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生成播客审查画布数据。根据当前工作区中的音频、转录、QA 报告和剪辑结果， 产出固定格式的 review_data.json，供右侧审查画布直接读取。 触发词：审查画布、review data、审查稿、生成播客审查
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | review-canvas |
| description | 生成播客审查画布数据。根据当前工作区中的音频、转录、QA 报告和剪辑结果， 产出固定格式的 review_data.json，供右侧审查画布直接读取。 触发词：审查画布、review data、审查稿、生成播客审查 |
| triggers | ["review canvas","审查画布","review data","审查稿","生成播客审查"] |
目标：在当前 workspace 根目录写出一个严格合法的
review_data.json，并与PodcastCut审查页直接兼容。
review_data.jsonreview_data.schema.jsonsentences、blocks、fineEdits 的数据模型与 podcastcutai 审查画布一致review_data.json优先读取当前 workspace 中已有文件，如果某些文件不存在就跳过：
*.mp3, *.m4a, *.wavtranscript.jsonqa_signal.json, qa_ai.json, qa_report.jsondelete_segments.json生成真实审查稿时，按下面顺序执行，不要跳成“先写空稿再说”：
*.m4a、*.mp3、*.wav/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/.venv/bin/python \
/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/skills/review_canvas/generate_review_data.py \
./你的音频文件.m4a
如果用户已经明确告诉你说话人数，再追加参数，例如：
/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/.venv/bin/python \
/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/skills/review_canvas/generate_review_data.py \
./你的音频文件.m4a \
--speakers 3
review_asr.pytranscript.jsonreview_data.jsonreview_data.json真实转录时，必须复用本 skill 目录中的实现：
/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/skills/review_canvas/review_asr.py其中：
review_asr.py 已经内置了优先级：DashScope FunASR -> OpenRouter Gemini fallbackgenerate_review_data.py；它内部只调用本 skill 目录中的模块--speakers 2；优先让 DashScope 自行分离执行 Python 时统一使用：
/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/.venv/bin/python
不要：
whispersentences: []如果需要调用这些 backend 模块，应通过项目虚拟环境显式 import 它们，然后把结果落成：
transcript.jsonreview_data.json顶层字段固定为：
{
"audio_url": "output.mp3",
"audio_duration": 111.4,
"sentences": [],
"blocks": [],
"fineEdits": []
}
idx：从 0 开始连续编号speaker：说话人名，如果未知可用 说话人1text：该句完整文本startTime / endTime：秒timeStr：m:sswords：字词级数组，格式 {t, s, e}isAiDeleted：是否建议删除deleteType：可选，例如 off_topic, tech_debug, pre_showblockId：如果属于某个粗剪块，则引用对应 block 的 idfineEdit：可选，是该句最主要的一条精剪摘要可选字段规则：
blockId 写成空字符串、0、null 或 falsedeleteType 写成空字符串fineEdit 只有在该句确实有精剪建议时才出现range 是句子索引区间，闭区间，例如 [3, 5]type / topic / reason 要可读duration 用 m:ssdurationSeconds 用秒startTime 用块起点秒数enabled 默认写 truesentenceIdx 指向 sentences[idx]type 可用 silence, stutter, consecutive_filler, repeatdeleteText / keepText 不确定时也要保留为空字符串，不能缺字段ds / de 为删除时间范围enabled 默认写 truetranscript.json / QA 文件提取事实数据transcript.json，先调用 DashScope FunASR 真实转录；若它失败，再回退 OpenRouter Geminisentences 必须优先来自真实转录结果；文本清理、删除建议、块和精剪判断由 Claude agent 自己完成；第一版允许 blocks 为空、fineEdits 为空，但不要让 sentences 为空audio_url 尽量写当前 workspace 里实际存在的音频文件名，优先：
output.mp3podcast_edited.mp3upload.mp3写完后必须再次读取并验证 review_data.json：
/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/.venv/bin/python \
/Users/lincolnwang/podcastcut-skills/webapp/backend/skills/review_canvas/validate_review_data.py \
review_data.json
如果校验失败，继续修正直到合法。
使用 browser-use CLI 对 PodcastCut webapp 做浏览器验收。始终使用 headed 模式，覆盖打开页面、登录、上传指定音频、触发生成审查稿、刷新审查稿、手动标记删除、确认剪辑、核对 workspace 产物。触发词：browser validation、浏览器验证、用 browser-use 跑流程、上传音频验收
语音克隆 + 播客生成完整流程。 上传音频 → 转录 → 修正文稿 → 提取声音样本 → 克隆声音模型 → TTS 合成 → 合并成品音频。 全自动执行，无需用户逐步操作。 触发词：语音克隆、声音克隆、生成播客、克隆声音
音频剪辑。根据 delete_segments.json 删除指定片段，自适应淡入淡出，可选说话人音量对齐。触发词：剪辑、cut、编辑音频
将当前 webapp 发布到 Fly.io，并在发布前后做最小健康检查。 适用于前端或后端改动后的一键上线。触发词：deploy、发布、上线、推到 fly、fly.io
使用 browser-use CLI 对 webapp 做端到端验证。覆盖登录、上传音频、生成 review_data.json、刷新审查稿、手动标记删除、确认剪辑、验证 podcast_cut.mp3。触发词：browser e2e、端到端验证、验证网页剪辑、用浏览器跑流程
金句混音。将高亮片段叠加在连续背景音乐上，人声出现时音乐自动降低。触发词：混音、片头音乐、金句背景音乐