automation-update

name	automation-update
description	Use when 下流チャンネルリポジトリで youtube-channels-automation を upstream 最新リリースに追従させたいとき。「追従」「アップグレード」「最新版に上げて」「v5.x.y に上げて」「automation-update」「automation を更新」「skills sync 含めて更新」など、`pyproject.toml` の pin bump → `uv lock` → `yt-skills sync` → 動作確認 → コミットまでを 1 コマンドで回したい場面で使用する。GitHub Release 本文と `CHANGELOG.md` から累積影響を要約し、local fix 衝突や破壊的操作の前で人間に確認を求める AI 主導 wizard。

Overview

このスキルは AI 主導の追従 wizard である。下流チャンネルリポジトリ（bobble / deepfocus365 / rjn 等）で発動し、自リポの pyproject.toml を upstream daiki-beppu/youtube-automation の最新 tag まで bump して、.claude/skills/ の同期、動作確認、コミットまでを 1 コマンドで回す。

利用者は upstream のリリース内容を都度追わなくてよい。AI が gh release list（gh 未インストール時は curl）で最新を検出し、各リリースの GitHub Release 本文 と CHANGELOG.md の該当バージョンセクション から累積影響を要約してから、破壊的操作の前で [HUMAN STEP] として人間判断を求める。

入力源の優先順位:

1. gh release view v<target> --json body の本文（gh 未インストール時は GitHub REST API を curl で取得）
2. 上記が空 / 取得失敗した場合は gh api .../contents/CHANGELOG.md または raw CHANGELOG.md を curl で取得し、[<target>] - <DATE> セクションを抽出

Migration セクションの構造契約は docs/changelog-contract.md を参照（所要時間の目安 / local fix 衝突注意 が必須要素）。

実行場所

下流チャンネルリポジトリ（自リポが youtube-channels-automation を依存として pyproject.toml で参照している側）でのみ意味を持つ。upstream リポ（daiki-beppu/youtube-automation 本体）は pyproject.toml の name = "youtube-channels-automation" 自身を持つので、Step 1-1 の判定で upstream と分岐して終了する。

AI が絶対に勝手にやらないこと

以下は破壊的・対外的な操作のため、必ず [HUMAN STEP] で人間判断を取ってから AI が実行する（または人間に手動実行を依頼する）:

• uv run yt-skills sync --force — local fix を破棄する場合
• git push — AI は commit までで停止。push は完了メッセージで利用者に依頼するだけ
• 既存の手書き skill（過去に .claude/skills/community-post/ / community-draft/ 等を手書きで配置していた場合）の上書き判断
• sha pin の場合の bump 先 sha 確定
• --prune による「target 側にのみ存在する旧 skill ディレクトリ」の削除判断（rename 跡が含まれる可能性）

[HUMAN STEP] の書き方

/setup と同じ形式で停止する:

> [HUMAN STEP]
> 以下の差分を確認してください:
>   <diff 抜粋 or 内容>
>
> 進めてよければ "yes"、中止なら "no" と返してください。

利用者が "yes" を返すまで、AI は次の Bash ツール呼び出しをしない。

Phase 1: 現状把握

Step 1-1. 実行場所と前提コマンドの確認

# 自リポ name が youtube-channels-automation 自身なら upstream リポ → このスキルは下流リポ専用なので終了
if grep -qE '^\s*name\s*=\s*"youtube-channels-automation"' pyproject.toml 2>/dev/null; then
  echo "このスキルは下流リポ専用です（upstream リポ自身では発動しません）"
  exit 0
fi

# 依存として参照していなければ追従対象なし
grep -q 'youtube-channels-automation' pyproject.toml || { echo "❌ pyproject.toml に youtube-channels-automation の依存参照が見つかりません"; exit 1; }

# 必須コマンドが揃っているか
uv --version                    # uv 未インストールなら /setup 完了を依頼
command -v git >/dev/null || { echo "❌ git が必要"; exit 1; }

if command -v gh >/dev/null 2>&1; then
  export YT_AUTOMATION_GITHUB_MODE=gh
  gh auth status 2>&1 | head -3  # gh 未認証なら [HUMAN STEP] で `gh auth login` を依頼
else
  command -v curl >/dev/null || { echo "❌ gh CLI が無い環境では curl が必要"; exit 1; }
  export YT_AUTOMATION_GITHUB_MODE=curl
  echo "ℹ gh CLI が未インストールのため curl で GitHub API を直接呼び出します"
fi

