| version | 3.1.6 |
| name | havsan-data-science |
| description | Python/R veri analizi projeleri için rehber. Jupyter Notebook, pandas, numpy kullanımı ve Dockerize çalışma standartlarını içerir. |
🐍 HAVSAN Data Science Skill
Bu beceri, veri analizi ve bilimsel hesaplama projelerini HAVSAN standartlarına göre yönetir.
🔬 Çalışma Standartları
- Jupyter Notebook: Analizler için
.ipynb dosyalarını kullan.
- Dockerize Analiz: Tüm kütüphaneler (pandas, scipy, scikit-learn) Docker imajı içinde kurulu olmalıdır.
- Veri Ayrımı: Ham veriler (raw) ve işlenmiş veriler (processed) ayrı dizinlerde tutulmalıdır.
📂 Klasör Yapısı
proje/
├── notebooks/ # Analiz defterleri
├── data/
│ ├── raw/ # Değiştirilemez ham veri
│ └── processed/ # Temizlenmiş veri
├── src/ # Tekrar kullanılabilir Python kodları
└── docker-compose.yml
📊 Önce Analiz (Docs-First)
Veriyi yüklemeden önce analizin hipotezleri ve yöntemleri docs/ANALIZ/data-plan.md altında tanımlanmalıdır.