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grilling
针对用户的计划、决策或想法持续深入追问。适用于用户希望对自己的思路做压力测试,或使用“grill”“拷问”“盘问”等触发词的场景。
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针对用户的计划、决策或想法持续深入追问。适用于用户希望对自己的思路做压力测试,或使用“grill”“拷问”“盘问”等触发词的场景。
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Based on SOC occupation classification
通过内置 Python CLI 直接调用 Jira Server/Data Center REST API v2,查询、创建、编辑、流转和删除 Issue、Epic、Sub-task、评论、附件、关联、Watcher、Vote 与 Worklog,并查询项目、字段、Board 和 Sprint。适用于需要可控地操作 Jira、保留 Jira wiki markup 并精确管理请求与输出的场景。
使用 GitHub CLI 与 GitHub 资源交互;适用于 repo、issue、PR、comment、release、workflow 等查看、更新或创建场景。创建任何 GitHub Issue 时,统一使用本 skill 的 github_issue.py,保留模板 labels/assignees 并在创建后回读验证。
使用 GitLab CLI(glab)与 GitLab 资源交互;适用于 project、issue、MR、comment、wiki 等查看、更新或创建场景,含自建实例。
处理从本地 Git 变更到 GitHub/GitLab 协作发布的完整工作流;适用于创建或更新分支、语义化 commit message、commit、push、Issue/PR/MR 文案、inline review reply、Breaking Change 与提交范围核对。纯只读的平台查询不使用本 skill。
用三个相互隔离的干净 subagent 并行做代码审查、由主 agent 判断审查意见价值、修复有效问题并提交推送,直到同一批三个 reviewer 都没有有价值审查意见。适用于用户要求 review/fix loop、clean review cycle、创建新 subagent 审查当前修改、反复 review 到没有问题、或“三个独立 reviewer 都没有有效建议”这类任务。
在向 GitHub 上游提交 PR 前,先用用户 fork 中的中文预审 PR 审查 AI 辅助产出的代码、提交、PR 文案和 CI 证据,并通过独立 comment 收敛内部记录;适用于 fork 预审、低干扰验证、内部 review/CI、red/green 证据和正式上游 PR 重放。
| name | grilling |
| description | 针对用户的计划、决策或想法持续深入追问。适用于用户希望对自己的思路做压力测试,或使用“grill”“拷问”“盘问”等触发词的场景。 |
持续追问这件事的每个方面,直到我们达成共识。沿着决策树的各个分支逐步深入,逐一解决决策之间的依赖关系。每次提问时,都给出你推荐的答案。
每次只问一个问题,并在收到反馈后再继续。一次提出多个问题会让人无所适从。
如果某项事实可以通过探索环境(文件系统、工具等)查明,就直接查找,不要询问用户。但决策应由用户做出——逐项向用户提出,并等待用户回答。
在用户确认双方已经达成共识之前,不要付诸行动。