| name | ai-ggbond-skill-matrix |
| description | 飞哥的全量Skill元路由表。181个Skill按7大场景分类，含触发词→Skill映射、常用链式工作流、选题→研究→写作→发布全链路编排。当用户说"我该用哪个skill""帮我选skill""全链路""从选题到发布""skill矩阵""skill总览"时触发。每次新任务进来，先扫此表再决定调用哪些Skill。 |
AI GGBond Skill Matrix — 元路由表
181 Skills × 7 大场景 × 22 分类
原则：先匹配场景，再匹配触发词，最后选Skill链。
一、内容全链路（选题→研究→写作→配图→发布→分发）
这是飞哥最核心的工作流，覆盖公众号/X/小红书三大平台。
1.1 选题发现
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
ai-ggbond-github-trending | GitHub趋势、开源项目、选题灵感、AI项目发现 | AI Native视角的趋势解读+选题建议 |
aihot | AI资讯、AI日报、行业动态、热点 | AI行业聚合资讯 |
follow-builders | AI大佬动态、builder更新、行业insight | X/YouTube大佬内容摘要 |
ai-ggbond-x-followings-feed | X日报、关注列表摘要、推文总结 | 关注列表结构化AI摘要 |
blogwatcher | 博客监控、RSS订阅、feed追踪 | 博客/Feed更新监控 |
选题链路：
ai-ggbond-github-trending → aihot → ai-ggbond-x-followings-feed
→ 汇总3源信息 → 输出"本周5个选题"清单
1.2 深度研究
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
deep-research | 深度研究、文献综述、系统性回顾、fact-check | 13-agent学术级研究报告 |
web-access | 搜索、抓取网页、联网、爬取 | 三层联网通道（search→curl→CDP） |
tavily-search | 搜索、找资料、查信息 | LLM优化的搜索结果 |
arxiv | 论文搜索、arxiv、学术文献 | arXiv论文检索 |
llm-wiki | 知识库、wiki、知识图谱 | Karpathy式互联知识库 |
cdp-browser-harness | 浏览器自动化、登录后操作、网页交互 | 自愈式CDP浏览器（95站点预置） |
研究链路：
tavily-search（快速搜索）→ web-access（深度抓取）→ deep-research（学术级综合）
→ 输出：研究结论 + 数据支撑 + 可引用素材
1.3 内容写作
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
ai-ggbond-article-writer | 写文章、分析产品、聊聊XXX、品牌故事 | 公众号成稿（递进论证链） |
humanizer | 去AI味、人性化、自然表达 | 去除AI腔调 |
web-video-presentation | 口播稿、视频演示、网页演示 | 16:9交互式网页演示 |
guizang-ppt / guizang-ppt-skill | PPT、演示、分享、发布会 | 横向翻页网页PPT |
ai-ggbond-sticker-writer | 贴图、小红书风格、微信贴图 | 500字内短句贴图 |
写作铁律（记忆）：
- 多案例文章用递进论证链（现象→框架→机制→资产→权力→行动→冷思考→升华）
- 禁止"平行案例陷阱"
- 行动建议在冷思考之前
- 金句收束而非总结
1.4 配图生成
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
image_generate | 生成图片、配图、封面 | gpt-image-2生成 |
comfyui | ComfyUI、工作流图片、视频生成 | 本地ComfyUI图片/视频/音频 |
stable-diffusion-image-generation | SD图片、diffusion、图生图 | Stable Diffusion图片 |
baoyu-infographic | 信息图、infographic、可视化 | 21布局×21风格信息图 |
baoyu-comic | 知识漫画、教育漫画 | 知识漫画 |
excalidraw | 手绘图、架构图、流程图 | 手绘风格JSON图 |
architecture-diagram | 架构图、系统图、云架构 | 暗色主题SVG架构图 |
ascii-art | ASCII艺术、字符画 | pyfiglet/cowsay/image-to-ascii |
pixel-art | 像素风、复古游戏风格 | 时代调色板像素画 |
ai-ggbond-remove-ai-marks | 去水印、清除AI标记、洗图 | 清除可见/不可见水印 |
配图铁律（记忆）：
- 长叙述prompt会偏离内容→用结构化网格布局
- 生成后PaddleOCR核对文字
- 学术风高密度信息图，非概念化PPT
- 图文必须严格对应
1.5 发布分发
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
ai-ggbond-post-to-wechat | 发公众号、推送到草稿箱 | 公众号草稿（含封面+正文图片） |
ai-ggbond-publish-to-x | 发X、发推、tweet | X短帖/长文/Thread |
