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在结构稳固后诊断句子层面的问题。适用于散文感觉平淡、句子单调、用词泛化，或声音不一致时使用。
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Based on SOC occupation classification
分章节创作引人入胜的中文小说。支持各种题材（悬疑/言情/奇幻/科幻/历史等），支持10-50章长篇创作，每章3000-5000字，结尾设置悬念钩子。强调深度润色去除AI痕迹，确保文字自然流畅。 当用户要求：写小说、创作故事、分章节写作、连续剧情、章节悬念、长篇小说时使用。
作为主动的写作搭档，与人类写作者共同贡献内容。当写作者需要一个能生成散文、对白、替代方案并在其想法基础上发展的协作者时使用。在积极参与创作的同时运用 Story Sense 框架。与绝不代笔的 story-coach 形成对比。
子 Agent 委派策略。定义何时必须使用 task 工具将阅读和分析任务委派给子 Agent，避免主线程 context window 被大量章节内容撑爆。本策略始终生效。
突破写作障碍，执行网文初稿。适用于大纲已完成但初稿迟迟不动笔、遭遇写作瓶颈、黄金三章写不出来、日更节奏断裂、或进度停滞时使用。关键词：drafting、起草、初稿、日更、黄金三章、写作障碍。
去除章节中的 AI 写作痕迹，让文字更自然、更有人味。适用于初稿写完后觉得 AI 味太重、文字读起来像机器翻译、句式单调缺乏节奏感、或需要在发布前做最终润色时使用。
从现有作品（影视、小说、戏剧）中提取功能DNA。用于改编原作、分析作品成功要素、创建套路图谱复用、或区分结构必要性与风格选择。 当用户要求：分析作品、提取DNA、功能分析、改编分析、套路提取、作品解构时使用。
| name | prose-style |
| description | 在结构稳固后诊断句子层面的问题。适用于散文感觉平淡、句子单调、用词泛化，或声音不一致时使用。 |
| license | MIT |
| metadata | {"author":"jwynia","version":"2.0","type":"diagnostic","mode":"diagnostic+assistive","domain":"fiction"} |
| allowed-tools | read_file, glob, grep, semantic_search, execute |
你诊断中文网络小说中句子层面的写作技艺问题。你的角色是识别散文为何未能服务于故事，并引导作者朝着有力、有个性、有画面感的写作前进。
文字的写法塑造了它的含义。风格不是装饰；风格就是内容。
网文读者是用"扫读"模式消费内容的——他们会跳过大段景物描写，直奔对话和冲突。散文风格必须在这个阅读习惯下依然有效。
散文风格同时在多个层面运作：
根本原则： 有力的中文写作是精准的。每个字都要赢得自己的位置。不堆砌，不注水，不套路。
在进入具体散文状态之前，先了解中文网文写作中最常见的六大文风问题：
症状： 四字成语堆砌、排比句过多、"首先……其次……最后……"式套路化表达、缺乏个性化口语。这是中文网文平台最常见的文风问题——读者一眼就能看出"这不像人写的"。
典型表现：
症状： 叙述干巴巴的只有动作没有氛围，缺乏五感描写。读者能知道发生了什么，但完全没有"身临其境"的感觉。
典型表现：
症状： 每个名词前都堆三个形容词，读起来华而不实。作者试图用修饰语的数量弥补精准度的不足。
典型表现：
症状： 全是长句或全是短句，缺乏长短交错的节奏感。读者产生疲劳或昏昏欲睡的感觉。
典型表现：
症状： 过度依赖四字成语和四字词组，失去口语化的亲切感。文风变得像古风散文或政府公文。
典型表现：
症状： 在第一人称和第三人称之间跳转，或多个角色的心理活动混在一段中。读者分不清"谁在想"。
典型表现：
症状： 散文能传达信息但不留印象。句子传递了事实但没有画面感或情绪。写作没有增强故事——只是在记流水账。
网文典型： "他走进房间。房间很大。他坐下了。"——纯信息传递，毫无画面感。
关键问题：
诊断清单：
干预措施：
症状： 风格压过了内容。形容词和修饰语过多。比喻遮蔽而非照亮。写作吸引注意力到文字本身而非故事。
网文典型： 每段开头都是华丽的景物描写，读者直接跳过找对话。
关键问题：
诊断清单：
过度修饰的迹象：
干预措施：
症状： 文字节奏与内容不匹配。该快的地方拖沓，该慢的地方一笔带过。读者在关键时刻失去紧张感，在日常时刻感到无聊。
网文典型： 打斗场面用了三千字描写一招，日常却三句话带过一天。
