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Generate vector logos (SVG) and convert raster images to SVG via Recraft on fal.ai. Use for logo / brand mark / icon requests, or when the user sends a PNG/JPG and wants the editable SVG version.
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | fal |
| description | Generate vector logos (SVG) and convert raster images to SVG via Recraft on fal.ai. Use for logo / brand mark / icon requests, or when the user sends a PNG/JPG and wants the editable SVG version. |
| allowed-tools | Bash(generate-logo:*),Bash(vectorize-image:*) |
Two scripts in PATH:
| Script | Modelo | Costo | Uso |
|---|---|---|---|
generate-logo "<prompt>" [--pro] | fal-ai/recraft/v4/text-to-vector | $0.08 (--pro $0.30) | Logo / icono / brand mark desde texto |
vectorize-image <path> | fal-ai/recraft/vectorize | $0.01 | Raster (PNG/JPG) → SVG limpio |
Output siempre .svg en /workspace/agent/. Stdout = path del archivo. Exit ≠ 0 con stderr en error.
generate-logo vs generate-previewgenerate-logo. SVG nativo, paths editables, escala perfecto.generate-preview (gpt-image-1, raster). Para todo lo demás.generate-preview es malo para logos: pixela al escalar, alucina texto, no produce SVG. No lo uses para nada que diga "logo" / "isotipo" / "icono" / "marca".
vectorize-imageCliente manda una imagen y dice una de estas:
Acepta PNG, JPG, WebP. Hasta ~2 MB funciona inline (data URI). Si el archivo es enorme, pide al cliente una versión más chica.
# Logo simple
generate-logo "minimalist logo for a coffee shop named Vento, monoline, sans-serif"
# Pro quality (más caro, más tiempo)
generate-logo "geometric emblem for a chess club, deep blue and gold, art deco" --pro
# Vectorizar lo que mandó el cliente
vectorize-image /workspace/attachments/logo-cliente.png
Output ejemplo: /workspace/agent/logo-1777730095530.svg
Estos scripts NO mandan el archivo al chat por sí solos. Después de obtener el path, llama mcp__nanoclaw__send_file({ path }) para entregarlo.
1. generate-logo "..." → /workspace/agent/logo-XXX.svg
2. mcp__nanoclaw__send_file({ path: "/workspace/agent/logo-XXX.svg" })
3. (opcional) un comentario corto al usuario sobre lo que generaste
ERROR: FAL_KEY not set — el container no tiene la key inyectada. Tema de host (.env del droplet), no del agente. Reportar al usuario.ERROR: no SVG URL in response: ... — fal devolvió shape inesperado. Pegar el response al usuario para diagnóstico.Add the EasyBits MCP server (@easybits.cloud/mcp) so the container agent can manage cloud files, images, video/voice generation, designs, websites, forms, brand kits, characters, and a built-in DB. 65+ tools (server-side).
Reference & priority guide for the EasyBits MCP server (`mcp__easybits__*`). When to use EasyBits vs native skills, and which EasyBits tools exist.
Semantic search over your workspace text files using local multilingual embeddings (fastembed + e5-small). Free, local.
Extract text from images locally with PaddleOCR weights via onnxruntime. Free, multi-language, batch.
Remove backgrounds and segment images locally with the u2net family (rembg). Free, no API keys, works in batch.
Extract individual PNG frames from any WhatsApp sticker — static .webp, animated .webp, or Lottie .was. Use when the user wants to see, analyze, clone, or recreate a sticker.