# 作業ツリーが clean か
git status --porcelain

YT_AUTOMATION_GITHUB_MODE=gh かつ gh auth status が green でない場合:

> [HUMAN STEP]
> gh CLI が未認証です。以下を実行してください:
>   gh auth login
> 完了したら "done" と返してください。

git status --porcelain が 非空 の場合は、追従コミットに無関係な変更が混入するため停止:

> [HUMAN STEP]
> 作業ツリーに未コミットの変更があります:
>   <git status --porcelain の出力>
>
> stash / commit / 破棄 のいずれかで clean にしてから "done" と返してください。

Step 1-2. 自リポの pin 形式を判定

# 複数行 inline table 形式 (= { git = "...", tag = "..." }) も拾うため文脈付きで grep
grep -nA 3 'youtube-channels-automation' pyproject.toml

該当行を読んで pin 形式を分類:

パターン	マッチ例	後続処理
tag pin	tag = "v5.5.1"	Phase 3 で tag 文字列を sed で書き換え
main 追従	無印 / branch = "main"	Phase 3 で uv lock のみ
sha pin	rev = "<40 桁>"	Phase 3 で [HUMAN STEP] で bump 先 sha 確認

判定結果から <old> 変数 を抽出して以降の Phase で使い回す（tag pin なら v5.5.0 等、sha pin なら 40 桁 sha、main 追従なら main）。

Step 1-3. upstream 最新リリースを取得

# 飛び級ケース (v5.0.0 → v5.5.x 等) を取りこぼさないため limit を大きめに
if [ "${YT_AUTOMATION_GITHUB_MODE:-gh}" = "gh" ]; then
  gh release list --repo daiki-beppu/youtube-automation --limit 50 --json tagName,publishedAt,isLatest
else
  curl -fsSL https://api.github.com/repos/daiki-beppu/youtube-automation/releases/latest \
    > /tmp/youtube-automation-latest-release.json
  python3 - <<'PY'
import json
from pathlib import Path

release = json.loads(Path("/tmp/youtube-automation-latest-release.json").read_text())
print(json.dumps([{
    "tagName": release["tag_name"],
    "publishedAt": release.get("published_at"),
    "isLatest": True,
}], ensure_ascii=False))
PY
fi

isLatest=true の tagName を <target> 変数 とする。current が結果に含まれないほど離れている場合は gh ルートでは gh api repos/daiki-beppu/youtube-automation/releases --paginate、curl ルートでは curl -fsSL 'https://api.github.com/repos/daiki-beppu/youtube-automation/releases?per_page=100' でフル取得する。

Step 1-4. 差分判定と利用者への提示

• tag pin で現在の tag と target version が一致 → 「✓ 既に最新です（v<X.Y.Z>）」で終了
• main 追従の場合は uv.lock の youtube-channels-automation 行から現在解決 sha を取得し、upstream の main HEAD と比較（gh ルートは gh api repos/daiki-beppu/youtube-automation/commits/main --jq .sha、curl ルートは curl -fsSL https://api.github.com/repos/daiki-beppu/youtube-automation/commits/main を Python で読んで .sha を抽出）。一致なら「✓ 既に最新です」で終了
• sha pin の場合は常に [HUMAN STEP] で「target sha を v<X.Y.Z> に揃えるか、HEAD を取るか」を確認

利用者に提示する情報（例: tag pin で v5.5.0 → v5.5.1）:

現状: tag pin (v5.5.0)
更新先: v5.5.1 (publishedAt: 2026-05-12)

Phase 2 に進んで Release 本文と CHANGELOG を取得し、変更内容を要約します。

Phase 2: リリース本文読み込みと要約

入力源は gh release view --json body（第 1 経路、gh 未インストール時は curl）と CHANGELOG.md の該当バージョンセクション（第 2 経路 / fallback）。フォーマット契約は upstream の docs/changelog-contract.md を参照。

Step 2-1. Release 本文の取得（単一バージョン差分）

第 1 経路: GitHub Release 本文

if [ "${YT_AUTOMATION_GITHUB_MODE:-gh}" = "gh" ]; then
  gh release view "v<target>" --repo daiki-beppu/youtube-automation --json body --jq .body > /tmp/release-v<target>.md
else
  curl -fsSL "https://api.github.com/repos/daiki-beppu/youtube-automation/releases/tags/v<target>" \
    > /tmp/release-v<target>.json
  python3 - <<'PY' > /tmp/release-v<target>.md
import json
from pathlib import Path

release = json.loads(Path("/tmp/release-v<target>.json").read_text())
print(release.get("body") or "")
PY
fi

