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Frontend 코드 리뷰. PR의 프론트엔드 코드를 컴포넌트 설계, 상태 관리, 렌더링 성능, 접근성 관점으로 분석. 사용법: /review-frontend <PR_URL>
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Based on SOC occupation classification
Run multiple kanban tasks end-to-end in Rolling Wave order — refine each task based on the prior card's actual implementation, then implement, then verify, then refine the next. Use for epic-level batch execution. --big-bang flag disables rolling wave for simple independent tasks.
Codebase exploration skill for uncertain implementation direction. Deeply explores the codebase, produces a direction report, and creates phased kanban tasks. Use when you don't know exactly how to implement something. NOT for direct implementation.
Scan kanban boards for stagnant tasks and optionally mark them. Detects tasks with no agent activity for N days (default 3), outputs a markdown report table, and appends Heartbeat entries to agent_log unless --dry-run.
Refine backlog requirements through structured user interview. Turns rough task descriptions into concrete, actionable requirements with goal, scope, acceptance criteria, and edge cases.
Run the AI team pipeline for kanban tasks — orchestration loop with 6 agents (Planner, Critic, Builder, Shield, Inspector, Ranger), single-step execution, and code review. Use /kanban-run to execute tasks through the 7-column pipeline. AUTO-TRIGGER when: user says "implement task NNN" or any task ID + implement/build/do combination; or user confirms with "yes/ok/go/do it" after Claude proposes implementing a specific kanban task.
프로젝트의 전체 아키텍처, 목표, 주요 결정사항을 wiki/ 디렉토리에 합성하여 정리합니다. 첫 실행 시 전체 생성, update로 변경분 반영. 매 카드가 아닌 프로젝트 수준의 지식을 정리합니다.
| name | review-frontend |
| description | Frontend 코드 리뷰. PR의 프론트엔드 코드를 컴포넌트 설계, 상태 관리, 렌더링 성능, 접근성 관점으로 분석. 사용법: /review-frontend <PR_URL> |
| argument-hint | <pr_url> [--no-post] [--no-save] |
| allowed-tools | Bash(python3 *), Read, Grep, WebFetch |
PR URL을 입력받아 프론트엔드 코드를 도메인 전문 관점으로 분석하고, 구조화된 리뷰 코멘트를 PR에 자동으로 게시합니다.
| 옵션 | 설명 |
|---|---|
| (없음) | 리뷰 + PR 코멘트 게시 + 로컬 MD 저장 |
--no-post | PR 코멘트 게시 생략 (분석만) |
--no-save | 로컬 MD 저장 생략 |
아래 단계를 반드시 순서대로 실행하세요. 건너뛰지 마세요.
사용자 입력에서 PR URL과 옵션을 파싱합니다.
입력: <pr_url> [--no-post] [--no-save]
python3 ../review-pr/scripts/review_pr.py fetch <pr_url>
JSON 출력을 분석합니다. diff_file 키가 있으면 diff가 별도 파일로 저장된 것이므로 Read 도구로 해당 파일을 읽으세요.
/tmp/review_pr_{id}.md에 임시 저장합니다.리뷰 언어: 한국어로 작성합니다.
--no-post 옵션이 없는 경우에만 실행합니다.
python3 ../review-pr/scripts/review_pr.py comment <pr_url> < /tmp/review_pr_{id}.md
--no-save 옵션이 없는 경우에만 실행합니다.
python3 ../review-pr/scripts/review_pr.py save <pr_url>
/tmp/review_pr_{id}.md 내용을 reviews/{filename}에 저장합니다. reviews/ 디렉토리가 없으면 생성합니다.사용자에게 결과를 요약하여 보여줍니다: