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公众号/博客深度长文写作。基于 x-writing-skill-v1 的展开版，用于需要 1000-3000 字深入讨论的长文。当用户说"写篇长文"、"公众号文章"、"博客"、或话题复杂需要多层展开时使用。特点：多层递进含反驳与再反驳，强制中英双语输出，鼓励多轮讨论后再输出。
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Based on SOC occupation classification
Use when user wants to publish markdown articles to their blog at dhpie.com. Triggers on "发布博客", "同步博客", "blog sync", "publish to blog", "发到博客", or mentions dhpie.com publishing.
One-click publish markdown articles with auto-generated illustrations and covers to blog (dhpie.com), WeChat, X Article, and Xiaohongshu cards. Triggers on "发布各个平台", "publish all", "全平台发布", "发布到所有平台", "publish everywhere".
Use when writing in-depth technical articles, tutorials, industry analysis, or product/business model analysis (1000-3000 words) requiring structured bilingual content without personal narrative
Use when writing concise industry insights, product analysis, technical trend observations, or business model commentary (200-500 words) requiring bilingual content without personal experience
Posts content to WeChat Official Account (良博农资微信公众号) via API or Chrome CDP. Supports article posting (文章) with HTML, markdown, or plain text input, and image-text posting (贴图, formerly 图文) with multiple images. Use when user mentions "发布良博农资公众号", "良博农资微信公众号".
Use when writing personal blog posts, project retrospectives, growth reflections, or narrative essays (1000-3000 words) requiring bilingual content with visible thought process and personal experience
| name | x-writing-skill-v1-longform |
| description | 公众号/博客深度长文写作。基于 x-writing-skill-v1 的展开版，用于需要 1000-3000 字深入讨论的长文。当用户说"写篇长文"、"公众号文章"、"博客"、或话题复杂需要多层展开时使用。特点：多层递进含反驳与再反驳，强制中英双语输出，鼓励多轮讨论后再输出。 |
继承 x-writing-skill-v1 的所有声音、禁止清单、双语要求。区别：| 维度 | 短文版 | 长文版 | |------|--------|--------| | 长度 | 200-500 字 | 1000-3000 字 | | 深度 | 一个核心洞察 | 多层递进，含反驳、边界、推演 | | 协作 | 观点清晰可直接输出 | 鼓励多轮讨论再输出 |
短文只说清一个点。长文需要：第一层：反直觉观点（短文会停止的地方）；第二层：预判读者反驳，先替他们问，再回应；第三层：承认边界——什么情况下不成立；第四层（可选）：从具体推向更大命题
示例结构： 1. 反直觉断言："追求稳定是在自杀" → 2. 展开依据 → 3. 转折：难道不要任何稳定？ → 4. 回应：区分"脆弱的稳定"和"反脆弱的稳定" → 5. 边界：这个框架何时不适用 → 6. 更大命题：我们被教育的"成功"模型可能从根上错了
让读者看到你是怎么想到结论的。技巧： "我以前觉得...后来发现..."展现认知变化；"但这里有个问题..."引入自我质疑；"如果这个逻辑成立，那么..."做推演；"反过来想..."做逆向验证
每隔 2-3 段要有具体例子、场景或数字落地。节奏： 抽象观点 → 具体例子 → 推进一层 → 具体场景 → 再推进 → 收尾