/tmp/release-v<target>.md が空 / コマンド失敗の場合は第 2 経路に進む。

第 2 経路: CHANGELOG.md の該当バージョンセクション

if [ "${YT_AUTOMATION_GITHUB_MODE:-gh}" = "gh" ]; then
  gh api repos/daiki-beppu/youtube-automation/contents/CHANGELOG.md --jq .content | base64 -d > /tmp/changelog.md
else
  curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/daiki-beppu/youtube-automation/main/CHANGELOG.md \
    > /tmp/changelog.md
fi

ver="<target without v>"   # 例: 5.5.1
awk -v ver="$ver" '
  $0 ~ "^## \\[" ver "\\]" { flag = 1; next }
  /^## \[/                  { flag = 0 }
  flag
' /tmp/changelog.md > /tmp/changelog-section-v<target>.md

両経路ともに空になった場合は Phase 2 を [HUMAN STEP] に切り替えて利用者に手動確認を依頼する（古いリリースで Release 本文が削除されている等の例外ケース）。

Step 2-2. 中間バージョン跨ぎ（v5.0.0 → v5.5.1 等）

方針: 一気に最新へ飛ぶ。中間バージョンは累積要約のみ提示する（利用者に毎回確認しない）。

if [ "${YT_AUTOMATION_GITHUB_MODE:-gh}" = "gh" ]; then
  gh release list --repo daiki-beppu/youtube-automation --limit 50 \
    --json tagName,publishedAt,isLatest
else
  curl -fsSL 'https://api.github.com/repos/daiki-beppu/youtube-automation/releases?per_page=50' \
    > /tmp/youtube-automation-releases.json
  python3 - <<'PY'
import json
from pathlib import Path

releases = json.loads(Path("/tmp/youtube-automation-releases.json").read_text())
print(json.dumps([
    {
        "tagName": r["tag_name"],
        "publishedAt": r.get("published_at"),
        "isLatest": i == 0,
    }
    for i, r in enumerate(releases)
], ensure_ascii=False))
PY
fi

current 〜 target の間に挟まる全 tag を抽出し、各 tag について Step 2-1 と同じ手順（Release 本文 → CHANGELOG fallback）で本文を取得する。404 / 空はスキップ（警告のみ）。AI が各リリースから「重大変更 Top 3」「Fixed」「Migration セクション全文」を抽出し、累積版 として 1 つにまとめる。

Step 2-3. リリース本文から抽出する固定要素

CHANGELOG / Release 本文の各バージョンセクションは以下の構造を持つ（フォーマット契約: docs/changelog-contract.md）:

• ### Added / ### Changed / ### Fixed / ### Removed / ### Migration（必要なもののみ存在）
• ### Migration セクションには以下が含まれる:
  • 1 行目: 所要時間の目安: X〜Y 分
  • local fix 衝突注意: 配下に該当 skill 名（または「無し」）
  • サマリ箇条書き

AI は以下を抽出して提示する:

1. 重大変更 Top 3 — ### Added / ### Changed から運営者影響の大きい順に 3 件を AI が選別（破壊的変更・新機能・運用挙動の変更）
2. Fixed 一覧 — ### Fixed セクションの全行（バグ修正で「これまで失敗していた操作が成功するようになる」内容）
3. Migration セクション全文 — ### Migration 配下をそのまま転記
   • 1 行目の 所要時間の目安: X〜Y 分 を <elapsed> 変数に保持して Step 2-4 で提示
   • local fix 衝突注意: 配下の skill リストを <conflicts> 変数に保持して Phase 3-3 の検出対象として使う
4. 中間バージョン累積版の場合: 跨ぐ各バージョンの「重大変更 Top 1〜2」と各 Migration の 所要時間 / local fix 衝突注意 を箇条書きで併記

Migration セクションが欠落しているリリース（古いフォーマット・Release 本文に --generate-notes の PR list のみ等）の場合は fallback として CHANGELOG / Release 本文全体を AI に渡して累積要約を生成する。所要時間 / local fix 衝突注意 が抽出できなかった旨を明示し、Phase 3-3 で [HUMAN STEP] で利用者に skill 一覧を確認してもらう。

