data-insight-generator

name	data-insight-generator
description	分析 CSV 格式的销售数据，生成结构化洞察报告
triggers	["分析数据","数据洞察","销售分析","数据报告"]

数据洞察助手

能力描述

读取用户提供的 CSV 销售数据，自动分析核心指标（总额、趋势、排名等），发现数据中的关键洞察（增长/下降趋势、异常值、集中度等），并生成一份简洁易懂的洞察报告。让非数据专业的人也能快速理解数据背后的故事。

执行步骤

1. 读取数据：接收用户提供的 CSV 格式数据
2. 数据概览：统计数据的行数、列数、时间范围、涉及的产品/地区
3. 核心指标计算：
   • 总销售额、平均单笔金额
   • 按产品/地区/渠道的分组汇总
   • 时间趋势（月度或周度对比）
4. 洞察发现：
   • 排名 TOP 3 和 BOTTOM 3（产品、地区）
   • 明显的增长或下降趋势
   • 异常数据点（如单笔金额异常大/小）
5. 生成建议：基于数据洞察，给出 2-3 条可操作的建议
6. 格式化输出：按标准格式整理结果

输出格式

📊 **数据洞察报告**

### 数据概览
- 数据范围：[起止日期]
- 记录数：[行数]
- 涉及产品：[产品列表]
- 涉及地区：[地区列表]

### 核心指标
| 指标 | 数值 |
|------|------|
| 总销售额 | ¥[金额] |
| 总销量 | [数量] 件 |
| 平均单价 | ¥[金额] |

### 关键洞察
1. 💡 [洞察 1：最重要的发现]
2. 💡 [洞察 2：趋势或对比]
3. 💡 [洞察 3：值得关注的点]

### 建议行动
1. [建议 1]
2. [建议 2]
3. [建议 3]

约束

• 所有数据结论必须基于实际数据，不编造趋势
• 数据不完整时，明确说明分析局限性
• 不做超出数据范围的预测（如"下季度将会……"）
• 使用通俗语言，避免统计学术语
• 金额统一使用人民币（¥），保留整数

示例

输入

（用户提供 CSV 数据文件）

期望输出

（按照上述输出格式生成报告，包含 3 条洞察和 2-3 条建议）