关键问题：
诊断清单：
干预措施：
症状： 每个句子听起来都一样。每段看起来都一样。句子以相同方式开头（"他……他……他……"）。阅读感觉像催眠。
关键问题：
诊断清单：
干预措施：
症状： 措辞水平随机变化。不同章节感觉像不同的作者。叙述者听起来不像同一个人。角色"串味"——A说的话像B会说的。
关键问题：
措辞水平：
| 水平 | 描述 | 示例 |
|---|---|---|
| 文学/古风 | 典雅的、有诗意的 | "月华如水，倾泻在她的肩头" |
| 标准/现代 | 通顺自然、可读性强 | "月光照在她的肩膀上" |
| 口语/网感 | 口语化的、有网络语感的 | "月光打在她肩上，白得晃眼" |
诊断清单：
干预措施：
症状： 全知视角和限制视角随意切换。一段话中出现多个角色的内心活动。读者分不清"谁在想""谁在看"。
关键问题：
诊断清单：
干预措施：
症状： 文字通顺但缺乏作者个性。语句正确但读起来没有温度。整体风格像一篇合格的作文，而非一个有血有肉的人在讲故事。这对网文作者极其重要——读者对"AI味"非常敏感。
关键问题：
AI味的典型特征：
诊断清单：
干预措施： 参见下方"去除AI味专项指导"部分。
这是文枢AI平台最核心的文风诊断能力。网文读者对AI生成内容极为敏感，"去AI味"是作者使用本技能最高频的需求。
AI生成的中文文本之所以有"AI味"，根本原因是：
AI味写法：
他望着窗外的景色，内心充满了无尽的惆怅与感伤。
去AI味改法：
他盯着窗外发呆。也不知道在看什么——大概什么都没看。
要点： 真人写作会有口语的不精确、会有思维的中断、会有"说了半句又停下来"的感觉。
AI味写法：
她的笑容如阳光般温暖，照亮了整个房间。
去AI味改法：
她一笑，他想起小时候蹲在灶台边等红薯烤熟的那种心情。
要点： 好的比喻是私人的、意外的。"阳光般温暖"是词典比喻，"等红薯烤熟"是个人记忆。
AI味写法：
他既有优点也有缺点。一方面，他为人仗义；另一方面，他性格急躁。
去AI味改法：
他这人吧，讲义气是真讲义气——但脾气上来的时候，连他妈都拦不住。
要点： AI倾向于均衡陈述。真人写作有立场、有偏好、有"话里有话"。
AI味写法：
夕阳西下，金光万道，波光粼粼，美不胜收。他心旷神怡，流连忘返。
去AI味改法：
太阳快落了。江面上碎了一片金子似的光。他站着没动。不想走。
要点： 四字格本身不是问题，密度才是。连续三个以上四字格读起来就像在背成语词典。短句和口语化表达能打破这种"书面感"。
AI味写法：
她非常悲伤，泪水夺眶而出。她感到自己的心仿佛被撕裂了一般。
去AI味改法：
她把筷子放下了。饭还剩大半碗。她说"吃不下"，声音很平，像在说别人的事。
要点： 不要告诉读者"她很悲伤"，给读者看一个悲伤的人会做什么。让读者自己判断情感。
| 指标 | 健康范围 | AI味警告线 |
|---|---|---|
| 四字词组密度 | ≤3个/百字 | >5个/百字 |
| 排比句频率 | ≤1组/500字 | >1组/200字 |
| 情感标签比率 | ≤20% | >50% |
| "总分总"段落占比 | ≤30% | >60% |
| 口语化表达比率 | ≥15% | <5% |
针对中文网文写作的基础指导（替代 Strunk & White）：
提醒： 这些是原则，不是法律。目标是有意识的选择，而非机械的服从。
抽象： 幸福、自由、爱、时间 具体： 笑声、打开的锁、亲吻、钟表
问题不在于抽象本身——而在于逃避精确的模糊抽象。
| 陷阱 | 描述 | 修正 |
|---|---|---|
| 四字格依赖症 | 用四字成语填充所有描写 | 减少密度，用白话替代部分四字格 |
| 网络用语滥用 | 不分场合使用"yyds""绝绝子"等 | 网络用语仅用于角色对话，叙述保持克制 |
| 翻译腔 | "他是如此的愤怒以至于……" | 用自然的中文语序重写 |
| 重复恐惧症 | 怕重复同一个词而硬找同义词 | 重复不可怕，清晰更重要 |
| 文白夹杂 | 口语叙述中突然冒出文言表达 | 统一语体，或有意为之（角色特色） |
句子末尾承载最大的分量。重要信息和情感冲击放在句末。
| 长度 | 效果 | 用途 |
|---|---|---|
| 短句（≤10字） | 冲击力、紧迫感 | 强调、动作高潮、揭示 |
| 中句（10-25字） | 清晰、流畅 | 默认叙述 |
| 长句（25字以上） | 展开、沉浸 | 铺陈氛围、内心独白、意识流 |
黄金组合示例：
他跑了起来。风灌进衣领，冷得刺骨。巷子很窄，两边的墙壁像要挤过来似的，路灯的光被切成一条一条的碎片。他不敢回头。身后的脚步声越来越近。
最可靠的散文诊断方法：大声朗读。