Step 2-4. 利用者への同意取得

> [HUMAN STEP]
> 以下が v<target> への追従内容です（CHANGELOG.md / GitHub Release 本文より抽出）:
>
>   所要時間: <elapsed>（Migration セクションより）
>   重大変更 Top 3:
>     1. ...
>     2. ...
>     3. ...
>   Fixed:
>     - ...
>   local fix 衝突注意:
>     <conflicts>
>
> このまま Phase 3 (実行) に進んでよければ "yes" と返してください。
> 詳細を確認したければ /tmp/release-v<target>.md または /tmp/changelog-section-v<target>.md を開いてください。
> 中止する場合は "no" と返してください（Phase 3 はスキップして終了）。

no が返ってきた場合は何も書き換えずに完了メッセージを出して終了する（pyproject.toml も uv.lock も触らない）。

Phase 3: 追従実行

Step 3-1. pyproject.toml の pin 書き換え

tag pin:

<old> (Step 1-2) と <target> (Step 1-3) を実値に展開し、GNU/BSD sed どちらでも動く -i.bak 形式で書き換える:

# 例: v5.5.0 → v5.5.1
sed -i.bak 's/tag = "v<old>"/tag = "v<target>"/' pyproject.toml && rm pyproject.toml.bak
git diff pyproject.toml   # 利用者に差分を見せる

git diff の結果が空 = sed が何もマッチしなかった場合は、pyproject.toml の記法が想定と違う可能性があるので [HUMAN STEP] で当該箇所を見せて手動編集を依頼する。

main 追従: 書き換え不要（次の uv lock で取り込み）。

sha pin:

> [HUMAN STEP]
> sha pin (rev = "<old>") を検出しました。bump 先を決めてください:
>   (a) v<target> tag の sha に揃える
>   (b) main HEAD の sha を取る
>   (c) 手動で sha を指定する
> a / b / c を返してください。

選択に応じて gh api repos/daiki-beppu/youtube-automation/git/refs/tags/v<target> --jq .object.sha 等で sha を解決し、pyproject.toml の rev = "..." を sed -i.bak '...' pyproject.toml && rm pyproject.toml.bak で書き換え。

Step 3-2. uv lock を更新

uv lock --upgrade-package youtube-channels-automation

失敗時は cache を破棄してリトライ:

uv cache clean
uv lock --upgrade-package youtube-channels-automation

Step 3-3. local fix の検出と上書き判断

uv run yt-skills diff

差分なし → そのまま Step 3-4 へ。

差分あり → 利用者に提示して判断を取る:

> [HUMAN STEP]
> yt-skills diff で以下の差分を検出しました:
>   <diff 抜粋>
>
> 対応を選んでください:
>   (a) upstream 版で上書き (yt-skills sync --force) — local fix は破棄されます
>   (b) 該当 skill だけスキップして他を同期 (--only で個別指定)
>   (c) 中止して手動でマージ
> a / b / c を返してください。

自スキル (automation-update) が差分対象に含まれる特例

yt-skills diff の出力に automation-update 自身 が含まれる場合、上記 (a)/(b)/(c) prompt の 前に 自スキル更新の特例 prompt を出して、変更内容を構造的に提示してから確認を取る:

# 自スキル分の差分だけを取り出して unified diff として表示
diff -u .claude/skills/automation-update/SKILL.md <(uv run yt-skills export automation-update 2>/dev/null) \
  || true   # yt-skills に export がなければ次の手で

yt-skills に直接 export コマンドが無い場合は、wheel 内の _skills/automation-update/SKILL.md を python -c "from importlib.resources import files; print(files('youtube_automation._skills.automation-update').joinpath('SKILL.md').read_text())" で取得して diff -u する。

AI は取得した unified diff を H2 セクション境界（## ）で集約 し、「Phase X の手順が変わる」「Gotchas に Y が追加」のようなセクション単位の要約を作って提示する:

> [HUMAN STEP]
> ⚠ このスキル自身 (automation-update) が更新対象に含まれています。
>
> 変更内容（セクション単位の要約）:
>   - Phase 3-3: <要約>
>   - Step 3-5: <要約>
>   - Gotchas: <要約>
>
> 仕様:
>   - sync 実行後も、本セッションは旧版 SKILL.md の手順で完走します
>     （Claude Code はセッション開始時に SKILL.md をロードしてメモリ保持するため）
>   - 次回 /automation-update を起動した時点から新版が適用されます
>   - 手書き改造（local fix）がある場合は破棄されます
>
> 続行してよければ "yes"、自スキルだけ手動マージしたければ "manual" と返してください。

