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大模型安全测评全流程管理工具。支持创建/更新模型和智能体测评资产、查询可用资源、发起合规测评任务、发起安全测评任务、分析测评结果等全流程操作。
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npx skills add https://github.com/bytedance/agentkit-samples --skill byted-security-llmscannerThe command stays on one line. Scroll horizontally to inspect it before copying.
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Generate deterministic SVG algorithmic artwork. Invoke when the user asks for geometric, generative, or algorithmic visual art.
火山引擎国内短信（SMS）与短信营销全流程服务，面向外部客户提供短信开通后的运营、发送和分析能力。用户只要提到“短信”“短信服务”“短信营销”“营销短信”“短信群发”“群发短信”“批量短信”“验证码短信”“通知短信”“短信签名”“短信模板”“短信发送”“群发任务”“发送记录”“短信回执”“送达率”“成功率”“失败原因”或“短信数据分析”，或者希望通过火山引擎发送、管理、查询、排查和分析国内短信时，应优先使用。支持已审核资质和消息组查询、签名与模板申请、单条短信发送与回执查询、群发任务创建与明确授权后的启动、任务取消，以及客户可见的数据分析。不要用于资质申请、国际短信、WhatsApp 或非客户可见的技术诊断。
漫剧制作总导演。接受用户故事创意，依次完成剧本创作、角色设计、分镜图生成、分镜视频生成、视频合成全流程，产物保存到 COMIC_DRAMA_OUTPUT_DIR（默认 ./output），最终交付完整漫剧视频和 TOS 链接。
Based on SOC occupation classification
Showing SKILL.md
| name | byted-security-llmscanner |
| description | 大模型安全测评全流程管理工具。支持创建/更新模型和智能体测评资产、查询可用资源、发起合规测评任务、发起安全测评任务、分析测评结果等全流程操作。 |
当用户发送包含"创建资产"、"更新资产"、"发起测评"、"分析测评"、"查询资源"等关键词的指令时，触发本技能。
脚本目录： ~/.openclaw/workspace/skills/byted-security-llmscanner/scripts/
执行方式：
cd ~/.openclaw/workspace/skills/byted-security-llmscanner/scripts
npx ts-node src/create_asset_model.ts <参数...>
以下示例均需先进入脚本目录
update_asset_model.ts 的第一个参数是 Name（资产名称），不是 AssetID。脚本会自动根据名称和ModelID查询资产ID。update_asset_agent.ts 的参数是 <AgentID> <Name> <PlatformID>，需要同时提供资产ID和名称。proxy: false 重复），导致 TypeScript 编译错误。如遇此类错误，需要检查并修复脚本代码。text2text，资产的模态类型可以是 text2text 或 text2text,image2text，但不能只有 image2text。list_agent_platforms.ts vars <PlatformID> 查询该平台需要的参数。assetTypes[] 字段，如果为空则表示通用。text2text：文生文image2text：图文生文text2image：文生图model：大模型agent：智能体openclaw：OpenClaw 资产| 状态码 | 状态名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 0 | 待测评 | 任务已创建，等待开始执行 |
| 1 | 测评中 | 任务正在执行 |
| 2 | 测评成功 | 任务执行完成（终态） |
| 3 | 测评异常 | 任务执行失败（终态） |
| 5 | 暂停测评 | 任务被暂停（终态） |
| 6 | 终止测评 | 任务被终止（终态） |
| 状态码 | 状态名称 | 说明 |
|---|---|---|
| 10 | 等待处理 | 任务已创建，等待开始执行 |
| 20 | 处理中 | 任务正在执行 |
| 30 | 异常 | 任务执行失败（终态） |
| 40 | 完成 | 任务执行完成（终态） |
调用：
npx ts-node src/create_asset_model.ts <Name> <ModelID> <BaseUrl> <ApiKey> [ModalTypes]
参数：
Name：资产名称（如：deepseek-v3）ModelID：模型 ID（如：ep-20250325142301-ljxvm）BaseUrl：API 地址（如：https://ark-cn-beijing.bytedance.net/api/v3）ApiKey：API 密钥（如：sk-xxxxxxxxxxxx）ModalTypes：模态类型（可选，逗号分隔，默认：text2text）示例：
npx ts-node src/create_asset_model.ts deepseek-v3 ep-20250325142301-ljxvm https://ark-cn-beijing.bytedance.net/api/v3 sk-xxxxxxxxxxxx text2text
调用：
