick' | 分笔 |
| 值 | 说明 |
|---|---|
'none' | 不复权 |
'front' | 前复权 |
'back' | 后复权 |
| 常量 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
tqconst.STOCK_BUY | 0 | 买入 |
tqconst.STOCK_SELL | 1 | 卖出 |
tqconst.CREDIT_BUY | 0 | 担保品买入（信用账户） |
tqconst.CREDIT_SELL | 1 | 担保品卖出（信用账户） |
tqconst.CREDIT_FIN_BUY | 69 | 融资买入 |
tqconst.CREDIT_SLO_SELL | 70 | 融券卖出 |
| 常量 | 值 | 说明 |
|---|---|---|
tqconst.PRICE_MY | 0 | 自填价格 |
tqconst.PRICE_SJ | 1 | 市价 |
tqconst.PRICE_ZTJ | 2 | 涨停价/笼子上限 |
tqconst.PRICE_DTJ | 3 | 跌停价/笼子下限 |
tq.initialize(path, dll_path='')初始化与通达信客户端的连接。
tq.initialize(path: str, dll_path: str = '')
path：当前 Python 文件路径（传入 __file__），作为策略唯一标识dll_path：可选，自定义 TPythClient.dll 路径注意：
"initialize" 不可修改；每个策略必须有该函数ErrorId='12' 表示已有同名策略运行（会打印警告但不报错）ErrorId='6' 或 '7' 表示连接断开，会自动触发重新初始化tq.close()手动关闭与通达信客户端的连接并释放资源。程序退出时也会自动调用。
get_market_datatq.get_market_data(
field_list: List[str] = [],
stock_list: List[str] = [],
period: str = '',
start_time: str = '',
end_time: str = '',
count: int = -1,
dividend_type: Optional[str] = None,
fill_data: bool = True
) -> Dict
根据股票列表获取历史 K 线数据。
参数说明：
| 参数 | 必填 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|---|
| field_list | N | List[str] | 需返回的字段列表；空列表返回所有字段 |
| stock_list | Y | List[str] | 股票代码列表 |
| period | Y | str | K线周期 |
| start_time | N | str | 开始时间 |
| end_time | N | str | 结束时间；未传则默认当前时间 |
| count | N | int | count>0：取截止 end_time 最近 n 条；count<=0：使用 start_time/end_time 区间 |
| dividend_type | N | str | 复权类型：'none'（不复权）、'front'（前复权）、'back'（后复权） |
| fill_data | N | bool | 是否向前填充缺失数据，默认 True |
返回字段：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| Date | str | 日期 |
| Time | str | 时间 |
| Open | str | 开盘价（元） |
| High | str | 最高价（元） |
| Low | str | 最低价（元） |
| Close | str | 收盘价（元） |
| Volume | str | 成交量（手） |
| Amount | str | 成交额（万元） |
| ForwardFactor | str | 前复权因子（仅 dividend_type=none 时有效） |
返回值： Dict，键为字段名，值为 pd.DataFrame（行=时间，列=股票代码）
重要注意：
count>0 时 start_time 失效，end_time 若未传默认为当前时间dividend_type=None（Python None，非字符串）时默认不复权数据样本：
{'Close': 688318.SH
2025-12-24 131.58,
'Volume': 688318.SH
2025-12-24 2257325.0}
get_market_snapshottq.get_market_snapshot(
stock_code: str,
field_list: List = []
) -> Dict
获取指定股票的最新行情快照数据。
参数说明：
stock_code：单个股票代码，如 '300505.SZ'field_list：可选，指定返回字段（大小写不敏感）；空列表返回所有字段完整返回字段：
| 字段 | 类型 | 说明 |
|---|---|---|
| ItemNum | str | 快照笔数 |
| LastClose | str | 前收盘价 |
| Open | str | 开盘价 |
| Max | str | 最高价 |
| Min | str | 最低价 |
| Now | str | 现价 |
| Volume | str | 总手 |
| NowVol | str | 现手 |
| Amount | str | 总成交金额 |
| Inside | str | 内盘（板块指数时为跌停家数） |
| Outside | str | 外盘（板块指数时为涨停家数） |
| TickDiff | str | 笔涨跌 |
| InOutFlag | str | 内外盘标志：0=Buy, 1=Sell, 2=Unknown |
| Jjjz | str | 基金净值 |
| Buyp | List[str] | 五档买价列表 |
| Buyv | List[str] | 五档买盘量列表 |
| Sellp | List[str] | 五档卖价列表 |
| Sellv | List[str] | 五档卖盘量列表 |
| UpHome | str | 上涨家数（对指数有效） |
| DownHome | str | 下跌家数（对指数有效） |
| Before5MinNow | str | 5分钟前价格 |
| Average | str | 均价 |
| XsFlag | str | 小数位数 |
| Zangsu | str | 涨速 |
| ZAFPre3 | str | 3日涨幅 |
数据样本：
{'ItemNum': '3342', 'LastClose': '34.21', 'Open': '33.78', 'Max': '36.49',
'Min': '32.50', 'Now': '35.06', 'Volume': '122881', 'NowVol': '1449',
'Amount': '43068.48', 'Inside': '60373', 'Outside': '62509',
'Buyp': ['35.05', '35.04', '35.02', '35.01', '35.00'],
'Buyv': ['154', '9', '49', '136', '154'],
'Sellp': ['35.06', '35.07', '35.08', '35.09', '35.10'],
'Sellv': ['4', '31', '139', '4', '4'],
'Average': '35.05', 'Zangsu': '-0.25', 'ZAFPre3': '-1.83', 'ErrorId': '0'}
get_stock_infotq.get_stock_info(
stock_code: str,
field_list: List = []
) -> Dict
注意：field_list 不能为空，必须明确指定字段列表。
完整返回字段（84个）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Name | 证券名称 |
| Unit | 交易单位 |
| VolBase | 量比的基量 |
| MinPrice | 最小价格变动 |
| XsFlag | 价格小数位数 |
| Fz | 开收市时间（4段，8元素列表） |
| DelayMin | 延时分钟数 |
| QHVolBaseRate | 期货期权的每手乘数 |
| HKVolBaseRate | 港股/日股/新加坡股每手股数 |
| BelongHS300 | 是否属于沪深300 |
| BelongHasKQZ | 是否含可转债 |
| BelongRZRQ | 是否是融资融券标的 |
| BelongHSGT | 是否属于沪深股通 |
| IsHKGP | 是否是港股 |
| IsQH | 是否是期货 |
| IsQQ | 是否是期权 |
| IsSTGP | 是否是ST股票 |
| IsQuitGP | 是否是退市整理板股票 |
| TodayDRFlag | 当天是否有除权除息(沪深京) |
| HSStockKind | 沪深京品种类型：0=指数,1=A股主板,2=北证A股,3=创业板,4=科创板,5=B股,6=债券,7=基金,8=权重,9=其它,10=非沪深京品种 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ActiveCapital | 流通股本(万股) |
| J_zgb | 总股本(万股) |
| J_bg | B股(万股) |
| J_hg | H股(万股) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| J_zzc | 总资产 |
| J_ldzc | 流动资产 |
| J_gdzc | 固定资产 |
| J_wxzc | 无形资产 |
| J_ldfz | 流动负债 |
| J_cqfz | 少数股东权益 |
| J_zbgjj | 资本公积金 |
| J_jzc | 股东权益/净资产 |
| J_yysy | 营业收入 |
| J_yycb | 营业成本 |
| J_yszk | 应收账款 |
| J_yyly | 营业利润 |
| J_tzsy | 投资收益 |
| J_jyxjl | 经营现金净流量 |
| J_zxjl | 总现金净流量 |
| J_ch | 存货 |
| J_lyze | 利润总额 |
| J_shly | 税后利润 |
| J_jly | 净利润 |
| J_wfply | 未分配利益 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| J_jyl | 净资产收益率 |
| J_mgwfp | 每股未分配 |
| J_mgsy | 每股收益（折算为全年） |
| J_mgsy2 | 季报每股收益 |
| J_mggjj | 每股公积金 |
| J_mgjzc | 每股净资产 |
| J_mgjzc2 | 季报每股净资产 |
| J_gdqyb | 股东权益比 |
| J_gdrs | 股东人数 |
| J_HalfYearFlag | 报告期月份(3,6,9,12) |
| J_start | 上市日期 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| tdx_dycode | 通达信地域代码 |
| tdx_dyname | 通达信地域 |
| rs_hycode_sim | 通达信行业代码 |
| rs_hyname | 通达信行业 |
| blockzscode | 所属的行业板块指数代码 |
| underly_setcode | 标的市场代码（如ETF跟踪的指数市场） |
| underly_code | 标的代码（如ETF跟踪的指数代码） |
数据样本：
{
'Name': '财富趋势', 'Unit': '100', 'VolBase': '102.22', 'MinPrice': '0.01',
'XsFlag': '2', 'Fz': ['570', '690', '780', '900', '900', '900', '900', '900'],
'DelayMin': '0', 'QHVolBaseRate': '0', 'HKVolBaseRate': '0',
'BelongHS300': '0', 'BelongHasKQZ': '0', 'BelongRZRQ': '1',
'BelongHSGT': '1', 'IsHKGP': '0', 'IsQH': '0', 'IsQQ': '0',
'IsSTGP': '0', 'IsQuitGP': '0', 'TodayDRFlag': '0', 'HSStockKind': '4',
