yang-yongxing-strategy

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UpdatedJuly 12, 2026 at 18:28

杨永兴短线战法 + SEPA策略 A股选股辅助工具。This skill should be used when the user asks about 杨永兴战法, 尾盘选股, 隔夜套利, T+1套利, 短线选股扫描, SEPA, 米勒维尼, 基本面筛选, or needs to scan/filter A-share stocks based on Yang Yongxing's rules or SEPA strategy. Also triggers when the user wants stock analysis for next-day trading, sell signal checks, combined scanning, or portfolio tracking.

Installation

Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.

Source

chenhe81

chenhe81/yang-yongxing-strategy

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Related occupationsSOC

Based on SOC occupation classification

Financial and Investment AnalystsBusiness and Financial Operations Occupations·SOC 13-2051

SKILL.md

readonly

name

yang-yongxing-strategy

description

杨永兴短线战法

Overview

先杨永兴九步过滤股票（技术面筛选），再用SEPA策略验证基本面（财务+趋势），双重验证后再给出最终结果。核心逻辑：先用杨永兴快速缩小范围（200→几十只），再用SEPA对候选股做精准验证。提供联合扫描、单独扫描、卖出信号检查、持仓跟踪四大功能。

扫描顺序：

第一步：杨永兴九步过滤（全市场筛选，技术面为主）→ 候选股缩减到几十只
第二步：SEPA策略验证（对杨永兴候选股做基本面验证）→ 最终给出符合条件的标的

顺序不可颠倒。原因：SEPA查询全市场基本面数据太慢，杨永兴九步先过滤大幅减少候选股数量后再做SEPA验证，效率最高。

首次使用 - 环境安装

当用户首次使用本 Skill 时，执行以下安装步骤：

确定 Skill 安装路径：

# Skill 安装在 ~/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/
SKILL_DIR="$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy"

创建 Python 虚拟环境并安装依赖：

cd "$SKILL_DIR/scripts"
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

验证安装：

./venv/bin/python -c "import akshare; print(f'akshare {akshare.__version__} 安装成功')"

安装完成后，后续所有命令都在 $SKILL_DIR/scripts 目录下执行，使用 ./venv/bin/python 运行。

扫描顺序（重要）

先杨永兴战法 → 再SEPA，不可颠倒。

原因：杨永兴九步法从全市场筛选（200+→几十只），大幅减少候选股数量；SEPA对全市场做基本面查询太慢，用杨永兴过滤后的几十只再做SEPA验证，效率最高。

Workflow Decision Tree

用户触发场景
├── "扫描/选股/筛选股票" → 执行杨永兴九步过滤，再执行SEPA最终筛选（推荐顺序）
├── "联合扫描/双筛选/综合" → 执行杨永兴→SEPA联合扫描流程（推荐）
├── "短线/尾盘/杨永兴" → 仅执行杨永兴九步选股扫描流程
├── "SEPA/趋势/米勒维尼/基本面" → 仅执行SEPA策略选股扫描流程（输入为杨永兴候选股）
├── "卖出/卖出信号/该不该卖" → 执行卖出检查流程
├── "持仓/我的股票" → 查看持仓
├── "添加持仓/买入记录" → 记录持仓
├── "删除持仓/已卖出" → 移除持仓
├── "大盘/市场环境" → 分析大盘趋势
└── "战法/规则/杨永兴/SEPA" → 讲解战法知识

数据源

A股实时行情：腾讯财经接口（data_fetcher 中的 TencentDataSource）
财务数据：腾讯财经 / 东方财富
不依赖 akshare（腾讯接口已够用，且速度更快）