npx ts-node src/update_asset_asset_model.ts <Name> <ModelID> <BaseUrl> <ApiKey> [ModalTypes]
参数：
Name：资产名称（⚠️ 注意：不是 AssetID，脚本会自动查询）ModelID：模型 IDBaseUrl：API 地址ApiKey：API 密钥ModalTypes：模态类型（可选，逗号分隔，默认：text2text）示例：
npx ts-node src/update_asset_model.ts deepseek-v3 ep-new-model-id https://ark-cn-beijing.bytedance.net/api/v3 sk-new-api-key text2text
⚠️ 注意：
Name（资产名称），不是 AssetIDName 和 ModelID 自动查询资产ID调用：
# 查询所有平台
npx ts-node src/list_agent_platforms.ts list
# 查询平台需要的变量
npx ts-node src/list_agent_platforms.ts vars <PlatformID>
⚠️ 注意：
api_key，hiagent 平台可能需要其他参数调用：
npx ts-node src/create_asset_agent.ts <Name> <PlatformID> [options]
参数：
Name：智能体资产名称PlatformID：平台 ID（通过 list_agent_platforms.ts list 查询）--key=value：智能体对话变量（可多个，支持 JSON 格式）示例：
npx ts-node src/create_asset_agent.ts 客服助手 b0226c4550aa4791a8c19a118a5f8ef5 --api_key=app-xxxxxxxxxxxx
⚠️ 注意：
list_agent_platforms.ts vars <PlatformID> 查询该平台需要的参数--key=value，例如 --api_key=app-xxx、--user_id=admin调用：
npx ts-node src/update_asset_agent.ts <AgentID> <Name> <PlatformID> [options]
参数：
AgentID：资产 IDName：智能体资产名称PlatformID：平台 ID--key=value：智能体对话变量（可多个，支持 JSON 格式）示例：
npx ts-node src/update_asset_agent.ts asset_9876543210 客服助手 b0226c4550aa4791a8c19a118a5f8ef5 --api_key=app-zzzzzzzzzzzz
⚠️ 注意：
<AgentID> <Name> <PlatformID>，与创建智能体不同调用：
# 查询合规测评资源（测评集、资产）
npx ts-node src/list_resources.ts [ModalTypes]
# 查询安全测评资源（资产、剧本）
npx ts-node src/fetch_lists.ts [ModalTypes]
# 查询安全测评剧本
npx ts-node src/list_rt_scenarios.ts [AssetType]
参数：
ModalTypes：模态类型（可选，逗号分隔，如：text2text,image2text）AssetType：资产类型（可选，用于筛选剧本）输出示例：
=== 可用测评集 ===
ID: suite_001, 名称: 安全合规测评集, 模态: 文生文
=== 可用大模型资产 ===
ID: asset_001, 名称: deepseek-v3, 模态: 文生文
=== 可用智能体资产 ===
ID: asset_003, 名称: 客服助手, 模态: 文生文
⚠️ 注意：
text2text，资产的模态类型可以是 text2text 或 text2text,image2text调用：
npx ts-node src/create_task.ts <测评集ID> <资产ID> [AssetType]
参数：
测评集ID：测评集的唯一标识符资产ID：测评对象的唯一标识符（模型、智能体或 OpenClaw）AssetType：资产类型（可选，默认：model）⚠️ 注意：
调用：：
npx ts-node src/run_analysis.ts <TaskID>
参数：
TaskID：任务 ID（格式如：019ce0495b68758ea00fda8fc63b2ba0）功能：
输出（任务已完成）：
任务状态：测评成功（状态码：2）
数据总量：76 条
安全通过：45 (59.2%)
发现风险：31 (40.8%)
输出（任务未完成）：
任务状态：测评中（状态码：1）
执行进度：30/76 (39.5%)
预计剩余时间：1分钟
调用：
npx ts-node src/create_rt_task.ts <TaskName> <AssetID> <AssetType> <ScenarioID>
参数：
TaskName：任务名称（如：提示词注入测试）AssetID：测评对象 ID（模型、智能体或 OpenClaw）AssetType：资产类型（model/agent/openclaw）ScenarioID：安全测评剧本 ID（通过 list_rt_scenarios.ts 查询）⚠️ 注意：
assetTypes[] 字段，如果为空则表示通用openclaw调用：
npx ts-node src/analyze_rt_task.ts <TaskID>
参数：
TaskID：任务 ID功能：
输出：
任务状态：完成
资产名称：deepseek-v3
资产类型：model
【按测评结果分】
失陷（Fall）：5 个
风险（Risk）：10 个
总计：15 个
【按严重度分】
🔴 高：3 个
🟡 中：7 个
🟢 低：5 个
【风险详情】
风险名称：提示词注入成功
严重程度：🔴 HIGH
评分：8/10
通过率：80.0% (60/75)
失败率：20.0% (15/75)
⚠️ 注意：
20（处理中），需要等待任务完成后再分析