'ActiveCapital': '25611.94', 'J_zgb': '25611.94', 'J_bg': '0.00', 'J_hg': '0.00',
'J_zzc': '389036.97', 'J_ldzc': '235598.84', 'J_gdzc': '972.62',
'J_wxzc': '1184.64', 'J_ldfz': '17412.97', 'J_cqfz': '73.15',
'J_zbgjj': '157998.02', 'J_jzc': '370454.03', 'J_yysy': '19827.85',
'J_yycb': '4258.70', 'J_yszk': '2726.99', 'J_yyly': '20836.07',
'J_tzsy': '5091.96', 'J_jyxjl': '5432.08', 'J_zxjl': '9779.30',
'J_ch': '61.84', 'J_lyze': '20829.85', 'J_shly': '18421.45',
'J_jly': '18421.34', 'J_wfply': '175521.63', 'J_jyl': '4.97',
'J_mgwfp': '6.85', 'J_mgsy': '0.96', 'J_mgsy2': '0.00',
'J_mggjj': '6.17', 'J_mgjzc': '14.46', 'J_mgjzc2': '14.46',
'J_gdqyb': '0.95', 'J_gdrs': '24154.00', 'J_HalfYearFlag': '9',
'J_start': '20200427', 'tdx_dycode': '18', 'tdx_dyname': '深圳板块',
'rs_hycode_sim': 'X4202', 'rs_hyname': '软件服务',
'blockzscode': '881355', 'underly_setcode': '0', 'underly_code': '',
'ErrorId': '0'
}
get_relationtq.get_relation(stock_code: str = '') -> List[Dict]
获取指定股票所属的全部板块信息。
参数说明：
stock_code：股票代码，如 '688318.SH'返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| BlockCode | 板块代码（无板块代码的板块返回 "0"） |
| BlockName | 板块名称 |
| BlockType | 板块类型（行业、地区、概念、风格、指数等） |
| GPNume | 成份股数量 |
数据样本：
[{'BlockCode': '881355.SH', 'BlockName': '软件服务', 'BlockType': '行业', 'GPNume': '234'},
{'BlockCode': '880218.SH', 'BlockName': '深圳板块', 'BlockType': '地区', 'GPNume': '427'},
{'BlockCode': '880592.SH', 'BlockName': '互联金融', 'BlockType': '概念', 'GPNume': '211'},
{'BlockCode': '880948.SH', 'BlockName': '人工智能', 'BlockType': '概念', 'GPNume': '1049'},
{'BlockName': '沪股通标的', 'BlockType': '风格', 'GPNume': '1763'},
{'BlockName': '中证500', 'BlockType': '指数', 'GPNume': '500'}]
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
gp_block_res = tq.get_relation(stock_code='688318.SH')
print(gp_block_res)
get_divid_factorstq.get_divid_factors(
stock_code: str,
start_time: str,
end_time: str
) -> pd.DataFrame
返回 DataFrame 列：
Type：类型；Bonus：每10股分红；AllotPrice：配股价；ShareBonus：送股比例；Allotment：配股比例get_more_infotq.get_more_info(
stock_code: str = '',
field_list: List = []
) -> Dict
获取股票更多扩展信息，包含涨幅系列、主力净额、L2数据、封单、PE/PB/市值等上百个字段。field_list 为空返回所有字段。
完整返回字段（100+个）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| MainBusiness | 主营构成 |
| SafeValue | 安全分 |
| ShineValue | 亮点数 |
| ShapeValue | 短期形态+中期形态+长期形态编号 |
| TPFlag | 停牌标识 |
| ZTPrice | 涨停价 |
| DTPrice | 跌停价 |
| HqDate | 行情日期 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| fHSL | 换手率 |
| fLianB | 量比 |
| Wtb | 委比 |
| Zsz | 总市值(亿) |
| Ltsz | 流通市值(亿) |
| vzangsu | 量涨速 |
| Fzhsl | 分钟换手率 |
| FzAmo | 2分钟金额(万元) |
| VOpenZAF | 抢筹涨幅 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ZAF | 涨幅 |
| ZAFYesterday | 昨日涨幅 |
| ZAFPre2D | 前天涨幅 |
| ZAFPre5 | 5日涨幅 |
| ZAFPre10 | 10日涨幅 |
| ZAFPre20 | 20日涨幅 |
| ZAFPre30 | 30日涨幅 |
| ZAFPre60 | 60日涨幅 |
| ZAFYear | 年初至今涨幅 |
| ZAFPreMyMonth | 涨幅(本月来) |
| ZAFPreOneYear | 涨幅(一年来) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Zjl | 主买净额(万元) |
| Zjl_HB | 主力净流入(万元) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| TotalBVol | 总买量 |
| TotalSVol | 总卖量 |
| BCancel | 总撤买量 |
| SCancel | 总撤卖量 |
| L2TicNum | L2逐笔成交数 |
| L2OrderNum | L2逐笔委托数 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| FCAmo | 封单额(万元) |
| FCb | 封成比 |
| OpenAmo | 开盘金额(万元)(A股和板块指数有效) |
| OpenZTBuy | 竞价涨停买入金额(万元) |
| OpenFDE | 开盘封单额(万元) |
| OpenAmoPre1 | 昨开盘金额(万元) |
| OpenVolPre1 | 昨开盘量 |
| CJJEPre1 | 昨成交额(万元) |
| CJJEPre3 | 3日成交额(万元) |
| FDEPre1 | 昨封单额(万元) |
| FDEPre2 | 前封单额(万元) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ZTGPNum | 板块指数的涨停家数 |
| LastStartZT | 几天 |
| LastZTHzNum | 几板 |
| EverZTCount | 连板天 |
| ConZAFDateNum | 连涨天数 |
| YearZTDay | 年涨停天数 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| MA5Value | 5日均价 |
| HisHigh | 52周最高 |
| HisLow | 52周最低 |
| IPO_Price | 发行价 |
| More_YJL | ETF,LOF溢价率 |
| BetaValue | 贝塔系数 |
| DynaPE | 动态市盈率 |
| MorePE | 市盈率(港股:动,其他扩展:静) |
| StaticPE_TTM | 市盈率(TTM) |
| DYRatio | 股息率 |
| PB_MRQ | 市净率(MRQ) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| IsT0Fund | 是否是T+0基金 |
| IsZCZGP | 是否是注册制A股 |
| IsKzz | 是否可转债 |
| Kzz_HSCode | 可转债对应的正股代码 |
| QHMainYYMM | 主力合约关联的月份(期货),主力和次主力 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| FreeLtgb | 自由流通股本(万) |
| Yield | 应计利息(债券),占款天数(回购) |
| KfEarnMoney | 扣非净利润(万元) |
| RDInputFee | 研发费用(万元) |
| CashZJ | 货币资金(万元) |
| PreReceiveZJ | 合同负债(万元) |
| OtherQYJzc | 其它权益工具(万元) |
| StaffNum | 员工人数 |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| RecentGGJYDate | 最近北上大额交易日 |
| RecentHGDate | 最近回购预案日 |
| RecentIncentDate | 最近股权激励预案日 |
| NoticeDate_Recent | 最近业绩预告日 |
| RecentReleaseDate | 最近解禁日 |
| RecentDZDate | 最近定增日 |
| ReportDate | 最近财报公告日期 |
| ZTDate_Recent | 近2年最近涨停板日期 |
| DTDate_Recent | 近2年最近跌停板日期 |
| TopDate_Recent | 近2年最近龙虎榜日期 |
| StopJYDate_Recent | 最近停牌日期 |
涨停跌停的判断：用get_more_info取FCAmo来判断涨停跌停，大于0是涨停，小于0是跌停。
数据样本：
{
'MainBusiness': '软件服务收入', 'SafeValue': '98', 'ShineValue': '3',
'ShapeValue': '101308', 'TPFlag': '0', 'ZTPrice': '151.62', 'DTPrice': '101.08',
'HqDate': '20260227', 'fHSL': '0.86', 'fLianB': '0.89', 'Wtb': '-0.66',
'Zsz': '326.91', 'Ltsz': '326.91', 'vzangsu': '2.17', 'Fzhsl': '0.12',
'FzAmo': '514.92', 'VOpenZAF': '0.00', 'ZAF': '1.02', 'ZAFYesterday': '-1.21',
'ZAFPre2D': '1.99', 'ZAFPre5': '-1.56', 'ZAFPre10': '-3.44', 'ZAFPre20': '-10.76',
'ZAFPre30': '-10.13', 'ZAFPre60': '-1.59', 'ZAFYear': '-3.54',
'ZAFPreMyMonth': '-5.23', 'ZAFPreOneYear': '10.27', 'Zjl': '0.00', 'Zjl_HB': '0.00',
'TotalBVol': '1295.00', 'TotalSVol': '3555.00', 'BCancel': '42606.00',
'SCancel': '40266.00', 'L2TicNum': '6880', 'L2OrderNum': '29448',
'FCAmo': '0.00', 'FCb': '0.00', 'OpenAmo': '1069400.00', 'OpenZTBuy': '0.00',
'OpenFDE': '0.00',
'ZTGPNum': '0', 'EverZTCount': '0', 'ConZAFDateNum': '1', 'YearZTDay': '0',
'MA5Value': '126.56', 'HisHigh': '180.86', 'HisLow': '83.41', 'IPO_Price': '107.41',