ai-ggbond-run-xiaohongshu | 小红书、发小红书、红书运营 | 小红书全链路（定位→选题→发布→复盘） |
xitter / xurl | X API操作、推文管理 | X/Twitter CLI操作 |
全链路模板：
选题：ai-ggbond-github-trending + aihot
↓
研究：deep-research 或 tavily-search + web-access
↓
写作：ai-ggbond-article-writer（递进论证链）
↓
配图：image_generate（gpt-image-2，结构化网格prompt）
↓
去水印：ai-ggbond-remove-ai-marks
↓
发布：ai-ggbond-post-to-wechat（公众号）
ai-ggbond-publish-to-x（X）
ai-ggbond-run-xiaohongshu（小红书）
二、投资交易全链路（选股→分析→评审→交易→监控）
2.1 选股与量化
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
a-stock-tools | A股量化、选股、因子分析、Qlib | 量化因子选股+券商API实盘 |
lhb-analyzer | 龙虎榜、游资、机构博弈、辨识度龙头 | 龙虎榜深度分析 |
polymarket / polymarket-public-data | Polymarket、预测市场、赔率 | 预测市场数据 |
market-intel | 市场资讯、金融事件、市场情报 | AI-Trader金融事件快照 |
2.2 深度分析
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
deep-analysis | 深度分析、全面分析、值不值得买、DCF | 22维数据+51位大佬评审+6种估值+7种研究产物 |
investor-panel | 评审团、50大佬怎么看、某某会买吗 | 50位投资大佬量化投票 |
trap-detector | 杀猪盘、朋友推荐、群里说、内幕消息 | 8信号风险评级🟢🟡🟠🔴 |
2.3 交易执行与监控
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
ai-trader | 交易信号、跟单、trading signal | AI交易信号平台 |
ai-trader-copytrade | 跟单、复制持仓、copy trade | 跟随顶级交易者 |
ai-trader-tradesync | 同步持仓、交易记录同步 | 持仓同步到AI-Trader |
ai-trader-heartbeat | 心跳检测、交易通知 | AI-Trader心跳轮询 |
投资分析模板：
用户："深度分析XXX"
→ deep-analysis（22维+估值建模）
→ investor-panel（50大佬评审）
→ trap-detector（杀猪盘扫描）
→ 输出：HTML报告 + 决策建议
三、知识管理与研究（笔记→记忆→文档→学术）
3.1 知识捕获
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
obsidian | 笔记、Obsidian、知识库 | Obsidian笔记读写搜索 |
hindsight-local | 记住、偏好、学习、经验 | 持久化用户偏好与经验 |
memory | 记忆、记住这个、不要忘记 | Hermes跨会话记忆 |
meeting-minutes-to-memory | 会议纪要、会议记录、提取要点 | 会议内容提取→记忆/研究 |
3.2 文档处理
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
paddleocr-doc-parsing | PDF解析、版面还原、表格提取 | 结构化Markdown/JSON（表格+公式+图表） |
paddleocr-text-recognition | OCR、文字识别、截图识字 | 精确文字提取 |
paddleocr-curl-ocr | OCR失败、SSL错误、PaddleOCR备用 | curl方式OCR（绕过SSL问题） |
ocr-and-documents | PDF提取、扫描件、DOCX | 多格式文档提取 |
nano-pdf | 编辑PDF、修改PDF文字 | 自然语言PDF编辑 |
3.3 学术研究
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
academic-paper | 写论文、学术论文、guide my paper | 12-agent论文写作（10种模式） |
academic-paper-reviewer | 审论文、peer review、模拟审稿 | 5位审稿人模拟评审 |
academic-pipeline | 完整论文流程、research-to-publication | 10阶段学术流水线 |
deep-research | 深度研究、文献综述、系统性回顾 | 13-agent研究报告 |
四、生产力工具（飞书→Google→Notion→邮件→日程）
4.1 飞书/Lark
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
lark-unified | 飞书、Lark、消息、文档、表格 | 200+命令覆盖11个业务域 |
lark-cli-setup | 飞书CLI安装、配置、认证 | lark-cli安装配置 |
lark-cli-bitable-docs-automation | 飞书多维表格、Bitable、自动化 | 多维表格创建与管理 |