核心交易规则

时间规则

买入时间：14:30-14:50（尾盘30分钟）
卖出时间：次日9:30-10:30（开盘1小时内）
持股时长：严格≤2小时交易时间，绝不过夜

生死铁律

次日早盘必须清仓，除非缩量涨停或一字涨停
不要贪后续涨幅，"只赚属于我的那部分利润"
大盘放量大跌当日，直接空仓不操作

选股扫描流程

前置条件

确认当前为交易日且已过14:30
确认项目环境已就绪（akshare已安装）

执行步骤

运行选股扫描脚本：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py scan

如需快速扫描（跳过分时数据检查）：

./venv/bin/python run.py scan --skip-intraday

解读扫描结果：
- 查看大盘环境判断（趋势方向、是否放量大跌）
- 查看九步过滤过程的淘汰情况
- 关注最终候选股列表
如果有候选股，根据三个买入时机给出建议：
- 第一买点：14:30左右股价创当日新高，大单拉升
- 第二买点：突破后回踩不破均价线，勾头向上
- 第三买点：突破短期前高
用户决定买入后，记录持仓：

./venv/bin/python run.py add <代码> <名称> <买入价>

九步过滤法详解

执行扫描后，根据用户追问可详细解释每步逻辑（详见 references/strategy-details.md）：

步骤	维度	标准	逻辑
1	排除ST/非主板	只留主板票	减少风险
2	涨幅范围	3%-5%	盈利空间充足但不追高
3	涨停基因	近20天有涨停	主力活跃，有人气
4	量比	≥1	有资金关注
5	流通市值	50-200亿	盘子适中易撬动
6	换手率	5%-10%	健康换手，非出货
7	振幅	≤8%	波动适中
8	K线形态	上方无压力，无长上影线	上涨阻力小
9	分时走势	全天站均价线上方	买方主导，主力护盘

SEPA策略选股扫描流程

前置条件

确认项目环境已就绪（akshare已安装）
SEPA扫描主要使用财务数据，非交易时段也可运行

执行步骤

运行SEPA策略选股扫描：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py sepa-scan

跳过均线和量能检查（加快扫描速度，仅筛选基本面）：

./venv/bin/python run.py sepa-scan --skip-ma

解读扫描结果：
- 七步过滤过程的淘汰情况
- 关注财务指标：营收增长、净利增长、ROE、3年CAGR
- 技术指标：50日/150日均线、10日/120日均量
结合杨永兴战法双重筛选：
- SEPA候选股 + 杨永兴九步过滤 = 最高确定性标的
- 先跑 sepa-scan，再用候选股代码跑 scan

SEPA七步筛选法详解

步骤	维度	标准	逻辑
1	排除ST/次新股	上市>1年	减少风险，需历史验证
2	营收增长	同比>25%	超级增长门槛
3	净利润增长	同比>30%，环比为正	利润加速释放
4	趋势确认	股价>MA50&MA150	中长期上升趋势
5	量能确认	10日均量>120日均量	机构资金入场
6	ROE	>15%	盈利效率高
7	3年CAGR	净利润>20%	业绩持续性强

VCP形态（波动率收缩形态）

SEPA策略的核心买入信号：

特征：价格波动从左到右逐渐收窄，成交量同步萎缩
买点：价格从最后一个收缩区向上突破时
止损：突破失败，价格回落到收缩区下沿
结合杨永兴：在VCP突破当天尾盘确认买入

SEPA+杨永兴联合扫描流程（推荐）

策略逻辑

先SEPA筛选基本面优质标的，再杨永兴寻找短线技术面买点，双重验证提高确定性：

SEPA通过 → 基本面优秀，业绩增长强劲，中长期上升趋势
杨永兴通过 → 短线技术面到位，资金活跃，买点确认
双战法同时通过 → 最高确定性标的

执行步骤

运行联合扫描（推荐，双战法一体化）：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py combined-scan

快速模式（跳过均线检查+分时数据，最快）：

./venv/bin/python run.py combined-scan --skip-ma --skip-intraday

放宽模式（杨永兴条件放宽，更多候选）：

./venv/bin/python run.py combined-scan --relax

解读结果：
- 🌟 双战法通过：同时满足SEPA+杨永兴，最高确定性，尾盘择机买入
- ✅ SEPA通过但杨永兴未通过：基本面优秀但短线买点未到，加入自选等回调
- ❌ 两者均未通过：当日无机会，耐心等待

