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达芬奇字幕修正工具：SRT 清理、Gemini 语义初修、Opus 审查把关。 触发词：/字幕修正、修正字幕、字幕错别字、SRT 修正、达芬奇字幕。 当用户提供 SRT 文件路径需要修正时使用此 skill。
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Based on SOC occupation classification
| name | cyxj-subfix |
| description | 达芬奇字幕修正工具：SRT 清理、Gemini 语义初修、Opus 审查把关。 触发词：/字幕修正、修正字幕、字幕错别字、SRT 修正、达芬奇字幕。 当用户提供 SRT 文件路径需要修正时使用此 skill。 |
| version | 4.1.1 |
脚本一律用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}（Claude Code 加载插件时自动注入）定位：
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-subfix/srt_cleaner.py" ...
三层分离：Python 做结构处理，Gemini 做语义初修，Opus 审查把关。
词典定位：词典是"已知陷阱"参考，不是主力。同一个词的错误变体太多，词典永远无法穷举。真正的修正靠 Gemini 的语义理解 + 视频主题上下文。Opus 审查后发现的遗漏会反馈到词典，让系统越来越准。
/字幕修正 ~/Desktop/Timeline1.srt # 完整流程
/字幕修正 ~/Desktop/Timeline1.srt --topic "Claude Code教程" # 指定主题提高修正准确度
/字幕修正 ~/Desktop/Timeline1.srt --no-regroup # 跳过合并拆分
/字幕修正 ~/Desktop/Timeline1.srt --premium # Phase 2a 用高端 Gemini 模型
/字幕修正 添加词条 错误词→正确词 # 添加词典条目（见下方"词典管理"）
.bak 备份文件（保住原始 SRT——后续各 Phase 会在同目录产出多个文件，防误覆盖，也便于最后回滚比对）python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-subfix/srt_cleaner.py" "<input.srt>" --stats
--no-regroup，追加该参数跳过合并拆分。--topic，以此为语境参考；否则从字幕内容推断主题，向用户确认python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-subfix/srt_corrector.py" "<_cleaned.srt>" --topic "主题"
--premium，追加该参数使用高端模型。_gemini_fixed.srt：Gemini 修正后的完整 SRT_changes.json：修改清单（原文→修正，带原因）_changes.json（只看修改清单，不读全文 SRT）_fixed.srtdictionary.json 的 feedback.gemini_missed 字段corrections 中SRT 是 ASR 已经听错一遍的产物，拿 SRT 改 SRT 只能靠主题和上下文猜。若用户能提供成片音频，用 lark-minutes 妙记转写作为第二个独立信源做交叉验证（运行时证据 > 单一 ASR）：
依赖声明：本 Phase 依赖本机已配置好的
lark-minutesCLI（飞书妙记）。该 CLI 不可用时直接跳过本 Phase。
drive +upload <音频> → minutes +upload --file-token <token> → minutes +detail --minute-tokens <token> --transcript 拿妙记逐字稿没有音频时跳过本 Phase，存疑条目在汇总里显式标注「请对音频核对」，不要把推断当事实。
Phase 2b/2c 完成后，从 _fixed.srt 生成分段逐字稿 Markdown：
python3 "${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-subfix/srt_cleaner.py" "<_fixed.srt>" --export-md --title "<视频标题>"
生成 _transcript.md（按自然停顿 + 每段约 200 字分段，文字一字不改）。然后写回 Obsidian：
~/obsidian/灵感库/待发布/）：把该笔记正文替换为逐字稿；同一视频的多份草稿合拢成一篇，多余的删除（vault 是 git 仓库，可回滚）。~/obsidian/灵感库/待发布/<视频标题>（成片逐字稿）.md，留待用户归位。
.txt（--export-txt→_script.txt）已不是默认产物——它过去仅用于把逐字稿转回 Obsidian，现在直接写回。只有用户明确要把逐字稿导回 DaVinci IntelliScript 时才用--export-txt。
交接：逐字稿写回后，若用户想把这期视频再做成图文，提示可用 cyxj-transcript（转稿）把逐字稿整理成文章草稿。
Phase 3 完成、逐字稿已写回 Obsidian 后，必须清理全部中间产物。同目录最终只留两份文件：
<原文件名>.srt — 母片（用户给的原始文件，全程未改动）<原文件名>_fixed.srt — 最终修正后的字幕清理步骤：