'More_YJL': '0.00', 'BetaValue': '2.31', 'DynaPE': '133.10', 'MorePE': '107.56',
'StaticPE_TTM': '94.99', 'DYRatio': '0.28', 'PB_MRQ': '8.82',
'IsT0Fund': '0', 'IsZCZGP': '1', 'IsKzz': '0', 'QHMainYYMM': '0',
'FreeLtgb': '7935.14', 'Yield': '106.94', 'KfEarnMoney': '9778.22',
'RDInputFee': '5894.58', 'CashZJ': '60954.52', 'StaffNum': '446',
'RecentReleaseDate': '20230427', 'ReportDate': '20251031',
'ZTDate_Recent': '20241008', 'TopDate_Recent': '20250625',
'ErrorId': '0'
}
get_gb_infotq.get_gb_info(
stock_code: str = '',
date_list: List[str] = [],
count: int = 1
) -> Dict
参数说明：
date_list：日期列表，格式 YYYYMMDD；须从小到大排序；len(date_list) 必须 ≥ countcount：要获取的日期数量，必须 ≥ 1返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Date | 日期 |
| Zgb | 总股本 |
| Ltgb | 流通股本 |
数据样本：
[
{'Date': 20250101, 'Zgb': 182942480.0, 'Ltgb': 182942480.0},
{'Date': 20250601, 'Zgb': 182942480.0, 'Ltgb': 182942480.0}
]
get_kzz_infotq.get_kzz_info(
stock_code: str = '',
field_list: List[str] = []
) -> Dict
完整返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| KZZCode | 可转债代码 |
| HSCode | 正股代码 |
| ZGPrice | 转股价格 |
| CurRate | 当期利率 |
| RestScope | 剩余规模（万） |
| PutBack | 回售触发价 |
| ForceRedeem | 强赎触发价 |
| ZGDate | 转股日 |
| EndPrice | 到期价 |
| EndDate | 到期日期 |
| ZGRate | 转股比率% |
| RealValue | 纯债价值 |
| ExpireYield | 到期收益率% |
| KZZScore | 可转债评级 |
| HSScore | 主体评级 |
| AGPrice | 正股当前价格 |
| KZZPrice | 可转债当前价格 |
| KZZYj | 溢价率 |
| ZGValue | 转股价值 |
kzz_info = tq.get_kzz_info(stock_code='123039.SZ')
get_ipo_infotq.get_ipo_info(
ipo_type: int = 0,
ipo_date: int = 0
) -> list
ipo_type：0=新股申购，1=新发债，2=两者都返回ipo_date：0=只返回今天，1=今天及以后返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| code | 申购代码 |
| name | 证券名称 |
| SGCode | 申购代码 |
| SGDate | 申购日期 |
| SGPrice | 申购价格 |
| PE_Issue | 市盈率 |
| MaxSG | 最大申购额度 |
| setcode | 市场代码：0=沪市，1=深市 |
数据样本：
[
{'MaxSG': '0.00', 'PE_Issue': '0.00', 'SGCode': '371036', 'SGDate': '20251226',
'SGPrice': '100.00', 'code': '301036', 'name': '双乐转债', 'setcode': '0'},
{'MaxSG': '0.00', 'PE_Issue': '0.00', 'SGCode': '718676', 'SGDate': '20251225',
'SGPrice': '100.00', 'code': '688676', 'name': '金05转债', 'setcode': '1'}
]
get_trackzs_etf_infotq.get_trackzs_etf_info(zs_code: str = '') -> List[Dict]
获取跟踪某一指数的全部ETF基金信息。
zs_code：指数代码，如 '000300.CSI'（沪深300）、'950162.CSI'（科创芯片设计）返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Code | ETF代码 |
| Name | ETF名称 |
| NowPrice | 现价 |
| PreClose | 昨收 |
| IOPV | 净值 |
| Zgb | 净额（万份） |
| Sz | 规模（亿元） |
数据样本：
[{'Code': '589210.SH', 'Name': '科创芯片设计ETF', 'NowPrice': '1.208',
'PreClose': '1.192', 'IOPV': '1.2071', 'Zgb': '7646.90', 'Sz': '0.92'}, ...]
get_financial_datatq.get_financial_data(
stock_list: List[str] = [],
field_list: List[str] = [],
start_time: str = '',
end_time: str = '',
report_type: str = 'report_time'
) -> Dict
获取财务报表数据（字段 FN1~FN584），需要客户端下载专业财务数据包。
report_type：'announce_time'（按公告时间）或 'tag_time'（按标签时间），默认按报告期Dict，键为股票代码，值为 pd.DataFrame常用字段（完整字段请参考官方文档）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| FN1 | 基本每股收益 |
| FN2 | 扣除非经常性损益每股收益 |
| FN3 | 每股未分配利润 |
| FN4 | 每股净资产 |
| FN5 | 每股资本公积金 |
| FN6 | 净资产收益率 |
| FN7 | 每股经营现金流量 |
| FN8 | 货币资金 |
| FN21 | 流动资产合计 |
| FN40 | 资产总计 |
| FN54 | 流动负债合计 |
| FN63 | 负债合计 |
| FN64 | 实收资本（或股本） |
| FN68 | 未分配利润 |
| FN72 | 所有者权益合计 |
| FN73 | 负债和所有者权益合计 |
| FN107 | 经营活动产生的现金流量净额 |
| FN119 | 投资活动产生的现金流量净额 |
| FN128 | 筹资活动产生的现金流量净额 |
| FN131 | 现金及现金等价物净增加额 |
| FN134 | 净利润 |
返回字段： announce_time（公告日期）、tag_time（报告期）+ 上述财务字段
get_financial_data_by_datetq.get_financial_data_by_date(
stock_list: List[str] = [],
field_list: List[str] = [],
year: int = 0,
mmdd: int = 0
) -> Dict
year：年份（如 2023）；0 返回最新mmdd：报告期月日（如 331=一季报，630=中报，930=三季报，1231=年报）；0 返回最新get_gpjy_valuetq.get_gpjy_value(
stock_list: List[str] = [],
field_list: List[str] = [],
start_time: str = '',
end_time: str = ''
) -> Dict
获取股票市场交易数据（字段 GP1~GP46），包含：股东人数、龙虎榜、融资融券、大宗交易、陆股通、涨停数据等。
完整返回字段（GP1~GP46）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| GP01 | 股东人数 股东户数(户) |
| GP02 | 龙虎榜 买入总计(万元) 卖出总计(万元) |
| GP03 | 融资融券1 融资余额(万元) 融券余量(股) |
| GP04 | 大宗交易 成交均价(元) 成交额(万元) |
| GP05 | 增减持1 成交均价(元) 变动股数(股) |
| GP06 | 陆股通持股量 持股数量(股) |
| GP07 | 陆股通市场成交净额 陆股通市场净买入(万元) |
| GP08 | 龙虎榜机构(卖方)数据 卖方机构个数 机构卖出金额(万元) |
| GP09 | 龙虎榜机构(买方)数据 买方机构个数 机构买入金额(万元) |
| GP10 | 近3月机构调研情况 近3月机构调研次数 近3月调研机构数量 |
| GP11 | 融资融券2 融资买入额(万元) 融资偿还额(万元) |
| GP12 | 融资融券3 融券卖出量(股) 融券偿还量(股) |
| GP13 | 融资融券4 融资净买入(万元) 融券净卖出(股) |
| GP14 | 涨停数据 涨停金额(万元) 开板次数 |
| GP15 | 涨跌停 涨跌停状态 封单金额(万元) |
| GP16 | 总市值 总市值(万元) |
| GP17 | 龙虎榜营业部数据 买入金额(万元) 卖出金额(万元) |
| GP18 | 龙虎榜沪深股通数据 买入金额(万元) 卖出金额(万元) |
| GP19 | 每周股票质押数量 无限售股份质押数(万) 有限售股份质押数(万) |
| GP20 | 每周股票质押比例 质押比例(%) |
| GP21 | 股息率 股息率(%) |
| GP22 | 涨跌停 封成比 封流比 |
| GP23 | 拟增减持 拟增持数量(万股) 拟减持数量(万股) |
| GP24 | 涨停 首次涨停时间 涨停最大封单额(万) |
| GP25 | 盘前盘后成交量 开盘成交量(手) 盘后固定成交量(手) |
| GP26 | 拟增减持金额 拟增持金额(万元) 拟减持金额(万元) |
| GP27 | 人气排名 市场人气排名 行业人气排名 |
| GP28 | 股票回购 回购均价(元) 回购数量(万股) |
| GP29 | 证券信息 是否复牌日 是否更名日 |
| GP30 | 分红送转 派息金额(万元) 送转数量(股) |
| GP31 | 转融券 期初余量(股) 期末余量(股) |
| GP32 | 转融券 融出数量(股) 融出市值(元) |
| GP33 | 跌停数据 跌停金额(万元) 开板次数 |
| GP34 | 跌停 首次跌停时间 跌停最大封单额(万) |
| GP35 | 增减持2 增持数量(股) 减持数量(股) |
| GP36 | 竞价涨停买 买入金额(万元) |
| GP37 | 龙虎榜2 上榜类型连续交易日(天) |
| GP38 | 涨停相关1 近1年涨停次数 近1年溢价5%次数 |
| GP39 | 涨停相关2 近1年首板封板率(%) 近1年次日红盘率(%) |
| GP40 | 涨停相关3 近1年连板率(%) 最后涨停时间 |
| GP41 | 股权登记日 配股股权登记日 |
| GP42 | 龙虎榜专业机构买卖净额 买方成交净额(万元) 卖方成交净额(万元) |
| GP43 | 配股实施 配股价格(元) 配股数量(万股) |
| GP44 | 股票评分 综合评分 |
| GP45 | 评级系数 评级系数 |
| GP46 | 拟询价转让 拟转让股数(万股) 拟转让占总股本(%) |
数据样本：
{'688318.SH': {'GP3': [{'Date': '20250102', 'Value': ['141405.89', '11113.00']}]}}
get_gpjy_value_by_datetq.get_gpjy_value_by_date(
stock_list: List[str] = [],
field_list: List[str] = [],
year: int = 0,
mmdd: int = 0
) -> Dict
get_bkjy_valuetq.get_bkjy_value(
