作業の完了を宣言する前に使用。証拠なき完了宣言を防ぐ規律スキル。
AI agent の action space・tool 定義・observation format を設計し、completion rate を上げる。 agent harness を構築・最適化するときの語彙と判断軸を提供する。
AI agent 自身の failure (loop / drift / max tool call / 環境ズレ) に対する構造化 self-debug。 capture → diagnose → contained recovery → introspection report の 4 phase で、 retry blind を防ぎ human escalation の前に agent が自己修正する。
Chronistaとして活動するための包括的スキルセット。永続記憶、開発フロー、ドキュメント管理、インフラを統合。
Mac M-series で Rust binary を zigbuild で linux/amd64 に cross-compile → slim Dockerfile に COPY → docker buildx --push する開発ループ標準化。 sccache + zig cache + cargo target/ + buildx registry cache の多層 cache を仕込み、 2 回目以降は秒単位の image 更新を実現する。 GH Actions (cargo-chef + GHA cache 10 GiB 制限) からの脱却 path として使う。
コードレビューの実行手法と規律。スコープに応じて Quick / Standard / Deep モードを選択、team-bucciarati の Stand を観点別に dispatch。レビューする側 / 受ける側の両方をカバー。
多義的な意思決定・トレードオフ・go/no-go 判断のために、4 voice の合議を召集する。複数の妥当な path が存在し、選択前に構造化された反対意見が必要なときに使う。
多 agent 敵対的検証 (adversarial verification) と収束 loop。**独立した 2 reviewer が両方 PASS** するまで output を出荷しない。生成 agent 自身の盲点を、文脈共有しない 2 人目で破る。