_cleaned_stats.json 里的 splits_needing_review 和 over_soft_limit 条目提醒给用户（这是唯一需要在删除前读取的信息）cmp 确认母片与 .bak 逐字节一致（母片没被误改）。一致 → 连 .bak 一起删；不一致 → 先用 .bak 还原母片，再删 .bakcmp -s "<原文件>.srt" "<原文件>.srt.bak" && rm -f "<原文件>.srt.bak" "<stem>_cleaned.srt" "<stem>_cleaned_stats.json" "<stem>_gemini_fixed.srt" "<stem>_changes.json" "<stem>_transcript.md"
_transcript.md 已在 Phase 3 写回 Obsidian，本地副本一并删除。删除后向用户报一句"以下中间产物已清理"+文件列表（不用事先逐个确认）。
向用户说明最终输出：
<原文件名>.srt — 母片（未动）<stem>_fixed.srt — 最终修正后的字幕可以做：
绝不可以做：
| 用途 | 模型 ID | 价格（输入/输出 per M token） | 说明 |
|---|---|---|---|
| 日常初修 | gemini-3.1-flash-lite | $0.25 / $1.50 | 默认，官方定位"高频/批量数据处理"，价格约为 3.5-flash 的 1/6 |
| 高端初修 | gemini-3.5-flash | $1.50 / $9.00 | --premium 时启用，语义理解更强，用于疑难字幕 |
| 审查 | Opus（对话内） | 按对话计费 | 只审查 diff |
价格核实于 2026-07-09（ai.google.dev/gemini-api/docs/pricing 原文，Standard 档）。
注意：gemini-3.1-flash-image（Nano Banana 2）、gemini-3-pro-image（Nano Banana Pro）是图片生成专用模型，不用于文本修正。
添加词条 = 由 Claude 直接编辑 dictionary.json 的 user_additions 字段（格式：正确词 → 错误变体数组），编辑完成后向用户复述已添加的映射。脚本没有 --add 参数。
词典结构为"正确词 → 已知错误变体列表"，添加时归类到对应的正确词下：
"user_additions": {"正确词": ["错误变体1", "错误变体2"]}
词典路径：${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/skills/cyxj-subfix/dictionary.json
dictionary.json 的 feedback.gemini_missed 字段记录 Gemini 漏掉但 Opus 审查时发现的错误：
{"original": "错误文字", "correct": "正确文字", "context": "错误类型描述", "date": "2026-03-21"}
这些记录用于：
陈与小金的「知识视频内容诊断」。把一个已定选题，诊断成能冲抖音精选的 3 分钟以上知识视频。 不是短视频带货，是 3 分钟+ 知识口播/演示冲精选。 触发方式：/cyxj-content、内容诊断、这条视频内容怎么做、帮我看看这条稿、视频内容怎么做更好。 不做已发布视频的数据复盘（那是 cyxj-data-review 的活）。 边界：本 skill 专供陈与小金账号（3 分钟+ 知识视频冲抖音精选）；不限赛道/不限时长的通用内容诊断走全局 dbs-content。
陈与小金的「知识视频开头/钩子」优化。诊断 3 分钟以上知识视频（目标抖音精选）的开头问题，并生成优化方案。 不是 15 秒短视频带货，是 3 分钟+ 知识口播冲精选——钩子负责留人，但完播靠整条价值密度；开头不是骗点击，是「承诺一个值得看完的获得感」。 触发方式：/cyxj-hook、优化我的视频开头、知识视频开头怎么写、帮我看开头、开头钩子。 边界：本 skill 专供陈与小金账号（3 分钟+ 知识视频冲抖音精选）；不限赛道/不限时长的通用开头优化走全局 dbs-hook。
YouTube 选题发现 + 判断。搜索 "Claude Code" 相关最近 48 小时新视频， 去重、按话题聚类、做硬信号 + 字幕内容分析，输出带 verdict（值得做/观望/跟风/跳过）+ 理由 + 差异化切口建议的选题报告。写入 Obsidian 选题库。 触发方式：「YouTube 选题」「找 YouTube 选题」「YouTube 最近有什么」「帮我找找最近的新选题」「跑一下选题发现」「有什么新视频」 边界：只做 YouTube 新视频的选题发现与判断；泛选题、短视频 IP 人群选题、文案式出选题不归本 skill。
一句话生成大师级海报/封面设计。33+设计师风格+10种摄影风格，支持多平台比例、AI提示词优化、风格对比、图生图。触发：做海报、海报设计、书籍封面、专辑封面、活动海报。视频/YouTube 封面走 cyxj-release-kit(无字底图+HTML排字)。
无字底图生成引擎(gpt-image-2-vip,真人照片重绘保脸)。只出不带任何文字的场景图, 供 cyxj-release-kit 的 HTML 封面工作台当底图,或手动要一张无字人物场景图时用。 ⚠️ 封面成品、视频发布物料(标题/简介/封面)一律走 cyxj-release-kit—— 本 skill 不再直接产出带字封面,不要用它响应「做封面/生成封面」类请求。
陈与小金的视频发布物料一条龙：成片定稿后，一次产出 6 平台「标题+简介」（YouTube/B站/抖音 主平台, 视频号/TikTok/小红书 分发平台）+ 三比例封面（16:9 / 4:3 / 3:4,HTML 封面工作台出图,文字零错字零裁切） + 上传用 JPG。封面走「无字底图 + HTML 排字」路线,不再用生图赌中文渲染。 触发方式:/cyxj-release-kit、发布物料、出发布包、取标题、六平台标题、写标题和简介、 做封面(HTML/工作台)、封面工作台、视频要发布了。 凡是"视频做完了准备发"的场景都应该用本 skill——哪怕用户只提了其中一样(只要标题/只要封面), 也按本 skill 对应模块走,保证口径一致。