stock_list: List[str] = [],
field_list: List[str] = [],
start_time: str = '',
end_time: str = ''
) -> Dict
获取板块级别市场交易数据（字段 BK5~BK19），包含：PE/PB/PS/PC、市值、涨跌停数、融资融券等。
完整返回字段（BK5~BK19）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| BK5 | 市盈率TTM 整体法 算术平均 |
| BK6 | 市净率MRQ 整体法 算术平均 |
| BK7 | 市销率TTM 整体法 算术平均 |
| BK8 | 市现率TTM 整体法 算术平均 |
| BK9 | 涨跌数 上涨家数 下跌家数 |
| BK10 | 板块总市值(亿元) 整体法 算术平均 |
| BK11 | 板块流通市值(亿元) 整体法 算术平均 |
| BK12 | 涨停数 涨停家数 曾涨停家数 |
| BK13 | 跌停数 跌停家数 曾跌停家数 |
| BK14 | 涨停数据 市场高度(不含ST股和未开板新股) 2板及以上涨停个数 |
| BK15 | 融资融券 沪深京融资余额(万元) 沪深京融券余额(万元) |
| BK16 | 陆股通资金流入 沪股通流入金额(亿元) 深股通流入金额(亿元) |
| BK17 | 开盘成交数 开盘成交额(万元) 开盘成交量(万股) |
| BK18 | 板块股息率(%) 算数平均 整体法 |
| BK19 | 板块自由流通市值(亿元) 整体法 算术平均 |
数据样本：
{
'880660.SH': {
'BK5': [{'Date': '20250102', 'Value': ['55.28', '55.50']}],
'BK6': [{'Date': '20250102', 'Value': ['4.62', '3.79']}],
'BK9': [{'Date': '20250102', 'Value': ['0.00', '35.00']}]
}
}
get_bkjy_value_by_datetq.get_bkjy_value_by_date(
stock_list: List[str] = [],
field_list: List[str] = [],
year: int = 0,
mmdd: int = 0
) -> Dict
get_scjy_valuetq.get_scjy_value(
field_list: List[str] = [],
start_time: str = '',
end_time: str = ''
) -> Dict
获取市场整体宏观交易数据（字段 SC01~SC42），包含：融资融券、陆股通、涨停、打板资金、ETF规模、新开户等。无需传 stock_list。
完整返回字段（SC01~SC42）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| SC01 | 融资融券 沪深京融资余额(万元) 沪深京融券余额(万元) |
| SC02 | 陆股通资金流入 沪股通流入金额(亿元) 深股通流入金额(亿元) |
| SC03 | 沪深京涨停股个数 涨停股个数 曾涨停股个数 |
| SC04 | 沪深京跌停股个数 跌停股个数 曾跌停股个数 |
| SC05 | 上证50股指期货 净持仓(手) |
| SC06 | 沪深300股指期货 净持仓(手) |
| SC07 | 中证500股指期货 净持仓(手) |
| SC08 | ETF基金规模份额数据 ETF基金规模(亿份) ETF净申赎(亿份) |
| SC09 | 沪月新开A股账户 沪月新开A股账户(万户) |
| SC10 | 增减持统计 增持额(万元) 减持额(万元) |
| SC11 | 大宗交易 溢价的大宗交易额(万元) 折价的大宗交易额(万元) |
| SC12 | 限售解禁 限售解禁计划额(亿元) 限售解禁股份实际上市金额(亿元) |
| SC13 | 分红 市场总分红额(亿元) |
| SC14 | 募资 市场总募资额(亿元) |
| SC15 | 打板资金 封板成功资金(亿元) 封板失败资金(亿元) |
| SC16 | 龙虎榜 买入总金额(亿元) 卖出总金额(亿元) |
| SC17 | 龙虎榜机构数据 买入金额(亿元) 卖出金额(亿元) |
| SC18 | 龙虎榜营业部数据 买入金额(亿元) 卖出金额(亿元) |
| SC19 | 龙虎榜沪深股通数据 买入金额(亿元) 卖出金额(亿元) |
| SC20 | 陆股通净买入 沪股通净买入额(亿元) 深股通净买入额(亿元) |
| SC21 | 每周无限售质押率 深市质押率(%) 沪市质押率(%) |
| SC22 | 每周有限售质押率 深市质押率(%) 沪市质押率(%) |
| SC23 | 连板家数 连板股个数(包含ST) 连板股个数(不含ST) |
| SC24 | 沪深京涨跌停股个数 涨停股个数(不含ST) 跌停股个数（不含ST） |
| SC25 | 融资融券 沪深京融资买入额(万元) 沪深京融券卖出量(万股) |
| SC26 | 每周市场质押比 每周市场质押比例(%) |
| SC27 | 央行公开市场净投放 央行公开市场净投放(亿元) |
| SC28 | 历史A股新高新低数 历史新高A股个数 历史新低A股个数 |
| SC29 | 120天A股新高新低数 120天新高A股个数 120天新低A股个数 |
| SC30 | 涨停数据 市场高度 2板以上涨停个数 |
| SC31 | 涨跌家数 涨家数 跌家数 |
| SC32 | 20天A股新高新低数 20天新高A股个数 20天新低A股个数 |
| SC33 | 市场总封单金额 涨停封单金额(亿元) 跌停封单金额(亿元) |
| SC34 | 涨跌股成交量 上涨股成交量(万手) 下跌股成交量(万手) |
| SC35 | 涨停数据 换手板家数 回封率(%) |
| SC36 | 曾涨跌停股个数 曾涨停股个数 曾跌停股个数 |
| SC37 | 转融券 融出市值(亿元) 期末余额(亿元) |
| SC38 | ETF基金规模金额数据 ETF基金规模(亿元) ETF净申赎(亿元) |
| SC39 | 涨跌5%家数 涨幅大于等于5%家数 跌幅大于等于5%家数 |
| SC40 | 陆股通成交 陆股通成交总额(亿元) 陆股通成交总笔(万笔) |
| SC41 | 中证1000股指期货 净持仓(手) |
| SC42 | 沪深股通成交金额 沪股通成交总额(亿元) 深股通成交总额(亿元) |
get_scjy_value_by_datetq.get_scjy_value_by_date(
field_list: List[str] = [],
year: int = 0,
mmdd: int = 0
) -> Dict
get_gp_one_datatq.get_gp_one_data(
stock_list: List[str] = [],
field_list: List[str] = []
) -> Dict
获取股票单个数据字段（字段 GO1~GO47，不按时间序列，返回当前值），包含：发行价、一致预期EPS、解禁日、机构持股、业绩预告等。
完整返回字段（GO1~GO47）：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| GO1 | 发行价(元) |
| GO2 | 总发行数量(万股) |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| GO3 | 一致预期目标价(元) |
| GO4 | 一致预期T年度 |
| GO5 | 一致预期T年每股收益 |
| GO6 | 一致预期T+1年每股收益 |
| GO7 | 一致预期T+2年每股收益 |
| GO8 | 一致预期T年净利润(万元) |
| GO9 | 一致预期T+1年净利润(万元) |
| GO10 | 一致预期T+2年净利润(万元) |
| GO11 | 一致预期T年营业收入(万元) |
| GO12 | 一致预期T+1年营业收入(万元) |
| GO13 | 一致预期T+2年营业收入(万元) |
| GO14 | 一致预期T年营业利润(万元) |
| GO15 | 一致预期T+1年营业利润(万元) |
| GO16 | 一致预期T+2年营业利润(万元) |
| GO17 | 一致预期T年每股净资产(元) |
| GO18 | 一致预期T+1年每股净资产(元) |
| GO19 | 一致预期T+2年每股净资产(元) |
| GO20 | 一致预期T年净资产收益率(%) |
| GO21 | 一致预期T+1年净资产收益率(%) |
| GO22 | 一致预期T+2年净资产收益率(%) |
| GO23 | 一致预期T年PE |
| GO24 | 一致预期T+1年PE |
| GO25 | 一致预期T+2年PE |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| GO26 | 最新解禁日(YYMMDD格式) |
| GO27 | 最新解禁数量（万股） |
| GO28 | 下一报告期的预约披露时间 |
| GO29 | 最新持股机构家数 |
| GO30 | 最新机构持股总量（万股） |
| GO31 | 最新持股基金家数 |
| GO32 | 最新基金持股量（万股） |
| GO33 | 最新总股本（万股） |
| GO34 | 最新实际流通A股（万股） |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| GO35 | 最新业绩预告 报告期 |
| GO36 | 最新业绩预告 本期归母净利润下限（万元） |
| GO37 | 最新业绩预告 本期归母净利润上限（万元） |
| GO38 | 最新业绩预告 本期归母净利润预计同比增减幅下限% |
| GO39 | 最新业绩预告 本期归母净利润预计同比增减幅上限% |
| GO40 | 最新业绩快报 报告期 |
| GO41 | 最新业绩快报 归母净利润（万元） |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| GO42 | 分红募资 派现总额（万元） |
| GO43 | 分红募资 募资总额（万元） |
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| GO44 | 最新业绩预告 本期扣非净利润下限(万元) |
| GO45 | 最新业绩预告 本期扣非净利润上限(万元) |
| GO46 | 最新业绩预告 本期扣非净利润预计同比增减幅下限% |
| GO47 | 最新业绩预告 本期扣非净利润预计同比增减幅上限% |
get_stock_listtq.get_stock_list(
market = None,
list_type: int = 0
) -> List
获取指定市场/分类的股票列表。
list_type：0=只返回代码，1=返回代码和名称（[{'Code':..., 'Name':...}, ...]）market 参数完整说明：
默认为全部A股（market='5'）
0:自选股 1:持仓股
5:所有A股 6:上证指数成份股 7:上证主板 8:深证主板 9:重点指数
10:所有板块指数 11:缺省行业板块 12:概念板块 13:风格板块 14:地区板块
15:缺省行业分类+概念板块 16:研究行业一级 17:研究行业二级 18:研究行业三级
21:含H股 22:含可转债 23:沪深300 24:中证500 25:中证1000
26:国证2000 27:中证2000 28:中证A500
30:REITs 31:ETF基金 32:可转债 33:LOF基金 34:所有可交易基金
35:所有沪深基金 36:T+0基金
49:金融类企业 50:沪深A股 51:创业板 52:科创板 53:北交所
91:ETF追踪的指数
92:国内期货主力合约
101:国内期货 102:港股 103:美股
使用示例：
# 获取所有A股代码
all_stocks = tq.get_stock_list(market='5')
# 获取ETF基金（含代码和名称）
etf_list = tq.get_stock_list(market='31', list_type=1)
# 获取国内期货主力合约
futures_main = tq.get_stock_list(market='92')
get_sector_listtq.get_sector_list(list_type: int = 0) -> List
获取 A 股全部板块代码列表（相当于 get_stock_list('10')）。
get_stock_list_in_sectortq.get_stock_list_in_sector(
block_code: str,
block_type: int = 0,
list_type: int = 0
) -> List
参数说明：
block_code：板块代码或板块名称，如 'BK0707' 或 '通达信88'block_type：