每段有一个清晰功能：提出、展开、举例、转折、深入、承认局限、收尾。不要有"过渡段" ——如果一段只在过渡，说明它没必要存在。
与短文一样制造认知缺口，但可用 2-4 段建立起点。叙事型开头示例： 我用了三年才真正看懂《反脆弱》。第一次读的时候，觉得塔勒布在卖弄——一个交易员写这么厚一本书讲哲学，还动不动骂经济学家和银行家。但三年后再翻，我发现他说的每一句话都是对的，只是我当时没资格懂。
默认不给 to-do list 式建议。 可以做：回到开头场景形成回环；提出更大问题留给读者；"我也不知道答案，但问题在这"；简短克制的个人态度。用户明确要求 actionable 结尾时，最多 1-2 条，语气"我是这么做的"。
中文 1000-3000 字。判断标准： 1000 字能说清吗？哪些层次必须展开？超过 3000 字检查是否跑题或重复。宁可写两篇短的，也不要写一篇又臭又长的。
与短文版一致。英文版可以：调整段落顺序以符合英文阅读习惯；增减例子使其对目标读者更有共鸣。风格参考： Paul Graham, Byrne Hobart (The Diff), Ben Thompson (Stratechery), Morgan Housel 格式： 🇨🇳 中文版 [内容] --- 🇺🇸 English [内容]
请使用正确的 Markdown 格式，要求段落分明，详略得当，正确的使用粗体，斜体，引用等合理的 Markdown 格式。
长文比短文更需要讨论。1. 理解核心：用户想表达的最核心一句话是什么？ 2. 追问深度："这个判断背后的依据是什么？"/"你怎么回应最可能的反驳？"/"这个观点的边界在哪？"/"有没有个人经历让你这么想？" 3. 帮助拓展："这个逻辑如果成立，还能推出什么？"/"有没有其他领域的类似现象？" 4. 诚实挑战："但这里有个漏洞..."/"这个例子可能不够有力，因为..." 5. 基于共识输出。长文的讨论可以是多轮的。不要急于输出。
核心： 不做润色工具，要提供新的切入点和更深层次的展开 测试标准：
有效增量：
无效增量（禁止）：
协作姿态：
短文版（X/Twitter）： 我用了三年才真正看懂《反脆弱》。第一次读觉得塔勒布在卖弄，三年后再翻，发现他说的每一句话都是对的，只是我当时没资格懂。这本书最狠的地方，是它揭穿了现代生活最大的谎言：稳定。我们被教育要追求稳定的工作、收入、关系、人生规划。但塔勒布说，这是在自杀。因为真实世界不是线性的。你以为躲开了小波动，积累的能量会在某一天以黑天鹅的形式爆发。
长文版（公众号）： [开头同上，更展开] → [第二层：什么叫"没资格懂"？—— 当时我还没经历过真正的波动] → [第三层：稳定的幻觉是怎么运作的 —— 具体例子] → [第四层：反驳预判 —— 难道不要任何稳定？区分两种稳定] → [第五层：边界承认 —— 这个框架不适用于什么] → [收尾：回到个人 —— 我现在怎么想这件事]
AI 让编程变成了通用能力，产品经理的翻译角色不再必要。人性和需求是通用能力，不是产品经理的专属。
AI 的出现确实让编程变得越来越普及了。以前需要专业训练才能写代码，现在普通人也能通过 AI 工具实现自己的想法。
传统产品经理扮演的中间翻译角色，价值正在被削弱。他们原本是用户需求和技术实现之间的桥梁，但这座桥现在不需要了。
洞察人性本来就不是某个职位的专属能力，而是人类共有的特质。每个人都能理解需求，理解用户想要什么。产品经理只是把这个能力专业化了而已。
[继续用类似方式重复拉长...]
第一层：重新定位真正的问题
嘲讽"程序员转 AI 产品经理"的人其实在守错误的领地。真正的问题不是理解人性是否重要，而是围绕跨领域翻译建立的专业角色是否还有意义。
第二层：揭示系统性变化
产品经理这个角色的出现，是因为存在翻译鸿沟：用户无法用技术语言表达需求，工程师无法直觉用户语境，所以需要有人坐在中间做双向的有损压缩。PM 成了职业的上下文切换者。
AI 不仅仅让编程变得可及，它直接消解了翻译层。当一个儿科医生可以验证技术架构决策，或者一个工程师可以在与 Codex 的对话中实时探查用户心理——中间层就不再是一个固定的职位 title，而变成了任何人都可以进入的模式。
第三层：找到更深层的张力
真正发生的事情是：知识工作正在从固定身份分解为流动能力。你不再"成为"一个 PM 或工程师，你根据问题需要在不同模式间切换。那些无法完成这种切换的人——把整个职业身份建立在"理解用户的人"或"写代码的人"上的人——他们才是真正在防御的人。
第四层：预判反驳并回应
这里会有人说：那专业性怎么办？难道所有人都成为通才？
但这恰恰是误解。流动能力不是要求你样样精通，而是要求你能够在不同视角间切换，同时知道什么时候该深入、什么时候该切换。就像你做 DualSub 的时候，你在技术实现、视觉设计和用户体验之间流畅切换，没有把这些当作独立的职业身份。这才是真正的未来——不是"所有人都变成 PM"，而是"PM/工程师/设计师不再是身份，而是视角"。
第五层：承认边界和不舒服的真相
这个框架有个前提：你得真的愿意持续学习，持续重新评估自己理解什么、不理解什么。这对很多人来说太累了。
不舒服的真相是：大多数人想要固定身份，因为它在心理上更安全。一个 title 给你剧本、同侪群体、职业阶梯。流动能力则要求你持续重新评估自己真正理解什么，以及什么只是从模型那里借来的。
增量在哪里：
