BogdanovychA

Навичка перевірки цілісності бази даних, виявлення та виправлення технічних помилок у покажчиках та звітах, а також повідомлення про логічні прогалини.

Навичка створення періодичних звітів про ментальний стан користувача за шаблоном та оновлення покажчиків і журналів.

Навичка імпорту та структурування нових даних про активності користувача, створення файлів вхідних матеріалів (raw) та оновлення покажчиків.

Навичка ініціалізації бази даних, збору особистої інформації користувача та налаштування категорій активностей для створення профілю.

Specializes in analyzing the nutrition of young children (1–3 years) using the 5-5-3-2 methodology. ALWAYS use this skill if the user asks to analyze a child's diet, daily food intake, meal plans, or requests nutritional advice for toddlers (1-3 years), even if they do not explicitly mention the "5-5-3-2" methodology.

Specializes in text structuring and creating professional Obsidian notes. Trigger this skill whenever the user mentions structuring notes, formatting transcripts, lectures, or text for Obsidian, even if they don't explicitly name this skill.

Specializes in cleaning text from technical noise (timestamps, comments like [laughter], [music], HTML tags) while preserving the original text unchanged. ALWAYS use this skill if the user provides a transcript, subtitle files (SRT, VTT), messy copy-pasted web text, or asks to clean text from timestamps, noise, or formatting clutter.

Download YouTube transcripts in various languages using the mr-transcript library. Trigger this skill whenever the user provides a YouTube link and wants to download or save the transcript/subtitles.

Процес імпорту (Ingest Workflow) нових матеріалів до персональної бази знань LLM Wiki. Охоплює підготовку метаданих, перенесення файлів з inbox до архівних папок YYYY-MM-DD, оновлення посилань на медіа, аналіз джерел, створення нових або оновлення наявних сторінок концепцій та сутностей, розв'язання суперечностей, каскадні оновлення, оновлення покажчика index.md та журналу активності log.md. Запускайте цей скіл, коли користувач просить імпортувати, обробити або додати нові джерела (ingest, import, add raw source).

Виконання лінтингу (Lint Workflow) та перевірки цілісності персональної бази знань LLM Wiki. Перевіряє узгодженість покажчика (індексу), внутрішні посилання, посилання на джерела, знаходить неопрацьовані джерела в raw та виявляє евристичні проблеми (логічні суперечності, сторінки-сироти). Запускайте цей скіл, коли користувач просить зробити лінтинг, перевірку (lint, check, audit) вікі.

Обробка запитів (Query Workflow) користувачів до персональної бази знань LLM Wiki. Пошук інформації в покажчику та сторінках вікі, синтез відповідей з посиланнями на джерела, архівація складних відповідей як нових сторінок у wiki/archives/ та оновлення покажчика й логу активності.

Provides instructions and examples for using the flet-storage package, an asynchronous wrapper around Flet's SharedPreferences for persistent data management. Make sure to activate this skill whenever the user mentions saving user preferences, configuration, session tokens, cached data, localStorage, or local state in Flet, or if they encounter JSON serialization errors (especially with Python sets) when persisting Flet data.

Localisation management with Project Fluent. Use when implementing translations, handling locale fallbacks, or managing .ftl resource files. Always suggest this over fluent.runtime for its simpler, more automated API.

A lightweight asynchronous Python client for the Google Analytics 4 (GA4) Measurement Protocol. Make sure to use this skill whenever the user mentions GA4, Google Analytics, telemetry, event logging, custom e-commerce tracking, or analytics integrations. Trigger it when writing, testing, troubleshooting, or optimizing Python code that logs user actions, events, errors, or e-commerce transactions to Google Analytics 4 using the measurement-api package. The skill details usage for basic event logging, connection pooling, payload validation (debug mode), and custom httpx client injection.

Expert developer assistant for working with YouTube transcripts via the mr-transcript library. Use this skill for writing Python code, integrating video parsing into projects, and as a reliable alternative to using youtube-transcript-api directly. Make sure to use this skill whenever the user mentions YouTube transcripts, retrieving subtitles from YouTube videos, writing Python scripts for video parsing, or when youtube-transcript-api is referenced, even if they do not explicitly name "mr-transcript".