0：板块指数代码或板块名称（默认）1：自定义板块简称（加 BKCODE. 前缀）；特殊板块：ZXG=自选股，TJG=临时条件股2：期货板块代码（加 QH. 前缀）list_type：0=只返回代码get_user_sectortq.get_user_sector() -> List
获取通达信客户端中用户设置的自选股板块列表。
create_sectortq.create_sector(block_code: str = '', block_name: str = '')
block_code：板块简称（不能为空）block_name：板块显示名称（不能为空）delete_sectortq.delete_sector(block_code: str = '')
rename_sectortq.rename_sector(block_code: str = '', block_name: str = '')
clear_sectortq.clear_sector(block_code: str = '')
清空板块内所有成分股（不删除板块本身）。
refresh_cachetq.refresh_cache(
market: str = 'AG',
force: bool = False
)
刷新快照行情和K线缓存。首次调用 get_market_snapshot 或 get_market_data 时系统会自动刷新，无需手动调用。
market 参数：
| 值 | 说明 |
|---|---|
'AG' | A股（默认） |
'HK' | 港股 |
'US' | 美股 |
'QH' | 国内期货 |
'QQ' | 股票期权 |
'NQ' | 新三板 |
'ZZ' | 中证指数 |
'ZS' | 综合指数 |
'OF' | 开放式基金 |
force：False=距上次刷新不足10分钟则跳过；True=强制刷新refresh_klinetq.refresh_kline(
stock_list: List[str] = [],
period: str = ''
)
参数说明：
period：仅支持 '1m'、'5m'、'1d' 三种subscribe_hqtq.subscribe_hq(
stock_list: List[str] = [],
callback = None
) -> object
订阅指定股票的实时行情更新，有行情变化时自动触发回调函数。最多订阅 100 只。
回调参数格式：
def on_data(datas):
import json
d = json.loads(datas)
# d 格式：{"Code": "000001.SZ", "ErrorId": "0"}
code = d.get('Code')
error_id = d.get('ErrorId')
大量股票推荐分批订阅（每批50只）：
BATCH_SIZE = 50
for i in range(0, len(stocks), BATCH_SIZE):
batch = stocks[i:i+BATCH_SIZE]
tq.subscribe_hq(stock_list=batch, callback=my_callback)
unsubscribe_hqtq.unsubscribe_hq(stock_list: List[str] = [])
get_subscribe_hq_stock_listtq.get_subscribe_hq_stock_list() -> List
download_filetq.download_file(
stock_code: str = '',
down_time: str = '',
down_type: int = 1
)
下载通达信特定文件数据（十大股东、ETF申赎数据、舆情、综合信息等）。
文件保存至 ./PYPlugins/data 目录。
down_type：1=十大股东，2=ETF申赎，3=舆情，4=综合信息send_messagetq.send_message(msg_str: str) -> Dict
将字符串消息发送到通达信客户端 TQ 策略管理界面显示。用 | 分行。
tq.send_message("MSG,策略运行中|买入信号数：3")
send_filetq.send_file(file_path: str) -> Dict
发送 txt/pdf/html 文件到通达信客户端展示。文件须放在 ./PYPlugins/file/ 目录。
tq.send_file("513100.txt") # 发送txt文件
tq.send_file("report.pdf") # 发送PDF文件
send_warntq.send_warn(
stock_list: List[str] = [],
time_list: List[str] = [],
price_list: List[str] = [],
close_list: List[str] = [],
volum_list: List[str] = [],
bs_flag_list: List[str] = [],
warn_type_list: List[str] = [],
reason_list: List[str] = [],
count: int = 1
) -> Dict
发送预警信号到通达信客户端 TQ 策略信号界面。
参数说明：
| 参数 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|
| stock_list | Y | 股票代码列表 |
| time_list | N | 时间列表（YYYYMMDDHHMMSS）；缺少时补当前时间 |
| price_list | Y | 价格列表（纯数字字符串） |
| close_list | Y | 收盘/昨收价列表（纯数字字符串） |
| volum_list | Y | 成交量列表（纯数字字符串） |
| bs_flag_list | N | 买卖标志：'0'=买（红色B），'1'=卖（绿色S），'2'=未知（黄色）；缺少时补 '2' |
| warn_type_list | N | 预警类型：'1' 支持双击闪电买卖；缺少时补 '-1' |
| reason_list | N | 预警原因（有效长度25个汉字）；缺少时补空字符串 |
| count | Y | 信号数量，必须 > 0 |
注意： price_list、close_list、volum_list 中的元素必须为纯数字字符串；bs_flag_list 可以传空字符串 ''（等同于 '2'）。
# 双击预警信号可直接打开闪电买卖界面
tq.send_warn(
stock_list=['600519.SH'],
time_list=['20260101100000'],
price_list=['1823.45'],
close_list=['1822.50'],
volum_list=['15000'],
bs_flag_list=['0'], # 买入标记
warn_type_list=['1'], # 支持双击闪电买卖
reason_list=['MA金叉信号'],
count=1
)
send_bt_datatq.send_bt_data(
stock_code: str = '',
time_list: List[str] = [],
data_list: List[List[str]] = [],
count: int = 1
) -> Dict
输出回测数据到通达信客户端显示，配合 SIGNALS_TQ 公式在K线图上展示。
参数说明：
time_list：时间列表（YYYYMMDDHHMMSS 或 YYYYMMDD）；长度必须 ≥ countdata_list：二维列表，每个子列表对应一个时间点，最多取前16个值（均为纯数字字符串）count：数据条数，必须 > 0data_list 子列表位置与 SIGNALS_TQ ID 对应关系：
SIGNALS_TQ(1, TYPE)SIGNALS_TQ(2, TYPE)# 发送MA5、MA10和买卖信号
tq.send_bt_data(
stock_code='688318.SH',
time_list=['20260120', '20260121'],
data_list=[
['136.60', '131.74', '1', '0'], # MA5, MA10, 买信号, 卖信号
['135.30', '131.48', '0', '1']
],
count=2
)
send_user_blocktq.send_user_block(
block_code: str = '',
stocks: List[str] = [],
show: bool = False
) -> Dict
block_code：目标板块简称；为空字符串时发送到"临时条件股"板块stocks：股票代码列表；传入空列表 [] = 清空板块show：是否在客户端自动跳转显示该板块# 发送选股结果到临时条件股
tq.send_user_block(block_code='', stocks=result_list)
# 发送到自定义板块并显示
tq.send_user_block(block_code='MYBLOCK', stocks=result_list, show=True)
exec_to_tdxtq.exec_to_tdx(url: str = '') -> Dict
让通达信客户端根据传入的 URL 或功能串执行指定操作。
参数说明：
url：功能调用串或网址；若是功能串，请以 http://www.treeid 开头返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| ErrorId | 错误码，'0' 表示成功 |
| Msg | 返回信息（内容为传入的 url） |
| run_id | 执行 ID |
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
# 调用功能串（跳转到国内期货主界面）
exec_res1 = tq.exec_to_tdx(url='http://www.treeid/MAINQH')
# 打开网页链接（弹出浏览器窗口）
exec_res2 = tq.exec_to_tdx(url='http://www.treeid/dlghttp://www.tdx.com.cn')
print(exec_res2)
# {'ErrorId': '0', 'Msg': 'http://www.treeid/dlghttp://www.tdx.com.cn', 'run_id': '1'}
print_to_tdxtq.print_to_tdx(
df_list,
sp_name="",
xml_filename="",
jsn_filenames=None,
vertical=None,
horizontal=None,
height=None,
table_names=None
)
将多组 DataFrame 数据导出到通达信客户端 TQ 策略数据浏览中展示。
参数说明：
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| df_list | DataFrame 列表；第一列必须是日期，后续列是指标名 |
| sp_name | 因子名称，用于生成 .sp 文件名 |
| xml_filename | 生成的 XML 文件名（含 .xml 后缀） |
| jsn_filenames | JSON 文件名列表，长度必须等于 df_list 长度 |
| vertical | 纵向排列的 table 组数，与 horizontal 二选一 |
| horizontal | 横向排列的 table 组数（优先级更高） |
| height | 各 gridctrl 高度列表（如 ["0.4", "0.6"]），不传则自动平均分配 |
| table_names | 各组表格标题列表 |
get_trading_datestq.get_trading_dates(
market: str,
start_time: str,
end_time: str,
count: int = -1
) -> List
获取指定市场在时间范围内的纯交易日列表。需要先在客户端下载上证指数盘后数据。
market：如 'SH'、'SZ'、'HK' 等count：返回数量限制，-1 返回全部formula_format_datatq.formula_format_data(data_dict: Dict = {}) -> Dict
将 get_market_data 获取的K线数据格式化为通达信公式接口可识别的格式。
输入要求： data_dict 必须包含 Amount、Volume、Close、Open、High、Low 六个字段。
返回值： Dict，键为股票代码，值为 List[Dict]，每个 Dict 包含 Date、Amount、Volume、Close、Open、High、Low。
formula_set_datatq.formula_set_data(
stock_code: str = '',
stock_period: str = '1d',
stock_data: List = [],
