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研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前，搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。
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Based on SOC occupation classification
| name | search-first |
| description | 研究优先于编码的工作流程。在编写自定义代码之前，搜索现有的工具、库和模式。调用研究员代理。 |
| origin | ECC |
系统化“在实现之前先寻找现有解决方案”的工作流程。
在以下情况使用此技能：
┌─────────────────────────────────────────────┐
│ 1. 需求分析 │
│ 确定所需功能 │
│ 识别语言/框架限制 │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 2. 并行搜索（研究员代理） │
│ ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐ │
│ │ npm / │ │ MCP / │ │ GitHub / │ │
│ │ PyPI │ │ 技能 │ │ 网络 │ │
│ └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 3. 评估 │
│ 对候选方案进行评分（功能、维护、 │
│ 社区、文档、许可证、依赖） │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 4. 决策 │
│ ┌─────────┐ ┌──────────┐ ┌─────────┐ │
│ │ 采用 │ │ 扩展 │ │ 构建 │ │
│ │ 原样 │ │ /包装 │ │ 定制 │ │
│ └─────────┘ └──────────┘ └─────────┘ │
├─────────────────────────────────────────────┤
│ 5. 实施 │
│ 安装包 / 配置 MCP / │
│ 编写最小化自定义代码 │
└─────────────────────────────────────────────┘
| 信号 | 行动 |
|---|---|
| 完全匹配，维护良好，MIT/Apache 许可证 | 采纳 — 直接安装并使用 |
| 部分匹配，基础良好 | 扩展 — 安装 + 编写薄封装层 |
| 多个弱匹配 | 组合 — 组合 2-3 个小包 |
| 未找到合适的 | 构建 — 编写自定义代码，但需基于研究 |
在编写实用程序或添加功能之前，在脑中过一遍：
rg~/.claude/settings.json 并进行搜索~/.claude/skills/对于非平凡的功能，启动研究员代理：
任务（子代理类型="通用型"，提示="
研究现有工具用于：[描述]
语言/框架：[语言]
约束：[任何]
搜索：npm/PyPI、MCP 服务器、Claude Code 技能、GitHub
返回：结构化对比与推荐
")
eslint, ruff, textlint, markdownlintprettier, black, gofmtjest, pytest, go testhusky, lint-staged, pre-commitunstructured, pdfplumber, mammothhttpx (Python), ky/got (Node)zod (TS), pydantic (Python)remark, unified, markdown-itsharp, imagemin规划器应在阶段 1（架构评审）之前调用研究员：
架构师应向研究员咨询：
结合进行渐进式发现：
需求：检查 Markdown 文件中的失效链接
搜索：npm "markdown dead link checker"
发现：textlint-rule-no-dead-link（评分：9/10）
行动：采纳 — npm install textlint-rule-no-dead-link
结果：无需自定义代码，经过实战检验的解决方案
需求：具备重试和超时处理能力的弹性 HTTP 客户端
搜索：npm "http client retry"、PyPI "httpx retry"
发现：got（Node）带重试插件、httpx（Python）带内置重试功能
行动：采用——直接使用 got/httpx 并配置重试
结果：零定制代码，生产验证的库
需求：根据模式验证项目配置文件
搜索：npm "config linter schema"、"json schema validator cli"
发现：ajv-cli（评分：8/10）
操作：采用 + 扩展 —— 安装 ajv-cli，编写项目特定的模式
结果：1 个包 + 1 个模式文件，无需自定义验证逻辑
Use after a complex task, failure, or when reviewing what was learned. Teaches how to write growth logs that extract reusable patterns — not diary entries.
Design a goal-oriented agent loop, and review it for the ways loops go wrong — spinning and burning tokens, Goodhart-gaming the verifier, or running a wrong answer to completion. Two actions: (1) WRITE a loop — gate whether to build it, define a machine-decidable goal, pick the loop type, pick a skeleton; (2) REVIEW a loop — run it past five failure modes plus decidability, boundaries, fallback, judge independence, and keep-judgment-with-the-human red lines. Use when designing an autonomous agent loop, or when you already have one and worry it will spin, cheat, or run a wrong answer to the end. Complements the mechanism-layer loop skills (autonomous-loops, continuous-agent-loop) by covering the judgment layer they don't. 中文触发：写 loop、设计 loop、做一个 loop、检查 loop 对不对、loop 体检、loop 会不会跑飞、可判定目标、五个崩法、plan build judge。English triggers: design an agent loop, write a loop, check a loop, loop review, prevent a runaway loop, goal-oriented loop, decidable goal, plan/build/judge.
Stop hook that blocks Claude from finishing until quality checks pass. Detects rationalization patterns (surface text heuristics), stale learning logs (filesystem mtime), and low disk space. Complements self-audit by mechanically enforcing learning capture habits.
React Native and Expo app patterns — Expo Router navigation, state separation (server/client/route/form), TanStack Query data fetching with Zod, performant lists, NativeWind/StyleSheet styling, native APIs, and secure storage. Use when building or editing React Native / Expo screens, components, navigation, or data layers.
Instinct-based learning system that observes sessions via hooks, creates atomic instincts with confidence scoring, and evolves them into skills/commands/agents. v2.1 adds project-scoped instincts to prevent cross-project contamination.
Use this skill when writing new features, fixing bugs, or refactoring code. Enforces test-driven development with 80%+ coverage including unit, integration, and E2E tests.