联合扫描参数说明

参数	作用	说明
`--skip-ma`	跳过均线检查	SEPA步骤4/5跳过，仅做基本面筛选
`-s, --skip-intraday`	跳过分时数据	杨永兴步骤8跳过，加快速度
`-r, --relax`	放宽杨永兴条件	涨幅不限、市值30-500亿、换手2-15%
`-o, --openviking`	启用OpenViking上下文管理	记忆积累+经验沉淀，需先启动openviking-server

OpenViking 上下文管理（可选增强）

功能说明

OpenViking 为选股 Skill 提供上下文管理能力，解决"无记忆、无经验、上下文浪费"三大痛点：

功能	说明	价值
自动记忆召回	每轮对话前自动检索相关历史	记住用户偏好和历史扫描
扫描结果同步	扫描完成后自动存储	历史可追溯，趋势可对比
用户偏好捕获	存储用户投资偏好	无需每次重复设置
操作经验积累	从历史操作中积累经验	提升选股准确率

一键初始化

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py openviking-init

此命令自动完成：安装openviking → 检查Ollama → 拉取嵌入模型 → 创建配置文件

手动启动步骤

# 1. 安装 Ollama（本地大模型运行环境）
brew install ollama
brew services start ollama

# 2. 拉取嵌入模型
ollama pull nomic-embed-text

# 3. 安装 OpenViking
pip install openviking

# 4. 创建配置文件
mkdir -p ~/.openviking
# 编辑 ~/.openviking/ov.conf 配置Ollama模型

# 5. 启动 OpenViking 服务
openviking-server

# 6. 导入策略知识
./venv/bin/python openviking_init_knowledge.py

使用方式

# 启用OpenViking的联合扫描
./venv/bin/python run.py combined-scan --openviking

# 查看OpenViking状态
./venv/bin/python run.py openviking-status

优雅降级

OpenViking 是可选增强，不启用时所有功能正常运行。适配层设计为：

OpenViking 不可用 → 自动回退到本地文件存储
不影响核心选股逻辑
零侵入：核心扫描代码无需修改

卖出信号检查流程

执行步骤

运行卖出信号检查（次日9:35后）：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py sell-check

根据检查结果给出明确操作建议：

开盘情况	卖出标准	紧急程度
高开高走/平开高走/低开高走	破分时均价线或趋势线时卖	🟡 关注
平开平走/平开低走	破前低卖出	🟠 重要
高开低走/低开低走	破前低卖出	🔴 紧急
亏损达3%	止损卖出	🔴 重要
亏损达5%	强制止损	‼️ 极紧急

用户确认卖出后，清除持仓记录：

./venv/bin/python run.py remove <代码>

持仓管理

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"

# 查看当前持仓
./venv/bin/python run.py portfolio

# 添加持仓（买入后记录）
./venv/bin/python run.py add 000001 平安银行 15.50

# 移除持仓（卖出后清除）
./venv/bin/python run.py remove 000001

# 清空所有持仓
./venv/bin/python run.py clear

仓位管理原则

情况	仓位
看不懂	坚决空仓
半懂	分仓2-3只
看懂	重仓但≤50%

单票仓位 ≤ 总资金20%
每日操作 ≤ 3笔
单次目标收益1%-3%，复利积累

战法深层心法

当用户问及战法背后的逻辑时，参考 references/strategy-details.md 进行讲解：

核心思路：趋势投机 + 事件驱动
三大要诀：看准大市 > 控制仓位 > 操盘技巧
判断大市：自下而上，从龙头股看板块，从板块看大盘
操作精髓：等待、发现、跟随——长时间持币，短时间持股
提前量思维：考虑对手在想什么，将要做什么，早他一步
短线也看基本面：从公告、券商研报中掘金

大盘环境判断

当用户问大盘时，运行：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python -c "
from data_fetcher import get_market_trend, get_market_status
import json
trend = get_market_trend()
status = get_market_status()
print(json.dumps({**trend, **status}, ensure_ascii=False, default=str, indent=2))
"