count: int = 1,
dividend_type: int = 0
)
在调用公式前设置公式所需的K线数据（须先用 formula_format_data 格式化）。
stock_data：formula_format_data 格式化后的数据count：生效的K线条数，1 ≤ count ≤ 24000，且 len(stock_data) ≥ countdividend_type：0=不复权，1=前复权，2=后复权注意： 后设置的数据会覆盖前一次设置；与 formula_set_data_info 互相覆盖。
formula_set_data_infotq.formula_set_data_info(
stock_code: str = '',
stock_period: str = '1d',
start_time: str = '',
end_time: str = '',
count: int = 0,
dividend_type: int = 0
)
count 参数：
>0：按条数（最多24000条）=0：按 start_time/end_time 区间=-1：获取全部数据=-2：使用无序列数据（count=-2时为无序列数据）formula_zbtq.formula_zb(
formula_name: str = '',
formula_arg: str = '',
xsflag: int = -1
) -> Dict
返回： {'Data': {'DIF': [...], 'DEA': [...], ...}, 'ErrorId': '0'}
formula_xgtq.formula_xg(
formula_name: str = '',
formula_arg: str = ''
) -> Dict
返回： {'Data': {'UP3': ['0', '1', ...], ...}, 'ErrorId': '0'}
formula_exptq.formula_exp(
formula_name: str = '',
formula_arg: str = ''
) -> Dict
参数说明：
formula_name：公式名称（区分大小写）formula_arg：逗号分隔的数字字符串，最多16个参数，如 '12,26,9'xsflag：精度控制，-1 返回默认精度，最大可返回8位小数调用前必须先设置数据（formula_set_data 或 formula_set_data_info）。
formula_get_datatq.formula_get_data() -> Dict
在调用公式后，获取当前设置的公式数据结果。
formula_process_mul_xg ⭐推荐tq.formula_process_mul_xg(
formula_name: str = '',
formula_arg: str = '',
return_count: int = 1,
return_date: bool = False,
stock_list: List[str] = [],
stock_period: str = '1d',
start_time: str = '',
end_time: str = '',
count: int = 0,
dividend_type: int = 0
) -> Dict
对多只股票批量调用通达信选股公式，无需提前设置数据，效率更高。
返回值格式（return_date=False 时）：
{'000001.SZ': {'UP3': ['0', '1', '0']},
'600519.SH': {'UP3': ['1', '1', '0']},
'ErrorId': '0'}
返回值格式（return_date=True 时）：
{'000001.SZ': {'UP3': [{'Date': '20260203', 'Value': '0'}, ...]},
'ErrorId': '0'}
重要：
formula_set_data，且 formula_set_data 的设置对批量调用不生效count 太小会导致结果比客户端条件选股少（需覆盖公式最大回溯K线数）formula_process_mul_zbtq.formula_process_mul_zb(
formula_name: str = '',
formula_arg: str = '',
xsflag: int = -1,
return_count: int = 1,
return_date: bool = False,
stock_list: List[str] = [],
stock_period: str = '1d',
start_time: str = '',
end_time: str = '',
count: int = 0,
dividend_type: int = 0
) -> Dict
对多只股票批量调用通达信指标公式，参数含义同 formula_process_mul_xg，额外支持 xsflag 精度控制。
返回值格式（return_date=True 时）：
{'000001.SZ': {'DIF': [{'Date': '20260203', 'Value': '0.12'}, ...],
'DEA': [...]},
'ErrorId': '0'}
注意： 交易接口需要先在通达信客户端登录交易账号。
stock_accounttq.stock_account(
account: str = '',
account_type: str = 'stock'
) -> int
account：资金账号（字符串）account_type：账号类型，如 'STOCK'from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
account_id = tq.stock_account(account="1190008847", account_type="STOCK")
print(account_id) # 0
query_stock_orderstq.query_stock_orders(
account_id: int = -1,
stock_code: str = '',
cancelable_only: bool = False
) -> List[Dict]
account_id < 0 时查询当前账户cancelable_only：是否仅查可撤委托（暂未生效）返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Wtbh | 委托编号 |
| Code | 股票代码 |
| Time | 时间（HHMMSS） |
| BSFlag | 买卖标志：0=买，1=卖，-1=撤单 |
| KPFlag | 开平标志：0=开仓，1=平仓，2=平今 |
| WTFS | 市价方式 |
| Status | 委托状态：0=无效单，1=未成交，2=部分成交，3=全部成交，4=部分成交部分撤单，5=全部撤单 |
| WtDate | 撤单标志：1=已撤，2=夜盘单 |
| WtPrice | 委托价 |
| CjPrice | 成交价 |
| CjVol | 成交数量（撤单时为负值） |
| WtVol | 委托数量（撤单时为负值） |
数据样本：
[
{'Wtbh': '48957', 'Code': '688318.SH', 'Time': '93605', 'BSFlag': -1, 'KPFlag': 0,
'WTFS': 0, 'Status': 0, 'WtPrice': '125.000', 'CjPrice': '0.000', 'CjVol': '0', 'WtVol': '1000'},
{'Wtbh': '58545', 'Code': '688318.SH', 'Time': '93853', 'BSFlag': -1, 'KPFlag': 0,
'WTFS': 0, 'Status': 0, 'WtPrice': '125.000', 'CjPrice': '0.000', 'CjVol': '0', 'WtVol': '1000'}
]
query_stock_positionstq.query_stock_positions(account_id: int = -1) -> List[Dict]
返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Code | 股票代码 |
| Cbj | 成本价 |
| TotalVol | 总持仓 |
| CanUseVol | 可用持仓 |
数据样本：
[{'Code': '000001.SZ', 'Cbj': '10.693', 'TotalVol': '100', 'CanUseVol': '100'},
{'Code': '688318.SH', 'Cbj': '117.425', 'TotalVol': '4000', 'CanUseVol': '4000'}]
order_stocktq.order_stock(
account_id: int = -1,
stock_code: str = '',
order_type: int = 0,
order_volume: int = 0,
price_type: int = 0,
price: float = 0.0
)
account_id < 0 时以当前账户下单order_type 支持：STOCK_BUY(0)买入、STOCK_SELL(1)卖出、CREDIT_BUY(0)担保品买入、CREDIT_SELL(1)担保品卖出、CREDIT_FIN_BUY(69)融资买入、CREDIT_SLO_SELL(70)融券卖出price_type 为市价类型，具体市价规则请在客户端→系统设置→参数中配置返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Value | 成功标志：0=失败，1=待用户确认，2=成功 |
| Wtbh | 委托编号（仅成功时返回） |
| Msg | 返回提示信息 |
注意： 实盘交易账户下单后需用户在客户端确认（Value=1）。自动下单需联系开户券商开通支持TQ的版本。
from tqcenter import tq, tqconst
tq.initialize(__file__)
account_id = tq.stock_account(account="1190008847", account_type="STOCK")
# 以自填价160.0买入688318.SH 200股
result = tq.order_stock(
account_id=account_id,
stock_code="688318.SH",
order_type=tqconst.STOCK_BUY,
order_volume=200,
price_type=tqconst.PRICE_MY,
price=160.0
)
print(result) # {'ErrorId': '0', 'Msg': '已发送信号至客户端，待用户确认！', 'Value': 1}
cancel_order_stocktq.cancel_order_stock(
account_id: int = -1,
stock_code: str = '',
order_id: str = ''
) -> Dict
根据委托编号撤单。
参数说明：
account_id：资金账户句柄（由 stock_account 获取，<0 时使用当前账户）stock_code：股票代码order_id：委托编号（由 query_stock_orders 返回的 Wtbh 字段）返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Value | 成功标志：0=失败，1=成功 |
| Msg | 返回提示信息 |
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
account_id = tq.stock_account(account="1190008847", account_type="STOCK")
orders = tq.query_stock_orders(account_id=account_id, stock_code="")
cancel_res = tq.cancel_order_stock(
account_id=account_id,
stock_code=orders[0]['Code'],
order_id=orders[0]['Wtbh']
)
print(cancel_res) # {'Value': 1, 'ErrorId': '0', 'Msg': '提交撤单成功！'}
query_stock_assettq.query_stock_asset(account_id: int = -1) -> Dict
查询指定账户的总资产、余额和持仓市值。
返回字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
| Currency | 币种 |
| Balance | 余额 |
