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A股股票数据Skill - 提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向等 via AkShare/腾讯财经
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A股股票数据Skill - 提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向等 via AkShare/腾讯财经
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Based on SOC occupation classification
A股逆向选择/信息不对称分析。当用户说"逆向选择"、"adverse selection"、"信息不对称"、"知情交易者"、"逆向选择成本"、"信息劣势"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,度量逆向选择与信息不对称程度。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股量价异常检测/异动监控。当用户说"异常检测"、"异动"、"anomaly"、"量价异常"、"异常波动"、"XX有异动"时触发。量化检测股价和成交量异常。支持formal和brief风格。
A股自相关/序列相关性/收益率自相关结构分析。当用户说"自相关"、"autocorrelation"、"序列相关"、"收益率预测性"、"动量还是反转"、"自相关系数"、"ACF"、"PACF"、"Ljung-Box"、"收益率是否可预测"、"随机游走检验"时触发。MUST USE when user asks about return autocorrelation, serial correlation tests, or whether a stock's returns are predictable. 量化分析收益率的自相关结构(ACF/PACF、Ljung-Box检验、随机游走检验)。支持formal和brief风格。
A股Beta对冲/市场中性策略。当用户说"对冲"、"beta hedging"、"市场中性"、"对冲策略"、"怎么对冲"、"空头对冲"时触发。量化构建市场中性组合。支持formal和brief风格。
A股买卖价差/流动性度量分析。当用户说"买卖价差"、"bid-ask spread"、"流动性度量"、"报价价差"、"有效价差"、"价差分析"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,分析买卖价差与流动性。支持 formal/brief 两种输出风格。
A股黑天鹅预警/极端事件分析。当用户说"黑天鹅"、"black swan"、"极端事件"、"尾部事件"、"灰犀牛"、"突发风险"、"系统崩溃"时触发。基于 cn-stock-data 获取数据,监控与预警潜在的黑天鹅事件。支持 formal/brief 两种输出风格。
| name | akshare-stock |
| description | A股股票数据Skill - 提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向等 via AkShare/腾讯财经 |
| metadata | {"openclaw":{"requires":{"bins":["python3"]},"install":[{"id":"python-packages","kind":"pip","packages":["akshare","pandas","requests","pyyaml"]}]}} |
| 属性 | 内容 |
|---|---|
| 名称 | akshare-stock |
| 版本 | 1.1.0 |
| 分类 | 股票数据 |
| 状态 | ✅ 已上线 |
| 维护者 | FinClaw Core Team |
| 最后更新 | 2026-03-19 |
A股股票数据Skill,提供实时行情、历史数据、板块分析、资金流向、龙虎榜等全方位A股数据服务。优先使用腾讯财经API(稳定、快速),备用AkShare(东方财富数据源)。
| 用户输入 | 识别意图 | 调用函数 |
|---|---|---|
| 茅台今天多少钱? | stock_realtime | stock_quote_tx.py 600519 |
| 查一下宁德时代股价 | stock_realtime | stock_quote_tx.py 300750 |
| 半导体板块有哪些股票 | sector_analysis | stock_sector.py 半导体 |
| 今天资金流向如何 | capital_flow | stock_capital.py |
| 查询贵州茅台历史数据 | stock_history | stock_hist.py 600519 |
| 数据类型 | 主要来源 | 备用来源 | 认证要求 |
|---|---|---|---|
| 实时行情 | 腾讯财经 | 新浪财经 | 无需 |
| 历史K线 | AkShare-东方财富 | Baostock | 无需 |
| 板块数据 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 资金流向 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
| 龙虎榜 | AkShare-东方财富 | - | 无需 |