"manual" が返ってきた場合は、Step 3-4 の (b) --only で automation-update を除外して他スキルだけ sync し、自スキルは利用者に手動マージを依頼する。

config.default.yaml の直接編集が検出された場合の特例

yt-skills diff の出力に .claude/skills/<skill>/config.default.yaml が含まれる場合、それは運営者が直接編集してしまっている可能性が高い。config.default.yaml は upstream 管理のデフォルト設定で、運営者のカスタム値は config/skills/<skill>.yaml に置く運用が正しい（deep-merge される）。直接編集を維持して --force で上書きすると変更が失われる。

検出時は通常の (a)/(b)/(c) prompt の 前に 移行案内 prompt を出す:

> [HUMAN STEP]
> ⚠ config.default.yaml の直接編集が検出されました:
>   - .claude/skills/<skill1>/config.default.yaml
>   - .claude/skills/<skill2>/config.default.yaml
>
> これらは upstream 管理のデフォルト設定です。直接編集すると yt-skills sync で失われます。
>
> 正しい運用:
>   1. 編集内容を <channel-repo>/config/skills/<skill>.yaml に移す（無ければ新規作成）
>      → config.default.yaml の上に deep-merge される。上書きしたいキーだけ書けば OK
>   2. .claude/skills/<skill>/config.default.yaml は upstream 版で上書き
>
> 対応を選んでください:
>   (a) 移行を手伝う — AI が差分を読み取って config/skills/<skill>.yaml に書き出す
>   (b) 今は対応しない、直接編集を維持（次回 sync で再度警告される）
>   (c) 中止して手動マージ
> a / b / c を返してください。

(a) 移行を手伝う が選ばれた場合:

1. yt-skills diff の出力から該当 config.default.yaml の差分を抽出
2. 追加・変更されたキーだけ を <channel-repo>/config/skills/<skill>.yaml に書き出す（既存ファイルがあれば deep-merge、無ければ新規作成）
3. ディレクトリ config/skills/ が無ければ作成
4. 利用者に書き出した内容を提示して確認
5. その後 --force で .claude/skills/<skill>/config.default.yaml を upstream 版に戻す
6. Step 3-4 へ進む

(b) が選ばれた場合は通常の (a)/(b)/(c) 分岐へ進む（今回は直接編集を維持し、Step 3-4 で --only 除外または --force 維持を選ばせる）。

Step 3-4. skills を同期

選択に応じて以下を実行:

• (a) 上書き: uv run yt-skills sync --force
• (b) 個別同期: uv run yt-skills sync --only <skill1> <skill2> ...（衝突 skill を除いたリストを利用者と確認、引数は 空白区切り）
• 差分なし: uv run yt-skills sync

--prune（target 側にのみ存在する旧 skill ディレクトリの削除）は 利用者が明示同意した場合のみ 付ける。--prune 単独では列挙のみで実削除されないため、削除する場合は --prune --yes を併用する必要がある（例: uv run yt-skills sync --prune --yes）。デフォルトでは付けない。

Step 3-5. 動作確認

最低限の health check を順に実行:

uv run yt-config-migrate verify
uv run yt-channel-status
uv run yt-doctor
uv run yt-skills list

command not found / No module named が出た場合は 追従内容が原因と判断せず、env 側の問題として以下を案内:

uv sync
uv pip list | grep youtube-channels-automation
# それでもダメなら
uv cache clean
uv lock --upgrade-package youtube-channels-automation
uv sync

yt-doctor で WARNING / FAILED が出た場合は /setup を起動して再診断するよう案内。

自スキルの frontmatter 健全性チェック

yt-skills sync で .claude/skills/automation-update/SKILL.md 自身が上書きされた場合、新版の frontmatter が壊れていると 次回起動でスキル発動できなくなる（YAML パース失敗）。sync 直後に必ず確認:

head -5 .claude/skills/automation-update/SKILL.md

期待形式:

---
name: automation-update
description: Use when ...
---

--- で囲まれた YAML が name: と description: を含み、2 つ目の --- で閉じていれば OK。

壊れていた場合（YAML パース不能 / frontmatter 不完全）は git でロールバック:

git checkout .claude/skills/automation-update/SKILL.md

その後、本スキルを利用者の手元で再走するのではなく、上流の issue として報告するよう案内する（automation-update 自身に問題があるため再帰的に追従できない状況）。