| Cash | 可用余额 |
| Asset | 总资产 |
| MarketValue | 总持仓市值 |
数据样本：
{'Currency': '人民币', 'Balance': '30234.070', 'Cash': '30234.070',
'Asset': '1233041.070', 'MarketValue': '1201690.000', 'ErrorId': '0'}
tq.price_dftq.price_df(
df: dict,
price_col: str,
column_names=None
) -> pd.DataFrame
从 get_market_data 返回的 dict 中提取指定价格字段，自动处理日期索引、缺失值填充。
df_real = tq.get_market_data(field_list=['Close','Open'], stock_list=codes, ...)
close_df = tq.price_df(df_real, 'Close', column_names=codes)
通过 send_bt_data 发送序列数据后，可在通达信公式管理器中创建技术指标公式，使用 SIGNALS_TQ(ID, TYPE) 函数引用数据并在K线图上展示。
SIGNALS_TQ(ID, TYPE)
| 参数 | 说明 |
|---|---|
| ID | data_list 子列表中的位置序号（1~16） |
| TYPE | 0=不平滑处理；1=平滑（无数据的周期返回上一周期的值）；2=无数据则为0 |
在通达信公式管理器中新建名为 TQMA510 的公式：
{技术指标}
MA5:SIGNALS_TQ(1,0); {引用ID=1的数据(MA5)}
MA10:SIGNALS_TQ(2,0); {引用ID=2的数据(MA10)}
{交易信号}
BUY_SIGNAL:=SIGNALS_TQ(3,0); {买入信号}
SELL_SIGNAL:=SIGNALS_TQ(4,0); {卖出信号}
{回测指标展示}
开仓次数:SIGNALS_TQ(5,0),COLORRED;
平仓次数:SIGNALS_TQ(6,0),COLORGREEN;
单位净值:SIGNALS_TQ(7,0),COLORWHITE;
基准净值:SIGNALS_TQ(8,0),COLORYELLOW;
胜率:SIGNALS_TQ(9,0),COLORMAGENTA;
年化收益率:SIGNALS_TQ(10,0),COLORCYAN;
基准年化收益率:SIGNALS_TQ(11,0),COLORLIBLUE;
贝塔值:SIGNALS_TQ(12,0),COLORBROWN;
最大回撤:SIGNALS_TQ(13,0),COLORGRAY;
夏普比率:SIGNALS_TQ(14,0),COLORLIMAGENTA;
每日资金:SIGNALS_TQ(15,0),COLORLIGRAY;
持仓量:SIGNALS_TQ(16,0),COLORLIRED;
{绘制交易信号图标}
DRAWICON(BUY_SIGNAL, LOW, 1);
DRAWICON(SELL_SIGNAL, HIGH, 2);
import sys
sys.path.insert(0, 'E:/App/new_tdx_test64/PYPlugins/user')
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
# 获取最近100条日线数据（前复权）
data = tq.get_market_data(
field_list=['Open', 'Close', 'High', 'Low', 'Volume', 'Amount'],
stock_list=['600000.SH', '000001.SZ'],
period='1d',
count=100,
dividend_type='front'
)
close_df = data['Close'] # DataFrame，行=时间，列=股票代码
print(close_df.tail())
tq.close()
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
snapshot = tq.get_market_snapshot(stock_code='300505.SZ')
print(snapshot.get('Now')) # 当前价
print(snapshot.get('Volume')) # 成交量
print(snapshot.get('Buyp')) # 五档买价
tq.close()
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
# 获取所有A股
all_stocks = tq.get_stock_list(market='5')
# 批量调用MACD公式，返回最新2条数据
mul_zb_result = tq.formula_process_mul_zb(
formula_name='MACD',
formula_arg='12,26,9',
xsflag=6,
return_count=2,
return_date=False,
stock_list=all_stocks,
stock_period='1d',
count=100,
dividend_type=1
)
# 筛选金叉股票
macd_stocks = []
if mul_zb_result:
for key in mul_zb_result:
if key != "ErrorId":
dif = mul_zb_result[key].get('DIF', [])
dea = mul_zb_result[key].get('DEA', [])
if len(dif) >= 2 and len(dea) >= 2:
if float(dif[-2]) < float(dea[-2]) and float(dif[-1]) >= float(dea[-1]):
macd_stocks.append(key)
print(f"MACD金叉股票：{len(macd_stocks)}只")
# 发送到临时条件股
tq.send_user_block(block_code='', stocks=macd_stocks)
tq.close()
import pandas as pd
import numpy as np
from datetime import datetime
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
batch_codes = tq.get_stock_list_in_sector('通达信88')
N = 3 # 连续上涨天数
block_code = 'LZXG'
block_name = '连涨选股'
df_real = tq.get_market_data(
field_list=['Close'],
stock_list=batch_codes,
start_time="20251025",
end_time=datetime.now().strftime("%Y%m%d"),
dividend_type='front',
period='1d',
fill_data=True
)
close_df = tq.price_df(df_real, 'Close', column_names=batch_codes)
# 计算连续上涨天数
is_up = close_df > close_df.shift(1)
up_mask = np.where(is_up, 1, np.nan)
up_mask_df = pd.DataFrame(up_mask, index=close_df.index, columns=close_df.columns)
filled_df = up_mask_df.ffill()
consec_up_days = filled_df.notna().cumsum()
reset_counts = consec_up_days.where(~is_up).ffill().fillna(0)
consec_up_days = (consec_up_days - reset_counts).astype(int)
# 筛选最新交易日连续上涨≥N天的股票
latest_date = consec_up_days.index[-1]
latest_consec_up = consec_up_days.loc[latest_date]
target_stocks_list = latest_consec_up[latest_consec_up >= N].sort_values(ascending=False).index.tolist()
# 创建板块并推送
tq.create_sector(block_code=block_code, block_name=block_name)
tq.send_user_block(block_code=block_code, stocks=target_stocks_list, show=True)
tq.send_message(f"MSG,连涨≥{N}天股票：{len(target_stocks_list)}只")
tq.close()
import json, time, signal, sys
from datetime import datetime
from collections import defaultdict
from tqcenter import tq
PRICE_RISE_THRESHOLD = 5.0 # 涨幅阈值
ANTI_SHAKE_SECONDS = 10 # 防抖间隔（秒）
BATCH_SIZE = 50 # 每批订阅数量
tq.initialize(__file__)
all_stocks = tq.get_stock_list_in_sector('通达信88')
last_warn_time = defaultdict(int)
TRIGGERED = set()
EXIT_FLAG = False
def signal_handler(signum, frame):
global EXIT_FLAG
EXIT_FLAG = True
tq.unsubscribe_hq(stock_list=all_stocks)
sys.exit(0)
signal.signal(signal.SIGINT, signal_handler)
def price_rise_callback(data_str):
code_json = json.loads(data_str)
code = code_json.get('Code')
if code_json.get('ErrorId') != "0" or not code or code in TRIGGERED:
return
snapshot = tq.get_market_snapshot(code)
if not snapshot:
return
now_price = float(snapshot.get('Now', 0))
last_close = float(snapshot.get('LastClose', 0))
if now_price <= 0 or last_close <= 0:
return
rise_rate = (now_price - last_close) / last_close * 100
current_time = int(time.time())
if rise_rate > PRICE_RISE_THRESHOLD and (current_time - last_warn_time[code]) >= ANTI_SHAKE_SECONDS:
TRIGGERED.add(code)
last_warn_time[code] = current_time
tq.unsubscribe_hq(stock_list=[code])
tq.send_warn(
stock_list=[code],
time_list=[datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")],
price_list=[str(now_price)],
close_list=[str(last_close)],
volum_list=[snapshot.get('Volume', '0')],
bs_flag_list=['0'],
warn_type_list=['3'],
reason_list=[f'涨幅突破{PRICE_RISE_THRESHOLD}%'],
count=1
)
# 分批订阅
for i in range(0, len(all_stocks), BATCH_SIZE):
tq.subscribe_hq(stock_list=all_stocks[i:i+BATCH_SIZE], callback=price_rise_callback)
print(f"监控启动，共{len(all_stocks)}只，按Ctrl+C退出...")