根据结果判断：

trend=up + 非放量大跌 → 可操作，仓位根据趋势强度调整
trend=down 或 is_crash=True → 空仓观望

Important Notes

⚠️ 免责声明：本工具仅供学习研究，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
战法依赖盘中数据，非交易日运行可能获取不到实时行情
分时数据获取较慢，如候选股不多可用完整扫描；候选股多时建议 --skip-intraday 先快速筛选
SEPA策略的财务数据获取较慢（需逐只查询），建议先用 --skip-ma 仅做基本面筛选
量化时代很多超短线已被程序化交易取代，战法有效性需持续验证
SEPA策略数据来源参考社区Skill：china-stock-analysis (sugarforever/01coder-agent-skills)

name

yang-yongxing-strategy

description

杨永兴短线战法

Overview

扫描顺序：

第一步：杨永兴九步过滤（全市场筛选，技术面为主）→ 候选股缩减到几十只
第二步：SEPA策略验证（对杨永兴候选股做基本面验证）→ 最终给出符合条件的标的

顺序不可颠倒。原因：SEPA查询全市场基本面数据太慢，杨永兴九步先过滤大幅减少候选股数量后再做SEPA验证，效率最高。

首次使用 - 环境安装

当用户首次使用本 Skill 时，执行以下安装步骤：

确定 Skill 安装路径：

# Skill 安装在 ~/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/
SKILL_DIR="$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy"

创建 Python 虚拟环境并安装依赖：

cd "$SKILL_DIR/scripts"
python3 -m venv venv
./venv/bin/pip install -r requirements.txt -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

验证安装：

./venv/bin/python -c "import akshare; print(f'akshare {akshare.__version__} 安装成功')"

安装完成后，后续所有命令都在 $SKILL_DIR/scripts 目录下执行，使用 ./venv/bin/python 运行。

扫描顺序（重要）

先杨永兴战法 → 再SEPA，不可颠倒。

Workflow Decision Tree

用户触发场景
├── "扫描/选股/筛选股票" → 执行杨永兴九步过滤，再执行SEPA最终筛选（推荐顺序）
├── "联合扫描/双筛选/综合" → 执行杨永兴→SEPA联合扫描流程（推荐）
├── "短线/尾盘/杨永兴" → 仅执行杨永兴九步选股扫描流程
├── "SEPA/趋势/米勒维尼/基本面" → 仅执行SEPA策略选股扫描流程（输入为杨永兴候选股）
├── "卖出/卖出信号/该不该卖" → 执行卖出检查流程
├── "持仓/我的股票" → 查看持仓
├── "添加持仓/买入记录" → 记录持仓
├── "删除持仓/已卖出" → 移除持仓
├── "大盘/市场环境" → 分析大盘趋势
└── "战法/规则/杨永兴/SEPA" → 讲解战法知识

数据源

A股实时行情：腾讯财经接口（data_fetcher 中的 TencentDataSource）
财务数据：腾讯财经 / 东方财富
不依赖 akshare（腾讯接口已够用，且速度更快）

核心交易规则

时间规则

买入时间：14:30-14:50（尾盘30分钟）
卖出时间：次日9:30-10:30（开盘1小时内）
持股时长：严格≤2小时交易时间，绝不过夜

生死铁律

次日早盘必须清仓，除非缩量涨停或一字涨停
不要贪后续涨幅，"只赚属于我的那部分利润"
大盘放量大跌当日，直接空仓不操作

选股扫描流程

前置条件

确认当前为交易日且已过14:30
确认项目环境已就绪（akshare已安装）

执行步骤

运行选股扫描脚本：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py scan

如需快速扫描（跳过分时数据检查）：

./venv/bin/python run.py scan --skip-intraday

解读扫描结果：
- 查看大盘环境判断（趋势方向、是否放量大跌）
- 查看九步过滤过程的淘汰情况
- 关注最终候选股列表
如果有候选股，根据三个买入时机给出建议：
- 第一买点：14:30左右股价创当日新高，大单拉升
- 第二买点：突破后回踩不破均价线，勾头向上
- 第三买点：突破短期前高
用户决定买入后，记录持仓：

