industry-deep-analysis

name	industry-deep-analysis
description	行业深度分析技能。当用户要求对某个行业进行深度分析、全面研究、行业投资价值分析时使用，包括"分析 XX 行业"、"对 XX 行业做深度研究"、"XX 行业投资价值分析"、"XX 行业深度分析"、"XX 行业全面分析"、"帮我深度研究一下 XX 行业"等表述。本技能从行业概况、市场规模、产业链分析、竞争格局、行业趋势、进入壁垒、风险因素、投资机会八大维度，利用 gildata-aidata 专业金融数据服务获取权威数据，生成面向专业研究员的结构化 Markdown 行业深度研究报告。**报告生成后直接在对话中显示完整内容，无需发送文件**。

行业深度分析技能

技能定位

本技能面向专业研究员、投资机构、产业分析师，提供全方位行业深度分析。通过调用多个专业金融数据工具和行业数据库，从八大维度系统性地分析行业投资价值、竞争格局和发展趋势，生成机构级行业深度研究报告。

触发场景

当用户出现以下任一表述时触发本技能：

• "对 XX 行业做深度分析"
• "分析 XX 行业"
• "XX 行业深度研究"
• "研究 XX 行业的投资价值"
• "XX 行业全面分析"
• "帮我深度研究一下 XX 行业"
• "XX 行业投资机会分析"
• "XX 行业发展趋势分析"
• 其他要求对行业进行多维度深度分析的请求

适用行业类型：

• A 股/港股/美股相关行业（如白酒行业、新能源汽车行业、半导体行业等）
• 新兴产业（如人工智能、云计算、生物医药等）
• 传统行业（如房地产、银行、保险、煤炭等）
• 细分赛道（如光伏逆变器、锂电隔膜、CXO 等）

数据获取策略

本技能采用多工具协同的数据获取策略，确保数据权威性和全面性：

核心数据源

核心原则：所有行业数据、市场规模、竞争格局、财务估值数据优先通过 gildata-aidata 服务获取。

数据源	用途	优先级
gildata-aidata	行业概览、市场规模、竞争格局、行业趋势、成分股筛选、财务估值	第一优先级
web_search	行业政策信息、最新研究报告、国际对比数据、补充信息	补充数据源
asset-service	行业内主要企业工商信息、股权穿透、基础信息	辅助数据源

数据获取优先级

1. 行业数据与规模：优先 gildata-aidata IndustryOverview / IndustryMarketScale
2. 竞争格局与成分股：优先 gildata-aidata IndustryCompetition / StockPool
3. 行业趋势与研报：优先 gildata-aidata IndustryTrend / ResearchReport
4. 企业信息：gildata-aidata CompanyProfile 或 asset-service
5. 政策与宏观：web_search 补充

分析框架（八大维度）

一、行业概况

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryOverview 查询：
- "[行业名称] 行业定义 分类 发展历程 生命周期"

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 行业介绍 基本概念 产业链 宏观环境"

分析要点：

1. 行业定义与分类

   • 行业的明确定义
   • 行业细分领域/子行业
   • 行业在国民经济中的分类（如申万行业分类）

2. 行业发展历程

   • 行业起源与发展阶段
   • 重要历史节点和里程碑
   • 当前所处生命周期阶段（导入期/成长期/成熟期/衰退期）

3. 行业特征

   • 行业商业模式
   • 行业盈利模式
   • 行业周期性特征

二、市场规模

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryMarketScale 查询：
- "[行业名称] 市场规模 市场空间 增速 历史数据 预测"

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 市场规模 2024 2025 2026 预测 增长率 行业报告"

分析要点：

1. 当前市场规模

   • 市场容量（金额/数量）
   • 近 3-5 年市场规模变化
   • 市场规模增长率

2. 市场驱动因素

   • 需求驱动因素
   • 供给驱动因素
   • 政策驱动因素

3. 未来市场空间

   • 未来 3-5 年市场规模预测
   • 市场增长率预测
   • 市场天花板判断

4. 渗透率分析（如适用）

   • 当前渗透率水平
   • 渗透率提升空间
   • 渗透率提升速度

三、产业链分析

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryChain 查询：
- "[行业名称] 产业链 上游 下游 价值链"