4.2 Google Workspace
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
google-workspace | Gmail、Google日历、Drive、Sheets | Google全套办公 |
4.3 其他生产力
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
notion | Notion、页面、数据库 | Notion API操作 |
airtable | Airtable、记录、筛选 | Airtable REST API |
himalaya | 邮件、IMAP、SMTP、发邮件 | 终端邮件收发 |
powerpoint | PPT、幻灯片、.pptx | PowerPoint创建编辑 |
tencent-meeting-mcp | 腾讯会议、预约会议、会议录制 | 腾讯会议全功能 |
maps | 地图、导航、POI、路线 | OpenStreetMap地理服务 |
find-nearby | 附近餐厅、找地方、周边 | OpenStreetMap周边搜索 |
五、开发与运维（编码→测试→部署→调试）
5.1 AI代理编码
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
claude-code | Claude Code、委派编码、写功能 | Claude Code CLI代理 |
codex | Codex、OpenAI编码 | Codex CLI代理 |
opencode | OpenCode、编码审查 | OpenCode CLI |
hermes-agent | Hermes配置、agent设置、工具管理 | Hermes Agent配置扩展 |
5.2 GitHub操作
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
github-repo-management | 克隆仓库、创建repo、管理remote | GitHub仓库管理 |
github-pr-workflow | PR、分支、合并、CI | PR全生命周期 |
github-code-review | 代码审查、review、diff | PR审查+行内评论 |
github-issues | Issue、标签、分配 | Issue管理 |
github-auth | GitHub认证、token、SSH | GitHub认证设置 |
codebase-inspection | 代码量、语言占比、LOC | pygount代码库检查 |
5.3 软件开发
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
plan | 规划、plan、方案设计 | Markdown实现方案 |
writing-plans | 写计划、任务拆分、bite-sized | 详细实现计划 |
to-issues | 拆issue、转tickets、任务分解 | 方案→独立issue |
to-prd | 写PRD、产品需求文档 | 对话→PRD |
tdd | 测试驱动、TDD、red-green-refactor | TDD开发循环 |
test-driven-development | 测试优先、写测试 | TDD强制执行 |
prototype | 原型、prototype、试试设计 | 快速原型验证 |
spike | 实验、spike、验证想法 | 抛弃式实验 |
requesting-code-review | 提交前审查、质量门禁 | 代码审查+安全扫描 |
5.4 调试与运维
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
diagnose | 诊断、debug、排查、性能回归 | 系统化诊断循环 |
systematic-debugging | 调试、根因分析、4阶段调试 | 理解→最小化→假设→修复 |
debugging-hermes-tui-commands | Hermes TUI调试、slash命令 | Hermes TUI调试 |
node-inspect-debugger | Node调试、Chrome DevTools | Node.js调试 |
python-debugpy | Python调试、pdb、debugpy | Python远程调试 |
skill-health-audit | Skill健康检查、审计skill | Skill库健康扫描 |
safe-tavily-cli-setup | Tavily安装、搜索配置 | Tavily CLI安全安装 |
5.5 知识库理解
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
understand | 分析代码库、理解架构 | 交互式知识图谱 |
understand-explain | 解释代码、这个函数做什么 | 深度代码解释 |
understand-diff | 分析diff、PR变更、影响范围 | Git diff分析 |
understand-domain | 领域知识、业务逻辑 | 领域流程图 |
understand-onboard | 新人指南、onboarding | 入职指南生成 |
understand-dashboard | 知识图谱可视化、dashboard | 交互式Web看板 |
improve-codebase-architecture | 重构、架构改进、解耦 | 代码库深化机会 |
六、媒体与创意（音频→视频→动画→设计→游戏）
6.1 音频
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
