| name | karpathy-wiki |
| description | 通过 LLM 构建持续进化的个人知识库（卡帕西知识库）：将 AI 从一次性检索器升级为知识编译器。 当用户提到 karpathy-wiki、Karpathy Wiki、LLM Wiki、个人知识库编译、RAG 替代方案、raw/wiki/schema 三层架构时使用。 |
Karpathy Wiki（卡帕西知识库）
通过 LLM 构建持续进化的个人知识库，将 AI 从一次性检索器升级为知识编译器。
核心思想
传统 RAG 每次提问都要重新读原始文档，知识无法积累。Karpathy 的方法：让 AI 把原始资料编译成一个持续进化的 Wiki，AI 不再是检索秘书，而是知识库工程师。
三层架构
raw/（原始素材层） ← 你存放，AI 只读
↑↓
wiki/（知识库层） ← AI 生成的结构化 Markdown，互相链接
↑↓
AGENTS.md（Schema） ← 定义 AI 如何组织 Wiki
目录结构
.
├── raw/
│ ├── articles/ books/ papers/ courses/
│ ├── resources/ quotes/ tools/ work/
├── wiki/
│ ├── index.md log.md
│ ├── entities/ concepts/ threads/ sources/ agents/
├── output/
└── AGENTS.md
页面类型
实体页 wiki/entities/
- 命名：小写 kebab-case，如
andrej-karpathy.md
- Frontmatter：
type: entity + tags: [...]
概念页 wiki/concepts/
- 命名：小写 kebab-case，如
rag.md
线索页 wiki/threads/
- 命名：小写 kebab-case，如
ai-engineering-trilogy.md
来源摘要页 wiki/sources/
- 命名：与 raw 文件名呼应
- Frontmatter：
type: source + date: YYYY-MM-DD + raw: raw/.../xxx.md
链接规范
- 使用 Obsidian Wikilink：
[[page-name]]
- 链接目标文件名不带
.md 后缀
- 页面标题使用一级标题
# Title
三种核心操作
Ingest（摄入）
- 读取素材
- 创建/更新来源摘要页
- 提取实体（无则新建，有则追加）
- 提取概念（无则新建，有则整合）
- 更新线索页
- 更新
wiki/index.md
- 追加
wiki/log.md
Query（查询）
- 先读
wiki/index.md
- 定位相关页
- 读取并综合
- 引用来源
- 回写好答案：若用户认可，提议保存为 wiki 新页面
Lint（检查）
- 扫描矛盾
- 发现孤立页
- 检查缺失页
- 评估数据缺口
- 输出 Markdown 报告
特殊文件规范
wiki/index.md
内容导向的目录，每页一行摘要 + 链接。按分类组织。每次 Ingest 后更新。
wiki/log.md
时间导向的追加日志。条目格式：## [YYYY-MM-DD] 操作类型 | 标题/简述
操作类型：ingest、query、lint、update、create
保持 append-only。