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 产业链图谱 价值链分布 关键节点"

分析要点：

1. 产业链结构

   • 上游：原材料、设备、技术等
   • 中游：制造、加工、组装等
   • 下游：应用、渠道、终端客户等

2. 价值链分布

   • 各环节附加值分布
   • 利润分布情况
   • 议价能力对比

3. 产业链关键环节

   • 卡脖子环节
   • 高壁垒环节
   • 高成长环节

4. 产业链趋势

   • 垂直整合趋势
   • 产业链转移趋势
   • 供应链安全考量

四、竞争格局

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryCompetition 查询：
- "[行业名称] 竞争格局 市场集中度 CR3 CR5 主要企业"

使用 gildata-aidata StockPool 查询：
- 筛选行业内上市公司及财务数据

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 市场份额 竞争态势 龙头企业"

分析要点：

1. 市场集中度

   • CR3/CR5/CR10（前 3/5/10 企业集中度）
   • 行业集中度变化趋势
   • 与发达国家对比

2. 主要参与者

   • 行业龙头及市场份额
   • 主要上市公司列表
   • 非上市主要企业

3. 竞争态势

   • 竞争格局类型（完全竞争/垄断竞争/寡头垄断/完全垄断）
   • 竞争焦点（价格/技术/品牌/渠道）
   • 竞争激烈程度

4. 企业对比分析

   • 主要企业财务指标对比
   • 主要企业竞争优势对比
   • 主要企业战略定位对比

五、行业趋势

数据获取：

使用 gildata-aidata IndustryTrend 查询：
- "[行业名称] 发展趋势 技术趋势 未来方向 创新"

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 发展趋势 2025 2026 技术创新 需求变化 商业模式"

分析要点：

1. 技术发展趋势

   • 核心技术演进方向
   • 新技术/新工艺应用
   • 技术迭代速度

2. 需求变化趋势

   • 消费需求变化
   • 客户偏好变化
   • 新兴需求涌现

3. 产品/服务趋势

   • 产品升级方向
   • 服务创新方向
   • 产品差异化趋势

4. 商业模式趋势

   • 商业模式创新
   • 数字化转型
   • 平台化/生态化趋势

六、进入壁垒

数据获取：

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 进入壁垒 行业门槛 竞争壁垒"

使用 gildata-aidata IndustryBarrier 查询（如可用）：
- "[行业名称] 技术壁垒 资质壁垒 资金壁垒"

分析要点：

1. 技术壁垒

   • 核心技术门槛
   • 专利保护情况
   • 技术积累要求

2. 资金壁垒

   • 初始投资规模
   • 运营资金需求
   • 融资难度

3. 资质/牌照壁垒

   • 行业准入要求
   • 资质认证要求
   • 牌照获取难度

4. 品牌/渠道壁垒

   • 品牌建设周期
   • 渠道建设难度
   • 客户转换成本

5. 规模/人才壁垒

   • 规模经济效应
   • 核心人才获取难度
   • 管理经验要求

七、风险因素

数据获取：

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 风险因素 行业风险 投资风险"

使用 gildata-aidata IndustryRisk 查询（如可用）：
- "[行业名称] 政策风险 市场风险 技术风险"

分析要点：

1. 政策风险

   • 产业政策变化
   • 监管政策趋严
   • 贸易政策影响

2. 市场风险

   • 需求波动风险
   • 价格波动风险
   • 竞争加剧风险

3. 技术风险

   • 技术迭代风险
   • 技术路线不确定性
   • 技术被替代风险

4. 经营风险

   • 原材料价格波动
   • 人力成本上升
   • 环保合规成本

5. 财务风险

   • 行业整体负债水平
   • 现金流状况
   • 融资环境变化

八、投资机会

数据获取：

使用 gildata-aidata StockPool 查询：
- 筛选行业内优质上市公司及估值数据

使用 gildata-aidata ResearchReport 查询：
- "[行业名称] 投资建议 标的推荐 研报观点"