python scripts/stock_quote_tx.py 600519
python scripts/stock_search_tx.py 茅台
python scripts/stock_sector.py 半导体
python scripts/stock_capital.py --market sh --limit 30
python scripts/stock_lhb.py
python scripts/stock_lhb.py 20250311
python scripts/stock_hist.py 600519 20260101 20260319
| 脚本名 | 功能 | 入口点 |
|---|---|---|
| stock_quote_tx.py | 腾讯财经实时行情 | ✅ |
| stock_search_tx.py | 股票搜索(腾讯) | ✅ |
| stock_list.py | 股票列表筛选 | ✅ |
| stock_sector.py | 板块/行业分析 | ✅ |
| stock_capital.py | 资金流向分析 | ✅ |
| stock_lhb.py | 龙虎榜数据 | ✅ |
| stock_hist.py | 历史K线数据 | ✅ |
| stock_quote.py | 实时行情(AkShare备用) | ❌ |
| stock_search.py | 股票搜索(AkShare备用) | ❌ |
# 实时行情
python scripts/stock_quote_tx.py 600519
python scripts/stock_quote_tx.py 000001
# 股票搜索
python scripts/stock_search_tx.py 茅台
python scripts/stock_search_tx.py 宁德时代
# 股票列表
python scripts/stock_list.py --market sh --limit 20
# 板块分析
python scripts/stock_sector.py 半导体
python scripts/stock_sector.py 新能源
# 资金流向
python scripts/stock_capital.py --limit 20
# 龙虎榜
python scripts/stock_lhb.py
from finclaw.core.data_fetcher import fetch_stock_realtime
from finclaw.core.data_annotator import format_stock_quote
# 获取实时行情
result = fetch_stock_realtime("600519")
if result.success:
data = result.data
# 格式化输出(自动带数据来源标注)
output = format_stock_quote(
stock_code=data['code'],
stock_name=data['name'],
price=data['price'],
change=data['change'],
change_pct=data['change_pct'],
source=result.source
)
print(output)
本Skill所有输出数据将按以下格式标注来源:
---
📊 **数据来源**: 腾讯财经 / AkShare-东方财富
⏱️ **数据时间**: 2026-03-19 10:30:15
⚡ **获取延迟**: 234ms
🔗 **数据接口**: https://qt.gtimg.cn
🔧 **分析工具**: FinClaw v1.0
akshare>=1.10.0
pandas>=1.3.0
requests>=2.25.0
pyyaml>=5.4.0
| 变量名 | 说明 | 必需 |
|---|---|---|
FINCLAW_DATA_SOURCE_CONFIG | 数据源配置文件路径 | 否 |
| 错误码 | 说明 | 处理建议 |
|---|---|---|
| NETWORK_ERROR | 网络连接失败 | 检查网络,切换备用数据源 |
| INVALID_CODE | 股票代码无效 | 确认代码格式(6位数字) |
| DATA_NOT_FOUND | 数据不存在 | 检查是否为交易日/交易时间 |
| RATE_LIMIT | 请求频率过高 | 降低请求频率,添加延时 |
| 指标 | 目标值 | 当前值 |
|---|---|---|
| 实时行情延迟 | < 500ms | ~200ms |
| 可用性 | > 99% | 99.5% |
| 数据准确率 | > 98% | 99% |
| 市场 | 代码格式 | 示例 |
|---|---|---|
| 上海证券交易所 | 6xxxxx | 600519 (贵州茅台) |
| 深圳证券交易所 | 0xxxxx | 000001 (平安银行) |
| 创业板 | 3xxxxx | 300750 (宁德时代) |
| 科创板 | 688xxx | 688981 (中芯国际) |
| 北交所 | 8xxxxx/4xxxxx | 835185 (贝特瑞) |
半导体、银行、白酒、新能源、医药、房地产、汽车、人工智能、芯片、5G、光伏、锂电池
| 版本 | 日期 | 变更内容 |
|---|---|---|
| 1.1.0 | 2026-03-19 | 符合FinClaw数据规范v1.0,新增数据来源强制标注 |
| 1.0.0 | 2026-03-12 | 初始版本 |
finclaw/config/data_source_config.yaml本Skill遵循 FinClaw 数据规范 v1.0 | 数据来源强制标注 | 禁止训练数据编造