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对知识库提问，生成结构化报告。当用户说"查知识库"、"问知识库"、"kb query"， 或在知识库目录下提出研究性问题（如"对比 A 和 B"、"总结 XX 的要点"）时触发。
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Based on SOC occupation classification
展示知识库整体状态仪表盘。当用户说"知识库状态"、"kb status"、"看看知识库"时触发。
对知识库进行健康检查。当用户说"检查知识库"、"知识库健康度"、"lint"、"kb lint"时触发。 检查断链、孤岛、溯源、一致性、覆盖度，发现潜在的新文章候选。
将查询输出回填到 wiki 知识库。当用户说"回填"、"归档到 wiki"、"kb file"时触发。 审阅 output/ 中的报告，经用户确认后将有价值的内容并入 wiki。
将 raw/ 中已导入但未编译的文件编译为 wiki 文章。当用户说"编译知识库"、"编译"、"更新 wiki"、"kb compile"时触发。 LLM 读取原始资料，按本体定义生成结构化 wiki 文章，自动维护索引和反向链接。
预处理 raw/ 中的新文件并登记到索引。当用户说"导入文件"、"处理新文件"、"ingest"、"kb ingest"时触发。 支持 PDF、Excel、图片 OCR、Word 文档的自动提取。
初始化一个 LLM 驱动的知识库。当用户说"初始化知识库"、"创建知识库"、"新建知识库"、"kb init"时触发。 基于 Karpathy 的 LLM Knowledge Base 模式：raw/ 存原始资料，LLM 编译成 wiki/，索引替代 RAG。
| name | kb-query |
| description | 对知识库提问，生成结构化报告。当用户说"查知识库"、"问知识库"、"kb query"， 或在知识库目录下提出研究性问题（如"对比 A 和 B"、"总结 XX 的要点"）时触发。 |
| user-invocable | true |
| argument-hint | 你的问题 |
对知识库提问，LLM 研究 wiki 内容并生成结构化报告。
index/MASTER-INDEX.md，确定知识库根目录/kb-initindex/MASTER-INDEX.md 全局索引，根据问题定位相关文章index/TOPIC-MAP.md 按主题查找output/analysis/YYYY-MM-DD-{topic-slug}.md# {报告标题}
- **Date**: YYYY-MM-DD
- **Query**: {用户的问题}
- **Sources**: {引用的 wiki 文章列表}
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## 分析
{详细分析内容，引用具体文章用 [[双链]]}
## 结论
{核心发现}
## 回填建议
以下内容建议回填到 wiki：
- [ ] {具体建议，如"将 XX 发现并入 wiki/concepts/xxx.md"}
- [ ] {如"新建文章 wiki/comparisons/a-vs-b.md"}
/kb-file 将结果并入 wiki