使用 web_search 查询：
- "[行业名称] 投资机会 细分赛道 估值分析"

分析要点：

1. 细分领域机会

   • 高成长细分赛道
   • 被低估的细分领域
   • 新兴机会点

2. 投资标的筛选

   • 行业龙头
   • 高成长标的
   • 估值合理标的

3. 投资时点判断

   • 行业周期位置
   • 估值水平评估
   • 催化剂因素

4. 投资策略建议

   • 长期配置价值
   • 阶段性机会
   • 风险提示

报告输出格式

生成结构化 Markdown 报告，包含以下章节：

# [行业名称] 深度分析报告

## 执行摘要
[200-300 字，概括行业核心特征、市场空间、竞争格局、发展趋势、投资建议]

## 一、行业概况
### 1.1 行业定义与分类
[行业定义、细分领域、行业分类]

### 1.2 行业发展历程
[发展阶段、重要节点、生命周期判断]

### 1.3 行业特征
[商业模式、盈利模式、周期性]

## 二、市场规模
### 2.1 当前市场规模
[表格：近 3-5 年市场规模及增速]
[分析文字]

### 2.2 市场驱动因素
[需求、供给、政策驱动分析]

### 2.3 未来市场空间
[表格：未来 3-5 年市场预测]
[天花板判断]

## 三、产业链分析
### 3.1 产业链结构
[产业链图谱描述]

### 3.2 价值链分布
[各环节附加值、利润分布]

### 3.3 产业链趋势
[整合、转移、安全等趋势]

## 四、竞争格局
### 4.1 市场集中度
[表格：CR3/CR5 数据及变化]

### 4.2 主要参与者
[表格：主要企业列表及市场份额]

### 4.3 竞争态势
[竞争格局类型、竞争焦点]

### 4.4 企业对比分析
[表格：主要企业财务指标对比]

## 五、行业趋势
### 5.1 技术发展趋势
[技术演进方向]

### 5.2 需求变化趋势
[需求变化分析]

### 5.3 产品/服务趋势
[产品升级方向]

### 5.4 商业模式趋势
[商业模式创新]

## 六、进入壁垒
### 6.1 技术壁垒
[技术门槛分析]

### 6.2 资金壁垒
[资金需求分析]

### 6.3 资质/牌照壁垒
[准入要求分析]

### 6.4 品牌/渠道壁垒
[品牌渠道分析]

### 6.5 综合壁垒评估
[壁垒高低判断]

## 七、风险因素
### 7.1 政策风险
[政策风险分析]

### 7.2 市场风险
[市场风险分析]

### 7.3 技术风险
[技术风险分析]

### 7.4 经营风险
[经营风险分析]

### 7.5 财务风险
[财务风险分析]

## 八、投资机会
### 8.1 细分领域机会
[高成长赛道识别]

### 8.2 投资标的筛选
[表格：推荐标的及理由]

### 8.3 投资时点判断
[周期位置、估值水平]

### 8.4 投资策略建议
[配置建议]

## 九、结论与建议
### 9.1 行业评级
[超配/标配/低配]

### 9.2 核心逻辑
[投资核心逻辑总结]

### 9.3 风险提示
[主要风险点]

---
**报告生成时间**: [YYYY-MM-DD]
**数据来源**: 行业数据优先来源于 gildata-aidata，其他信息来源于公开渠道
**免责声明**: 本报告仅供参考，不构成投资建议

执行流程

步骤 1：确认分析对象

• 从用户输入中提取行业名称
• 明确行业范围和边界
• 如行业名称模糊，与用户确认或自行界定

步骤 2：行业数据获取

行业基本信息：

调用 gildata-aidata IndustryOverview：
query: "[行业名称] 行业定义 分类 发展历程 生命周期"

