Use this skill when the input is product/business narrative and the goal is to produce executable domain modeling artifacts before YAML coding. It converts descriptions into model cards (context, aggregate, relations, state machine, validation, actions, events, custom overlays), enforces single-writer/cross-domain event rules, creates refine task lists, and prepares handoff inputs for `ubo-yaml-writing`.
为复杂需求生成父 issue + sub-issues 的 DAG 化写作模板与创建步骤，默认使用 Sub-Issue 模式（parent/depends-on），并提供降低并行冲突的拆分规则。
使用 taskctl research 工具进行假设驱动的研究推理。声明假设、收集证据、贝叶斯更新后验概率，最终收敛到可行动的结论。
为复杂需求生成父 issue + sub-issues 的 DAG 化写作模板与创建步骤，默认使用 Sub-Issue 模式（parent/depends-on），并提供降低并行冲突的拆分规则。
根据 niuma 工作流要求，创建结构化的 GitHub Issue，便于后续 AI 自动化处理
为 bcc arch 命令创建和维护 seed 文件。分析代码结构，定义模块边界，识别依赖关系，避免漏定义和过度定义。
对后端源码文件生成严格遵循模板的分析文档。读源码→提取结构→按模板填充所有章节（职责/行为意图/行为/约束/输入输出/调用链/副作用/异常处理/PRD映射）。
Use this skill for GitHub issue/PR workflow and for syncing task execution state between GitHub (issues/PRs) and taskctl. Trigger when users need to create/list/update/close issues or PRs, map issue/PR progress to taskctl task lifecycle, or ask how to do the same flow from CLI as from GitHub Web.