heartmula | 歌曲生成、Suno、歌词+标签 | Suno风格歌曲 |
songwriting-and-ai-music | 作曲、写歌、音乐制作 | 歌曲创作+Suno提示词 |
audiocraft-audio-generation | MusicGen、文字转音乐、音效 | AI音乐/音效生成 |
whisper | 语音转文字、转录、ASR | 99语言语音识别 |
songsee | 音频频谱、mel、MFCC | 音频特征分析 |
spotify | Spotify、播放、歌单 | Spotify控制 |
6.2 视频与动画
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
web-video-presentation | 网页演示、口播视频、交互演示 | 16:9交互网页演示 |
manim-video | 3Blue1Brown、数学动画、算法可视化 | Manim数学动画 |
ascii-video | ASCII视频、字符动画 | ASCII彩色视频/GIF |
youtube-content | YouTube摘要、视频转文字 | YouTube转录→摘要/博客 |
x-media-download | 下载X视频、推文媒体 | X/Twitter媒体下载 |
6.3 设计与可视化
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
claude-design | Landing page、deck、prototype | 一次性HTML设计 |
popular-web-designs | 54种设计系统、Stripe风格、Linear风格 | 真实设计系统HTML/CSS |
sketch | 草图、2-3种设计对比 | 快速HTML草图 |
design-md | DESIGN.md、token规范 | Google DESIGN.md规范 |
p5js | p5.js、生成艺术、shader、交互 | p5.js创意编程 |
touchdesigner-mcp | TouchDesigner、实时视觉 | TouchDesigner MCP控制 |
pretext | 文字排版、ASCII布局、文字几何 | DOM-free文字布局 |
6.4 代码可视化
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
excalidraw | 手绘图、白板图 | Excalidraw JSON图 |
architecture-diagram | 架构图、系统架构、云架构 | 暗色SVG架构图 |
ascii-art | ASCII艺术、字符画 | pyfiglet/cowsay |
七、业务运营（工业照明→求职→平台管理）
7.1 工业照明业务
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
industrial-lighting-bid | 招标信息、工业照明、投标筛选 | chinabidding.cn爬取+筛选+Excel |
industrial-lighting-bid-demo | 演示招投标、快速展示 | 20关键词快速演示版 |
7.2 求职系统
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
offer-sprint-interview-job-search | 求职、面试、Offer冲刺、简历 | 求职执行+面试模拟+简历定位 |
expression-training-for-interviews | 面试表达、言简意赅、表达训练 | 三阶段表达训练 |
高压场景心态调节方案 | 高压、面试紧张、心态调节 | 即时调节+泄压替代+行为拦截 |
7.3 平台与工具管理
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
ai-ggbond-brain-setup | GBrain、记忆层、知识库搭建 | GBrain安装配置+内容灌入 |
find-skills | 找skill、搜索技能、发现新skill | OpenClaw技能搜索 |
clawhub-skills-install-to-hermes | 安装skill、导入技能 | 外部skill安装+安全审查 |
write-a-skill | 写skill、创建技能 | 新skill编写 |
skill-orchestrator | 多技能编排、复杂任务、链式调用 | Skill编排执行 |
hindsight-local | 记住偏好、经验存储 | 持久化用户经验 |
webhook-subscriptions | Webhook、事件驱动、自动触发 | Webhook订阅管理 |
7.4 通用工具
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
web-access | 联网、搜索、抓取 | 三层联网通道 |
tavily-search | 搜索、找资料 | LLM优化搜索 |
caveman | 精简模式、省token、简短 | 压缩75%token |
grill-me | 追问、压力测试、挑战方案 | 苏格拉底式追问 |
grill-with-docs | 对照文档挑战、验证方案 | 文档对齐追问 |
zoom-out | 全局视角、跳出细节、大局观 | 更高层面视角 |
handoff | 交接、切换agent、上下文传递 | 对话压缩为交接文档 |
triage | 分类issue、bug分类、工作流 | 状态机驱动的issue分流 |
diagnose | 诊断、排查、debug | 系统化诊断 |
