| name | a-share-board-analysis |
| description | A股涨跌停板分析/连板追踪/涨停板统计。当用户说"涨停"、"跌停"、"涨停板"、"连板"、"打板"、"炸板"、"涨停分析"、"今天多少家涨停"、"连板股"、"首板"、"二板"、"三板"、"涨停原因"、"XX涨停了"、"涨停板分析"时触发。MUST USE when user asks about limit-up/limit-down board analysis, consecutive board tracking, or daily limit statistics for A-shares. 分析当日涨跌停数量、连板梯队、涨停原因归类、炸板率，追踪连板龙头股走势。支持研报风格（formal）和快速解读风格（brief）。 |
A股涨跌停板分析助手
数据源
SCRIPTS="$SKILLS_ROOT/cn-stock-data/scripts"
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_dtgc_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_zbgc_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
python -c "import akshare as ak; df=ak.stock_zt_pool_strong_em(date='YYYYMMDD'); print(df.to_json(orient='records', force_ascii=False))"
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" quote --code [CODE]
python "$SCRIPTS/cn_stock_data.py" kline --code [CODE] --freq daily --start [日期]
补充：通过 web 搜索确认涨停原因/题材概念。
Workflow
Step 1: 确定分析范围
根据用户意图分类：
- 当日涨跌停全景：今日涨停/跌停家数、连板梯队、炸板率
- 特定连板梯队：几板股有哪些、最高连板股是谁
- 个股涨停原因：某只股票为何涨停/跌停
Step 2: 数据获取
获取涨停池 + 跌停池 + 炸板池数据。如分析个股，额外获取该股 K 线和行情报价。日期参数用 YYYYMMDD 格式，默认为最近交易日。
注意：非交易日或盘中时段数据可能不完整，需注明数据状态。
Step 3: 涨跌停分析
- 涨跌停对比：涨停家数 vs 跌停家数，判断市场情绪（涨多跌少=偏强）
- 连板梯队：按连板天数分层统计（首板/二板/三板/四板及以上）
- 板块归类：涨停股按所属概念/行业分组，找出最强主线
- 炸板率：炸板数 /（涨停数 + 炸板数），炸板率高=封板意愿弱、市场分歧大
- 涨停时间：早盘集合竞价/开盘涨停 vs 尾盘涨停，时间越早封板越强
详见 references/board-analysis-guide.md 中的涨跌停制度和连板术语。
Step 4: 连板龙头追踪
- 识别当日最高连板股（"最高标"）
- 获取该股近期 K 线，分析连板启动原因和走势
- 对比同期次高标和跟风股
- 连板断板后的走势预警（高位断板常伴随大幅回调）
Step 5: 输出
根据风格生成报告：
| 维度 | formal | brief |
|---|
| 输出格式 | 完整涨跌停复盘报告 | 快速要点 |
| 连板梯队 | 逐层详列+个股点评 | 仅列最高板和关键股 |
| 板块归类 | 分行业/概念详细归类 | 仅标注最强主线 |
| 炸板分析 | 炸板股逐只分析 | 仅炸板率数字 |
| 结论 | 客观陈述市场情绪 | 可加简要判断 |
默认风格：brief。用户要求"详细分析"/"出报告"/"复盘"时用 formal。
关键规则
- 涨跌停制度因板块而异：主板10%、科创板/创业板20%、北交所30%、ST股5%，分析时必须区分
- 连板≠安全：高连板股随时可能断板，绝不暗示"还能继续涨停"
- 注明数据日期：始终标注分析的是哪一天的数据，避免误导
- 不做涨停预测：不说"明天会涨停"、"可以打板"等预测性建议
- 炸板风险：炸板股风险极大（冲高回落），需特别提示
- 数据时效：涨停池数据盘中实时更新，收盘后为最终数据，需说明取数时点
使用示例
示例 1: 基本使用
result = run_skill({
"param1": "value1",
"param2": "value2"
})
示例 2: 命令行使用
python scripts/run_skill.py --input data.json