Phase 4: コミット（push は人間）

Step 4-1. ステージング

git status
git add pyproject.toml uv.lock .claude/skills/

git add -A や . は 使わない（無関係なファイルの巻き込みを避ける）。

Step 4-2. コミット

commit-convention スキル準拠で日本語 Conventional Commits:

git commit -m "chore: youtube-automation v<target> への追従"

下流側に追従 issue 番号が確定している場合（例: bobble#41 のような）は、利用者に確認して末尾に (#N) を付ける:

git commit -m "chore: youtube-automation v<target> への追従 (#N)"

Step 4-3. push は AI が実行しない

完了メッセージで以下を案内するだけで終了:

✓ v<target> へのローカル追従が完了しました。
  以下を実行してリモートへ反映してください:
    git push

  動作確認で気になる点があれば /setup で再診断してください。

Gotchas

• Release 本文 / CHANGELOG セクションが空: 古いリリースで --generate-notes の PR list のみが残っているケースや、CHANGELOG への昇格が漏れているケース。Step 2-1 で両経路ともに空になった場合は [HUMAN STEP] で利用者に手動確認を依頼
• ### Migration セクション欠落: フォーマット契約は v5.6.0 以降で強制されるため、それ以前のリリース本文には Migration セクションが無いケースがある。Step 2-3 の fallback で CHANGELOG / Release 本文全体を AI 累積要約する。所要時間 / local fix 衝突注意 が抽出できないため Phase 3-3 で必ず [HUMAN STEP] で確認
• uv.lock 添付忘れ: git add で uv.lock を含めないと追従が永続化されない。Phase 4-1 で git status を必ず確認
• 同一 tag の再発行: 稀に upstream が同 tag を force push し直す。publishedAt の差分や gh release view v<target> で差分有無を確認して人間に判断を仰ぐ
• 自スキルの self-overwrite: 本スキル自身が yt-skills diff の差分対象に含まれる場合がある（v5.5.x → v5.5.y で本スキルが更新された等）。yt-skills sync は file 単位の順次上書き（atomicity なし、--force で削除→再作成）だが、Claude Code は SKILL.md をセッション開始時にメモリへロードするため、同セッションでは旧版の手順で完走し、次回 /automation-update 起動以降で新版が適用される。Step 3-3 の特例 prompt で利用者に明示すること。手書き改造（local fix）を残したい場合は "manual" 応答で自スキルだけ sync から除外し手動マージへ
• sync 中の部分破損: yt-skills sync のループに atomicity はない。途中失敗すると部分的に壊れた .claude/skills/ が残る。Step 3-5 で自スキル frontmatter 健全性チェックを必ず実行し、壊れていれば git checkout でロールバック
• sync が触る範囲は .claude/skills/ のみ: config/channel/*.json / auth/* / .env / collections/ などのチャンネル設定・シークレット系は 絶対に上書きされない（_ASSET_SPECS に含まれない）。pyproject.toml と uv.lock は Phase 3-1 / 3-2 で本スキルが明示的に書き換える
• skill 配下の config.default.yaml は上書き対象: 各スキル (lyria / suno / masterup 等) の .claude/skills/<skill>/config.default.yaml は upstream 管理のデフォルト設定なので yt-skills sync で確実に上書きされる。運営者のカスタム値は別ファイル config/skills/<skill>.yaml（チャンネルリポジトリ直下）に置く運用で、こちらは sync 対象外。config.default.yaml を直接編集している場合は yt-skills diff に local fix として現れるので Step 3-3 で検出される

Rules

• 人間が答えるべきステップ（上書き判断 / push 判断 / sha pin の bump 先 / --prune 付与）を AI が勝手に決めない
• --force / --prune 系の破壊的操作は必ず [HUMAN STEP] の同意を経る
• Step 2-3 の抽出セクション境界（### Added / ### Changed / ### Fixed / ### Migration）と Migration セクション必須要素（所要時間の目安 / local fix 衝突注意）は upstream の docs/changelog-contract.md との インターフェース契約。upstream 側の契約が変わったら Phase 2-3 も同期更新する

Cross References

• docs/changelog-contract.md（upstream リポ）— CHANGELOG.md / Release 本文の Migration セクションフォーマット契約（本スキルの入力構造定義）
• /automation-release（upstream リポ）— リリース PR を作成し CHANGELOG.md を昇格させる upstream 側スキル（本スキルが読み取るリリース本文を生成する）
• /setup — 追従後に yt-doctor で WARNING / FAILED が出た場合の再診断入口、および [HUMAN STEP] の書き方の参考実装
• commit-convention — Phase 4 のコミットメッセージ規約