ideation | 头脑风暴、创意生成、项目点子 | 约束驱动创意 |
yuanbao | 元宝群、@用户、群信息 | 元宝群操作 |
八、ML/AI 工程（训练→推理→评估→部署）
这些Skill偏底层ML工程，飞哥日常较少直接用，但在需要技术深度时可调用。
8.1 模型训练
| Skill | 触发词 |
|---|
axolotl | LoRA、DPO、GRPO、YAML微调 |
fine-tuning-with-trl | SFT、DPO、PPO、GRPO、RLHF |
grpo-rl-training | GRPO、强化学习微调 |
peft-fine-tuning | LoRA、QLoRA、参数高效微调 |
unsloth | 2-5x加速微调、少显存 |
pytorch-fsdp | FSDP、分布式训练、参数分片 |
weights-and-biases | 实验记录、W&B、sweeps |
8.2 模型推理
| Skill | 触发词 |
|---|
llama-cpp | 本地推理、GGUF、CPU推理 |
gguf-quantization | 量化、GGUF、消费级硬件部署 |
serving-llms-vllm | vLLM、高吞吐推理、API服务 |
guidance | 约束生成、正则控制、结构化输出 |
outlines | JSON/regex/Pydantic结构化生成 |
obliteratus | 去除LLM限制、ablation |
8.3 计算机视觉
| Skill | 触发词 |
|---|
clip | 图文匹配、零样本分类 |
segment-anything-model | SAM、图像分割 |
stable-diffusion-image-generation | SD图片生成 |
8.4 评估与平台
| Skill | 触发词 |
|---|
evaluating-llms-harness | MMLU、GSM8K、基准测试 |
dspy | 声明式LM程序、自动优化prompt |
huggingface-hub | HuggingFace模型/数据集 |
modal-serverless-gpu | 无服务器GPU、按需计算 |
九、Apple 生态（仅 macOS）
| Skill | 触发词 | 产出 |
|---|
apple-notes | Apple Notes、备忘录 | memo CLI管理笔记 |
apple-reminders | 提醒事项、reminders | remindctl管理提醒 |
findmy | 查找设备、AirTag | FindMy设备追踪 |
imessage | iMessage、短信 | imsg收发消息 |
十、特殊模式
| 模式 | 触发词 | 说明 |
|---|
| 精简模式 | "caveman"、"省token" | 压缩75%token，保持技术准确 |
| 追问模式 | "grill me"、"挑战我" | 苏格拉底式深度追问 |
| 全局模式 | "zoom out"、"大局观" | 跳出细节看全局 |
| 交接模式 | "handoff"、"交接" | 压缩对话为交接文档 |
| 编排模式 | "全链路"、"多技能" | skill-orchestrator链式调用 |
附录：飞哥常用全链路工作流
A. 公众号日更流
1. 选题：ai-ggbond-github-trending + aihot + follow-builders
2. 研究：tavily-search → web-access → deep-research（按深度选）
3. 写作：ai-ggbond-article-writer（递进论证链）
4. 配图：image_generate（gpt-image-2，结构化网格）
5. 质检：paddleocr-text-recognition（OCR核对）
6. 去水印：ai-ggbond-remove-ai-marks
7. 发布：ai-ggbond-post-to-wechat
8. 分发：ai-ggbond-publish-to-x + ai-ggbond-run-xiaohongshu
B. 股票深度分析流
1. 数据：a-stock-tools（量化因子）+ lhb-analyzer（龙虎榜）
2. 分析：deep-analysis（22维+估值建模）
3. 评审：investor-panel（50大佬投票）
4. 风控：trap-detector（杀猪盘扫描）
5. 输出：HTML报告 + 社交战报
C. 求职执行流
1. 定位：offer-sprint-interview-job-search
2. 表达：expression-training-for-interviews
3. 心态：高压场景心态调节方案
4. 跟进：lark-cli-bitable-docs-automation（飞书表格管理）
D. 技术项目开发流
1. 规划：plan → writing-plans
2. 拆分：to-issues → to-prd
3. 编码：claude-code / codex / opencode
4. 测试：tdd / test-driven-development
5. 审查：requesting-code-review → github-code-review
6. 部署：github-pr-workflow
7. 理解：understand → improve-codebase-architecture
E. 学术论文流
1. 研究：deep-research
2. 写作：academic-paper
3. 审查：academic-paper-reviewer
4. 修订：academic-paper（revision模式）
5. 完整流水线：academic-pipeline（一键10阶段）