市场规模数据：

调用 gildata-aidata IndustryMarketScale：
query: "[行业名称] 市场规模 市场空间 增速 历史数据 预测"

调用 web_search：
query: "[行业名称] 市场规模 2024 2025 2026 预测"

步骤 3：产业链与竞争格局分析

产业链信息：

调用 gildata-aidata IndustryChain：
query: "[行业名称] 产业链 上游 下游 价值链"

竞争格局：

调用 gildata-aidata IndustryCompetition：
query: "[行业名称] 竞争格局 市场集中度 CR3 CR5 主要企业"

调用 gildata-aidata StockPool：
筛选行业内上市公司

调用 web_search：
query: "[行业名称] 竞争格局 市场份额"

步骤 4：行业趋势与壁垒分析

调用 gildata-aidata IndustryTrend：
query: "[行业名称] 发展趋势 技术趋势 未来方向 创新"

调用 web_search：
query: "[行业名称] 进入壁垒 行业门槛"

步骤 5：风险信息获取

调用 web_search：
query: "[行业名称] 风险因素 行业风险 政策风险"

步骤 6：投资机会分析

标的筛选：

调用 gildata-aidata StockPool：
筛选行业内优质上市公司

调用 gildata-aidata ResearchReport：
query: "[行业名称] 投资建议 标的推荐 估值分析"

步骤 7：报告撰写

按照上述"报告输出格式"撰写完整报告，确保：

• 数据标注来源
• 关键数据使用表格呈现
• 分析逻辑清晰
• 结论明确
• 风险提示充分

步骤 8：报告交付

重要：报告生成后直接在对话中输出完整的 Markdown 报告内容，让用户可以立即阅读。

执行方式：

直接将完整的 Markdown 报告内容在对话中输出（使用 Markdown 格式渲染）

注意：

• 不需要发送文件，只需在对话中直接显示完整报告内容
• 报告生成后，可以在对话中提供核心结论摘要，帮助用户快速把握要点
• 如报告过长（超过 15000 字），可在对话中先输出执行摘要和核心章节，再输出完整报告

步骤 9：质量检查

• 核对关键数据准确性
• 检查逻辑一致性
• 确保八大维度全覆盖
• 验证风险提示充分性

gildata-aidata 工具调用指南

行业分析常用查询模板

# 行业概览
finx gildata-aidata IndustryOverview --body '{"query": "{行业名称} 行业定义 分类 发展历程"}'

# 市场规模
finx gildata-aidata IndustryMarketScale --body '{"query": "{行业名称} 市场规模 市场空间 增速 预测"}'

# 产业链分析
finx gildata-aidata IndustryChain --body '{"query": "{行业名称} 产业链 上游 下游 价值链"}'

# 竞争格局
finx gildata-aidata IndustryCompetition --body '{"query": "{行业名称} 竞争格局 市场集中度 CR3 CR5"}'

# 成分股筛选
finx gildata-aidata StockPool --body '{"query": "{行业名称} 上市公司 成分股 财务数据"}'

# 行业趋势
finx gildata-aidata IndustryTrend --body '{"query": "{行业名称} 发展趋势 技术趋势 创新"}'

# 行业研报
finx gildata-aidata ResearchReport --body '{"query": "{行业名称} 研报 投资建议 估值"}'

数据来源优先级

数据类型	第一优先级	第二优先级	第三优先级
行业概览/定义	gildata-aidata IndustryOverview	行业协会	web_search
市场规模/预测	gildata-aidata IndustryMarketScale	艾瑞/灼识等	web_search
产业链/价值链	gildata-aidata IndustryChain	券商研报	web_search
竞争格局/集中度	gildata-aidata IndustryCompetition	行业协会	web_search
行业趋势/技术	gildata-aidata IndustryTrend	专家访谈	web_search
投资标的/估值	gildata-aidata StockPool	东方财富	同花顺
政策/宏观环境	web_search	政府官网	gildata-aidata