./venv/bin/python run.py add <代码> <名称> <买入价>

九步过滤法详解

执行扫描后，根据用户追问可详细解释每步逻辑（详见 references/strategy-details.md）：

步骤	维度	标准	逻辑
1	排除ST/非主板	只留主板票	减少风险
2	涨幅范围	3%-5%	盈利空间充足但不追高
3	涨停基因	近20天有涨停	主力活跃，有人气
4	量比	≥1	有资金关注
5	流通市值	50-200亿	盘子适中易撬动
6	换手率	5%-10%	健康换手，非出货
7	振幅	≤8%	波动适中
8	K线形态	上方无压力，无长上影线	上涨阻力小
9	分时走势	全天站均价线上方	买方主导，主力护盘

SEPA策略选股扫描流程

前置条件

确认项目环境已就绪（akshare已安装）
SEPA扫描主要使用财务数据，非交易时段也可运行

执行步骤

运行SEPA策略选股扫描：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py sepa-scan

跳过均线和量能检查（加快扫描速度，仅筛选基本面）：

./venv/bin/python run.py sepa-scan --skip-ma

解读扫描结果：
- 七步过滤过程的淘汰情况
- 关注财务指标：营收增长、净利增长、ROE、3年CAGR
- 技术指标：50日/150日均线、10日/120日均量
结合杨永兴战法双重筛选：
- SEPA候选股 + 杨永兴九步过滤 = 最高确定性标的
- 先跑 sepa-scan，再用候选股代码跑 scan

SEPA七步筛选法详解

步骤	维度	标准	逻辑
1	排除ST/次新股	上市>1年	减少风险，需历史验证
2	营收增长	同比>25%	超级增长门槛
3	净利润增长	同比>30%，环比为正	利润加速释放
4	趋势确认	股价>MA50&MA150	中长期上升趋势
5	量能确认	10日均量>120日均量	机构资金入场
6	ROE	>15%	盈利效率高
7	3年CAGR	净利润>20%	业绩持续性强

VCP形态（波动率收缩形态）

SEPA策略的核心买入信号：

特征：价格波动从左到右逐渐收窄，成交量同步萎缩
买点：价格从最后一个收缩区向上突破时
止损：突破失败，价格回落到收缩区下沿
结合杨永兴：在VCP突破当天尾盘确认买入

SEPA+杨永兴联合扫描流程（推荐）

策略逻辑

先SEPA筛选基本面优质标的，再杨永兴寻找短线技术面买点，双重验证提高确定性：

SEPA通过 → 基本面优秀，业绩增长强劲，中长期上升趋势
杨永兴通过 → 短线技术面到位，资金活跃，买点确认
双战法同时通过 → 最高确定性标的

执行步骤

运行联合扫描（推荐，双战法一体化）：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py combined-scan

快速模式（跳过均线检查+分时数据，最快）：

./venv/bin/python run.py combined-scan --skip-ma --skip-intraday

放宽模式（杨永兴条件放宽，更多候选）：

./venv/bin/python run.py combined-scan --relax

解读结果：
- 🌟 双战法通过：同时满足SEPA+杨永兴，最高确定性，尾盘择机买入
- ✅ SEPA通过但杨永兴未通过：基本面优秀但短线买点未到，加入自选等回调
- ❌ 两者均未通过：当日无机会，耐心等待

联合扫描参数说明

参数	作用	说明
`--skip-ma`	跳过均线检查	SEPA步骤4/5跳过，仅做基本面筛选
`-s, --skip-intraday`	跳过分时数据	杨永兴步骤8跳过，加快速度
`-r, --relax`	放宽杨永兴条件	涨幅不限、市值30-500亿、换手2-15%
`-o, --openviking`	启用OpenViking上下文管理	记忆积累+经验沉淀，需先启动openviking-server

OpenViking 上下文管理（可选增强）

功能说明

OpenViking 为选股 Skill 提供上下文管理能力，解决"无记忆、无经验、上下文浪费"三大痛点：

功能	说明	价值
自动记忆召回	每轮对话前自动检索相关历史	记住用户偏好和历史扫描
扫描结果同步	扫描完成后自动存储	历史可追溯，趋势可对比
用户偏好捕获	存储用户投资偏好	无需每次重复设置
操作经验积累	从历史操作中积累经验	提升选股准确率