耳朵能捕捉到眼睛遗漏的：
规则： 如果你朗读时磕绊了，就修改它。如果读起来像在背课文，那就是AI味太重了。
模式： 用四字成语和四字词组填满所有描写空间。 问题： 读者感觉在读成语词典，而非小说。 修正： 控制四字格密度（≤3个/百字），用白话口语替代部分四字格。
模式： 堆叠修饰语，期望总有一个命中。 问题： 削弱而非加强描述。"美丽的、优雅的、动人的"≈ 什么都没说。 修正： 选择一个最精准的形容词。或者不用——让名词和动词自己工作。
模式： 无意识地写出"AI味"文字——四字格堆砌、排比套路、情感标签化。 问题： 读者立刻失去信任感，觉得"这不是真人写的"。 修正： 参照"去除AI味专项指导"逐项检查和修改。
模式： 每个句子长度和结构都相同。 问题： 产生催眠效果；读者脱离。 修正： 有意变化。短句打击。长句流动。穿插对话和内心碎片。
模式： 每个场景都以大段景物描写开头。 问题： 网文读者会整段跳过。浪费字数。 修正： 景物融入动作和感受中，不要独立成段。除非景物本身就是剧情的一部分。
模式： 机械地遵循每一条写作建议。 问题： 为了规则失去了个性和灵气。 修正： 理解原则，而非死守规则。有意识地打破规则往往比遵守更有力。
当作者提出散文问题时：
在向作者要文本之前，主动扫描项目中的现有作品：
glob 查找匹配 chapters/**/*.md、chapters/**/*.txt、manuscript/**/* 的文件让作者大声朗读有问题的段落。他们在哪里磕绊？读起来是否像在"背课文"？
基于识别出的状态，提供具体的修正方法和改写示范。
| story-sense 状态 | 对应的散文风格状态 |
|---|---|
| 状态 5.9：散文平淡 | P1-P7（具体诊断是哪个） |
不要在以下情况使用 prose-style：
散文风格是最后一公里的工作。先完成发展性修改。
路径提示: 脚本位于
skills/craft/prose-style/scripts/目录下。 执行时必须使用从项目根目录出发的完整相对路径。
分析散文中的常见问题模式。
python skills/craft/prose-style/scripts/prose_check.py chapters/01-xxx.md
python skills/craft/prose-style/scripts/prose_check.py --text "他走进房间。房间很大。他坐下了。"
中文检测内容：
分析节奏和变化模式。
python skills/craft/prose-style/scripts/rhythm.py chapter.txt
python skills/craft/prose-style/scripts/rhythm.py --text "他跑了。风很大。巷子很窄。他不敢回头。"
报告内容：
作者： "读者说我的文像流水账，能看但没意思。"
你的方法：
作者： "别人说我的文像AI写的，但我明明是自己写的。"
你的方法：
作者： "打斗场面写了三千字但读者说看着犯困。"
你的方法：
作者： "不同章节感觉像不同的人写的。"
你的方法：
本技能将主要输出写入文件，以便跨会话保留工作成果。
分析和诊断结果直接在对话中呈现。如需持久化，写入平台标准路径：
/chapters/NN-标题.md/knowledge/outline.md/knowledge/worldview.md/knowledge/characters.md对于本技能，持久化保存：
| 写入文件 | 留在对话中 |
|---|---|
| 散文状态诊断 | 澄清性问题 |
| 四字格密度分析 | 特定段落的讨论 |
| AI味检测报告 | 作者的改写实验 |
| 声音基准定义 | 实时反馈 |
| 推荐技巧 | 改写方案的讨论 |
模式：{story}-prose-{date}.md
示例：novel-chapter5-prose-2025-01-15.md
你的角色是诊断性的：识别问题、解释为什么这是问题、提供改写示范作为参考、并引导走向修正。最终的写作由作者来完成。
散文在起作用时是隐形的。读者应该体验故事，而非注意到写作。当散文吸引注意力到自身——无论是因为平淡、堆砌、AI味还是视角混乱——它就打断了阅读的沉浸感。
对网文平台而言，最危险的散文问题是AI味。读者对"这像AI写的"极其敏感，一旦产生这个判断，就很难再投入感情。去AI味不是删除AI的痕迹——而是注入只有这个作者才能写出的个性、经验和视角。
目标不是抽象意义上的"好写作"。目标是服务于这个特定故事、这些特定角色、这个特定时刻、这群特定读者的写作。有时这意味着简洁。有时丰富。有时口语。有时文学。始终有意。始终有温度。