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PDF解析工具，将PDF转换为LLM友好的Markdown格式
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | Geek-skills-mineru-pdf-parser |
| version | 2.0.0 |
| description | PDF解析工具，将PDF转换为LLM友好的Markdown格式 |
将 PDF 文档转换为 Markdown 格式。
使用 mcp__mineru-mcp__parse_documents 工具（已配置，无需本地安装）：
参数:
file_sources: "/path/to/file.pdf" 或 URL（支持 PDF/PPT/PPTX/DOC/DOCX/图片）
language: "ch" | "en"（默认 "ch"）
enable_ocr: true | false（默认 false）
page_ranges: "2,4-6"（可选，指定页码范围）
输出: Markdown 文本
保存结果到 Obsidian vault: G:\obsidian\Papers\<AuthorYear_ShortTitle>\<name>.md
MinerU 3.0 使用 client-server 架构：
# 解析 PDF（默认 hybrid-auto-engine 模式）
mineru -p input.pdf -o output_dir
# 指定 backend
mineru -p input.pdf -o output_dir -b pipeline # 快速，4GB VRAM
mineru -p input.pdf -o output_dir -b vlm-auto-engine # 高精度，8GB VRAM
| Backend | VRAM | 精度 | 说明 |
|---|---|---|---|
pipeline | 4GB | 86+ | 快速，支持 CPU fallback |
vlm-auto-engine | 8GB | 90+ | 高精度 |
hybrid-auto-engine | 8GB | 90+ | 默认，平衡 |
vlm-http-client | 2GB | 90+ | 远程 VLM 服务 |
export MINERU_MODEL_SOURCE=huggingface # 或 modelscope
mineru-models-download # 交互式选择
Coordinate multi-agent academic research workflows with sanitized Paperclip-style handoffs, verification gates, and release-safe outputs.
实现前的信心评估：检查理解和准备的充分程度
任意输入（代码、文档、论文、图片）→ 知识图谱 → 聚类社区 → HTML + JSON + 审计报告
知识库维护 — 扫描新资料、入库、健康检查、统计查询
生成 draw.io 图表（.drawio），可选导出 PNG/SVG/PDF
编排端到端自主 AI 研究项目，双循环架构：内循环快速实验迭代，外循环综合分析引导方向