一键初始化

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py openviking-init

此命令自动完成：安装openviking → 检查Ollama → 拉取嵌入模型 → 创建配置文件

手动启动步骤

# 1. 安装 Ollama（本地大模型运行环境）
brew install ollama
brew services start ollama

# 2. 拉取嵌入模型
ollama pull nomic-embed-text

# 3. 安装 OpenViking
pip install openviking

# 4. 创建配置文件
mkdir -p ~/.openviking
# 编辑 ~/.openviking/ov.conf 配置Ollama模型

# 5. 启动 OpenViking 服务
openviking-server

# 6. 导入策略知识
./venv/bin/python openviking_init_knowledge.py

使用方式

# 启用OpenViking的联合扫描
./venv/bin/python run.py combined-scan --openviking

# 查看OpenViking状态
./venv/bin/python run.py openviking-status

优雅降级

OpenViking 是可选增强，不启用时所有功能正常运行。适配层设计为：

OpenViking 不可用 → 自动回退到本地文件存储
不影响核心选股逻辑
零侵入：核心扫描代码无需修改

卖出信号检查流程

执行步骤

运行卖出信号检查（次日9:35后）：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python run.py sell-check

根据检查结果给出明确操作建议：

开盘情况	卖出标准	紧急程度
高开高走/平开高走/低开高走	破分时均价线或趋势线时卖	🟡 关注
平开平走/平开低走	破前低卖出	🟠 重要
高开低走/低开低走	破前低卖出	🔴 紧急
亏损达3%	止损卖出	🔴 重要
亏损达5%	强制止损	‼️ 极紧急

用户确认卖出后，清除持仓记录：

./venv/bin/python run.py remove <代码>

持仓管理

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"

# 查看当前持仓
./venv/bin/python run.py portfolio

# 添加持仓（买入后记录）
./venv/bin/python run.py add 000001 平安银行 15.50

# 移除持仓（卖出后清除）
./venv/bin/python run.py remove 000001

# 清空所有持仓
./venv/bin/python run.py clear

仓位管理原则

情况	仓位
看不懂	坚决空仓
半懂	分仓2-3只
看懂	重仓但≤50%

单票仓位 ≤ 总资金20%
每日操作 ≤ 3笔
单次目标收益1%-3%，复利积累

战法深层心法

当用户问及战法背后的逻辑时，参考 references/strategy-details.md 进行讲解：

核心思路：趋势投机 + 事件驱动
三大要诀：看准大市 > 控制仓位 > 操盘技巧
判断大市：自下而上，从龙头股看板块，从板块看大盘
操作精髓：等待、发现、跟随——长时间持币，短时间持股
提前量思维：考虑对手在想什么，将要做什么，早他一步
短线也看基本面：从公告、券商研报中掘金

大盘环境判断

当用户问大盘时，运行：

cd "$HOME/.codebuddy/skills/yang-yongxing-strategy/scripts"
./venv/bin/python -c "
from data_fetcher import get_market_trend, get_market_status
import json
trend = get_market_trend()
status = get_market_status()
print(json.dumps({**trend, **status}, ensure_ascii=False, default=str, indent=2))
"

根据结果判断：

trend=up + 非放量大跌 → 可操作，仓位根据趋势强度调整
trend=down 或 is_crash=True → 空仓观望

Important Notes

⚠️ 免责声明：本工具仅供学习研究，不构成任何投资建议。股市有风险，投资需谨慎。
战法依赖盘中数据，非交易日运行可能获取不到实时行情
分时数据获取较慢，如候选股不多可用完整扫描；候选股多时建议 --skip-intraday 先快速筛选
SEPA策略的财务数据获取较慢（需逐只查询），建议先用 --skip-ma 仅做基本面筛选
量化时代很多超短线已被程序化交易取代，战法有效性需持续验证
SEPA策略数据来源参考社区Skill：china-stock-analysis (sugarforever/01coder-agent-skills)