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执行 Trae 工作流模板系统 v2.0。支持预定义工作流、自动化重复任务、蜂群模式并行执行。触发词：git-commit-summary、project-stats、swarm-execution 等。
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Based on SOC occupation classification
| name | workflow-runner |
| description | 执行 Trae 工作流模板系统 v2.0。支持预定义工作流、自动化重复任务、蜂群模式并行执行。触发词：git-commit-summary、project-stats、swarm-execution 等。 |
自动检测并执行 .trae/workflows/ 目录下的工作流模板。
🆕 支持蜂群模式并行执行复杂任务。
触发词: "生成提交摘要", "git summary", "周报" 功能: 获取最近Git提交记录并生成摘要文档
触发词: "统计项目", "project stats", "代码统计" 功能: 统计项目代码量、文件数等信息
触发词: "蜂群", "并行执行", "swarm", "/swarm", "启动蜂群" 功能: 智能体蜂群并行执行复杂任务 特点:
from workflow_runner import run_workflow
result = run_workflow("git-commit-summary")
from workflow_runner import run_swarm_workflow
result = run_swarm_workflow("开发一个用户认证系统", max_workers=3)
# 列出所有工作流
python .trae/skills/workflow-runner/workflow_runner.py list
# 执行单个工作流
python .trae/skills/workflow-runner/workflow_runner.py run --workflow git-commit-summary
# 🆕 启动蜂群模式
python .trae/skills/workflow-runner/workflow_runner.py swarm --task "开发一个用户认证系统" --workers 3
用户请求
↓
┌─────────────────────────────────────┐
│ Swarm Orchestrator │
│ ┌─────────────────────────────┐ │
│ │ 1. 分析任务复杂度 │ │
│ │ 2. 分解为子任务 │ │
│ │ 3. 构建 DAG 依赖图 │ │
│ │ 4. 分发 Worker │ │
│ └─────────────────────────────┘ │
└─────────────────────────────────────┘
↓
┌─────────┐ ┌─────────┐ ┌─────────┐
│Researcher│ │ Coder │ │ Tester │ ← 并行执行
└─────────┘ └─────────┘ └─────────┘
↓
结果整合 → 最终输出
| Worker | 职责 | 超时 |
|---|---|---|
| Researcher | 调研、搜索、知识提取 | 180s |
| Coder | 代码编写、重构、修复 | 600s |
| Tester | 测试、验证、检查 | 300s |
| Writer | 文档、README、API文档 | 180s |
| Reviewer | 代码审查、安全检查 | 180s |
| 触发词 | 工作流 |
|---|---|
| 提交摘要, git summary, 周报 | git-commit-summary |
| 统计项目, 代码统计 | project-stats |
| 蜂群, 并行执行, swarm, /swarm | swarm-execution |
自主执行总调度器 v6.1。一句话完成项目：任务解析 → 智能推荐 → 蜂群/单Agent执行 → 验证验收 → 知识沉淀。触发词：开始、继续、自主执行、自动规划、autonomous。深度集成 intelligent-workflow-assistant、swarm-orchestrator、workflow-runner。
智能工作流助手 v6.0。深度集成 autonomous-agent 和 swarm-orchestrator。自动分析项目、推荐工作流、决定执行模式（单Agent/蜂群）、触发验证验收。触发词：帮我看看项目、智能工作流、检查项目、推荐工作流。
通过本地模型（Neuro-Core）直接控制 Windows 操作系统。当需要执行键鼠模拟、截图分析、OS 级命令行或绕过沙箱限制的操作时调用。支持深度推理、记忆管理、MCP 服务器管理、代码搜索与理解、文件修改与验证、浏览器自动化等能力。
Searches and downloads AI skills from open-source skill markets and GitHub repositories. Invoke when user wants to find popular skills, search for specific skills, or install skills from external sources into the local project.
静态网页开发与GitHub Pages部署工作流。当用户需要开发网页、创建网站、部署静态页面、制作活动页时调用。包含完整的需求分析、资源验证、本地预览、GitHub部署流程。
智能体蜂群调度器 v6.0 - 任务分解、DAG构建、Worker分发、并行执行。触发词：蜂群、并行执行、多智能体、swarm、/swarm、启动蜂群