while not EXIT_FLAG:
time.sleep(0.1)
import vectorbt as vbt
import pandas as pd
from datetime import datetime, timedelta
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
N = 5 # 均线周期
batch_codes = tq.get_stock_list_in_sector('通达信88')
end_date = datetime.now().strftime("%Y%m%d")
start_date = (datetime.now() - timedelta(days=2 * N + 20)).strftime("%Y%m%d")
df_real = tq.get_market_data(
field_list=['Close'],
stock_list=batch_codes,
start_time=start_date,
end_time=end_date,
dividend_type='front',
period='1d',
fill_data=True
)
close_df = tq.price_df(df_real, 'Close', column_names=batch_codes)
ma = vbt.MA.run(close_df, window=N).ma
ma.columns = close_df.columns
entries = close_df.vbt.crossed_above(ma)
exits = close_df.vbt.crossed_below(ma)
latest_date = close_df.index[-1]
prev_date = close_df.index[-2] if len(close_df.index) >= 2 else latest_date
# 收集买卖信号
buy_signals, sell_signals = {}, {}
for code in batch_codes:
if code not in close_df.columns:
continue
today_close = round(close_df.loc[latest_date, code], 2)
prev_close = round(close_df.loc[prev_date, code], 2)
if entries.loc[latest_date, code]:
buy_signals[code] = {'today_close': today_close, 'prev_close': prev_close}
if exits.loc[latest_date, code]:
sell_signals[code] = {'today_close': today_close, 'prev_close': prev_close}
# 发送预警（warn_type='1' 支持双击闪电买卖）
all_signals = [(c, i, '买入') for c, i in buy_signals.items()] + \
[(c, i, '卖出') for c, i in sell_signals.items()]
if all_signals:
warn_time = datetime.now().strftime("%Y%m%d%H%M%S")
tq.send_warn(
stock_list=[s[0] for s in all_signals],
time_list=[warn_time] * len(all_signals),
price_list=[str(s[1]['today_close']) for s in all_signals],
close_list=[str(s[1]['prev_close']) for s in all_signals],
volum_list=['0'] * len(all_signals),
bs_flag_list=['0' if s[2] == '买入' else '1' for s in all_signals],
warn_type_list=['1'] * len(all_signals), # 支持双击闪电买卖
reason_list=[f"{s[2]}信号" for s in all_signals],
count=len(all_signals)
)
tq.close()
import pandas as pd
import vectorbt as vbt
from tqcenter import tq
tq.initialize(__file__)
pd.set_option('future.no_silent_downcasting', True)
stock_code_list = ['688318.SH']
window = 5
target_start = '20250701'
target_end = '20251231'
start_time = (pd.to_datetime(target_start) - pd.Timedelta(days=window + 10)).strftime('%Y%m%d')
df_real = tq.get_market_data(
field_list=['Close', 'Open'],
stock_list=stock_code_list,
start_time=start_time,
end_time=target_end,
dividend_type='front',
period='1d',
fill_data=True
)
close_df = tq.price_df(df_real, 'Close', column_names=stock_code_list)
open_df = tq.price_df(df_real, 'Open', column_names=stock_code_list)
ma = vbt.MA.run(close_df, window=window).ma.ffill()
ma.columns = close_df.columns
entries_df = close_df.vbt.crossed_above(ma).shift(1).fillna(False).astype(bool)
exits_df = close_df.vbt.crossed_below(ma).shift(1).fillna(False).astype(bool)
portfolio = vbt.Portfolio.from_signals(
close=close_df,
entries=entries_df,
exits=exits_df,
price=open_df,
init_cash=100000,
fees=0.0003,
freq='D',
size_granularity=100 # A股最小交易单位100股
)
# 输出结果并绘图
print(portfolio.stats())
portfolio[stock_code_list[0]].plot().show()
tq.close()
# 注意：vectorbt 不支持分红送股等权益变动
from tqcenter import tq
import pandas as pd
tq.initialize(__file__)
stock_code = '688318.SH'
data = tq.get_market_data(
field_list=['Close'],
stock_list=[stock_code],
period='1d',
count=60,
dividend_type='front'
)
close_series = data['Close'][stock_code]
ma5 = close_series.rolling(5).mean()
ma10 = close_series.rolling(10).mean()
buy_signal = ((ma5.shift(1) <= ma10.shift(1)) & (ma5 > ma10)).astype(int)
sell_signal = ((ma5.shift(1) >= ma10.shift(1)) & (ma5 < ma10)).astype(int)
time_list = close_series.index.strftime('%Y%m%d').tolist()
data_list = []
for i in range(len(close_series)):
data_list.append([
f"{ma5.iloc[i]:.2f}" if not pd.isna(ma5.iloc[i]) else "0",
f"{ma10.iloc[i]:.2f}" if not pd.isna(ma10.iloc[i]) else "0",
str(int(buy_signal.iloc[i])),
str(int(sell_signal.iloc[i]))
])
tq.send_bt_data(
stock_code=stock_code,
time_list=time_list,
data_list=data_list,
count=len(time_list)
)
# 在通达信公式管理器中用 SIGNALS_TQ(1,0)~SIGNALS_TQ(4,0) 引用上述数据
tq.close()
from tqcenter import tq, tqconst
tq.initialize(__file__)
# 获取账户句柄（须先在客户端登录）
account_id = tq.stock_account(account="1190008847", account_type="STOCK")
print(f"账户句柄: {account_id}") # ≥0 有效
# 查询持仓
positions = tq.query_stock_positions(account_id=account_id)
for pos in positions:
print(f"{pos['Code']}: 成本价={pos['Cbj']}, 总持仓={pos['TotalVol']}")
# 查询委托
orders = tq.query_stock_orders(account_id=account_id, stock_code="")
print(f"当日委托: {orders}")
# 下单（自填价买入）
result = tq.order_stock(
account_id=account_id,
stock_code="688318.SH",
order_type=tqconst.STOCK_BUY,
order_volume=100,
price_type=tqconst.PRICE_MY,
price=130.0
)
print(result) # {'ErrorId': '0', 'Msg': '已发送信号至客户端，待用户确认！', 'Value': 1}
tq.close()
sys.path.insert(0, ...) 而非 sys.path.append()PYPlugins/ 目录下存在 TPyth.dll 和 TPythClient.dll__file__ 路径的策略在运行（ErrorId='12'）检查是否有防火墙弹窗，若有请允许访问。
count 参数设置的K线数量不足以覆盖公式计算中的最大参数值。例如 MA(C,20) 需要至少20根K线，若 count=10 则前10根K线的MA值为 None。
send_warn 报 ValueErrorcount > 0stock_list、price_list、close_list、volum_list 的长度均 ≥ countprice_list、close_list、volum_list 中的元素均为纯数字字符串count 参数设置太小，不够覆盖公式计算所需的最大回溯K线数，适当增大 count 值。
PYPlugins/user 路径正确sys.path.insert(0, ...) 保证优先加载PYPlugins/ 目录下（tqcenter.py 所在目录的上级目录）json, ctypes, numpy, pandas, weakref, sys, os, shutil, time, pathlib, typing, collections, datetime, re, atexit, inspect, concurrent.futures, threadingvectorbt（回测），plotly（图形）| 字符串 | 含义 |
|---|---|
'AG' | A股（默认） |
'QH' | 国内期货 |
'HK' | 港股 |
'US' | 美股 |
'NQ' | 新三板 |
'QQ' | 股票期权 |
'ZZ' | 中证指数 |
'ZS' | 综合指数 |
'OF' | 开放式基金 |