注意事项

1. 数据时效性

   • 优先使用最新数据（2024 年、2025 年、2026 年）
   • 标注数据截止日期
   • 对于预测数据明确说明是预测值

2. 数据交叉验证

   • 关键行业数据从多个来源验证
   • 发现数据冲突时，以权威机构数据为准
   • 在报告中标注数据来源

3. 专业性与客观性

   • 使用专业术语，但避免过度晦涩
   • 保持客观中立，避免过度乐观/悲观
   • 明确区分事实和观点

4. 风险提示

   • 风险揭示必须充分
   • 不提供确定性收益承诺
   • 明确说明"不构成投资建议"

5. 工具使用优先级

   • 行业数据：优先 gildata-aidata 相关工具
   • 企业信息：优先 gildata-aidata StockPool 或 asset-service
   • 行业趋势/政策：可结合 web_search
   • 避免过度依赖单一数据源

6. 报告交付要求

   • 直接在对话中显示完整报告内容
   • 不需要发送文件
   • 对话显示使用标准 Markdown 格式

7. 行业边界界定

   • 对于宽泛行业（如"科技行业"），需要进一步细化
   • 对于细分行业，需要说明与所属行业的关系
   • 明确行业统计口径

特殊情况处理

情况 1：数据获取失败

如某个工具调用失败：

• 尝试使用替代工具
• 如仍无法获取，在报告中说明"数据暂缺"
• 不编造数据

情况 2：行业定义模糊

如用户输入的行业名称过于宽泛（如"科技行业"）：

• 主动与用户确认具体细分领域
• 或自行界定分析范围并在报告中说明
• 建议聚焦到具体细分赛道

情况 3：新兴行业数据不足

如分析新兴行业（如 AI 大模型、低空经济等）：

• 说明数据局限性
• 更多依赖网络搜索获取信息
• 在报告中说明数据覆盖范围

情况 4：用户要求简化

如用户表示"不用那么复杂"：

• 保留核心分析框架
• 精简每个维度的分析深度
• 优先保留市场规模、竞争格局、趋势、机会四个核心维度

示例调用

用户输入："对光伏行业做深度分析"

技能执行：

1. 提取行业名称：光伏行业
2. 获取行业信息：gildata-aidata IndustryOverview query="光伏行业 行业定义 分类 发展历程"
3. 获取市场规模：gildata-aidata IndustryMarketScale query="光伏行业 市场规模 2024 2025 2026 预测"
4. 获取产业链信息：gildata-aidata IndustryChain query="光伏行业 产业链图谱 上游 下游"
5. 获取竞争格局：gildata-aidata IndustryCompetition query="光伏行业 竞争格局 市场集中度 CR3 CR5"
6. 获取成分股：gildata-aidata StockPool 筛选光伏行业上市公司
7. 获取行业趋势：gildata-aidata IndustryTrend query="光伏行业 发展趋势 技术趋势"
8. 获取风险信息：web_search query="光伏行业 风险因素 政策风险"
9. 筛选投资标的：gildata-aidata StockPool 筛选优质光伏企业
10. 撰写报告：按八大维度生成完整 Markdown 报告
11. 交付报告：
    • 在对话中直接输出完整的 Markdown 报告内容
    • 不需要保存文件或发送文件

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技能更新日志

2026-05-11 更新：

• 核心数据源变更：将所有行业数据、市场规模、竞争格局查询改为优先使用 gildata-aidata 服务
• 新增工具矩阵：为行业分析建立 gildata-aidata 工具查询对照表（IndustryOverview, IndustryMarketScale, IndustryCompetition, IndustryTrend, StockPool 等）
• 完善调用指南：提供完整的 gildata-aidata 行业分析工具调用格式说明和常用查询模板
• 优化数据获取顺序：明确 gildata-aidata 优先获取行业核心数据，web_search 仅用于补充政策和宏观信息
• 更新数据来源优先级：将 gildata-aidata 提升为行业数据的第一优先级数据源

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技能版本：v2.0
最后更新：2026-05-11
维护者：点金智能助理