acquire

name	acquire
description	Hidden stage for magnetar. Acquire a remote or local model into TASK_DIR/origin without modifying the source.

ACQUIRE

目标：把 SOURCE 获取到 TASK_DIR/origin/，并识别候选模型文件和项目入口。

步骤

1. 创建 TASK_DIR/cache/acquire/，记录来源、时间、命令。
2. 按来源类型处理：
   • Git: git clone --depth=1 SOURCE TASK_DIR/origin
   • HuggingFace: 设置 HF_ENDPOINT=https://hf-mirror.co，用 huggingface_hub.snapshot_download() 下载到 origin/，私有模型读取 HF_TOKEN
   • HTTP/HTTPS 文件: 下载到 origin/
   • 本地目录: 复制目录内容到 origin/
   • 本地文件: 复制到 origin/
3. 若 SOURCE 是单个 ONNX 文件：仍需执行完整 ACQUIRE 流程。将该文件复制到 origin/，扫描候选时重点记录：
   • ONNX 文件路径、大小、opset 版本。
   • 附带文件（tokenizer、config、README 等）一并复制。
   • manifest 中需标注 source_type 为 "local-onnx" 或 "download-onnx"。
4. 扫描候选文件：
   • 权重：*.onnx、*.pt、*.pth、*.safetensors、*.bin、*.pdmodel
   • 配置：config.json、*.yaml、*.yml
   • 导出脚本：export.py、tools/export*.py、scripts/export*.py
5. 输出 cache/acquire/manifest.json：
   • source
   • source_type
   • origin_path
   • model_file_candidates
   • export_script_candidates
   • readme_files
   • hf_endpoint（仅 HuggingFace 来源，必须为 https://hf-mirror.co）

下载约束

• 所有 HuggingFace 下载必须走 hf-mirror；不得直接访问 https://huggingface.co 下载模型文件。
• 记录实际使用的 HF_ENDPOINT、repo id、revision 和下载命令到 task.md 与 analysis.md。

STOP

候选主模型文件超过一个且无法按 README 或命名规则判断时，列出候选项并等待用户选择。