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通用图片理解 skill。无论当前 Agent 使用的模型是否支持多模态，都可以调用独立多模态服务读取本地图片并返回文字描述。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
为 BudgetAgent 汇总已登记的信号层资产行情数据，生成预算层统一 OHLCV 面板、收益率宽表和数据清单。
为 BudgetAgent 基于预算层统一多资产行情面板生成 train、validation 和 walk-forward 数据切分。
指导 BudgetAgent 在预算层训练结束时登记最终选择的预算策略，生成最终选择报告并更新 budget_run_state.json。
指导 BudgetAgent 按结构化预算策略规范生成 budget_policy_config.json、budget_policy_spec.md、param_space.json 和 budget_policy_meta.json。
指导 BudgetAgent 一次性评估单个或多个预算层策略，生成参数搜索、回测摘要、阶段归因和横向排名产物。
为 BudgetAgent 生成预算层资产池画像；第一步自动补全资产简称、类型、市场、行业/主题等元数据。
| name | image-review |
| description | 通用图片理解 skill。无论当前 Agent 使用的模型是否支持多模态，都可以调用独立多模态服务读取本地图片并返回文字描述。 |
| license | Proprietary project skill |
当你需要理解本地图片，但当前 Agent 模型不支持多模态，或你希望用独立的多模态模型进行图片识别时，使用本 skill。
适用场景：
1. 调用方明确要求查看图片。
2. 图像可能包含数据文件没有直接表达的视觉形态，例如走势阶段切换、曲线分叉、图表异常。
3. 当前 Agent 模型不支持多模态，但任务确实需要图片描述。
本 skill 调用的是独立服务，不要求当前 Agent 自身具备看图能力。
python -m strategy_lab.cli image review IMAGE_PATH --question "请描述这张图中与策略复盘有关的关键信息"
指定输出路径：
python -m strategy_lab.cli image review IMAGE_PATH --question "请比较策略曲线与基准曲线的可见差异" --output-path artifacts/image_reviews/my_review.json
IMAGE_PATH
本地图片路径。可以使用项目相对路径，也可以使用 Windows 绝对路径。
--question
希望图片理解模型重点回答的问题。问题应具体，例如“请看策略和基准曲线在哪些时间段明显分化”，不要只写“看看图”。
--output-path
可选。JSON 结果输出路径。不传时自动写入 artifacts/image_reviews/image_review_{timestamp}.json。
命令会输出并保存 JSON：
{
"status": "success",
"image_path": "...",
"question": "...",
"model": "kimi-k2.6",
"base_url": "https://api.moonshot.cn/v1",
"content": "图片理解结果",
"reasoning_content": "...",
"output_path": "...",
"created_at": "..."
}