ppq-dl

name	ppq-dl
description	ppq-dl 亚马逊卖家数据采集与分析 skill，通过 cdp-bridge MCP 接入真实 Chrome/Chromium 浏览器会话，抓取 Amazon 页面实时信息。重点用于采集商品详情、标题、价格、评分、评论数、库存、BSR、A+、图片、店铺 ASIN；分析关键词搜索结果中的自然位、广告位、目标 ASIN 排名、广告密度、价格带、评论断层和竞品分布；支持关键词发现、排名快照、类目穿透、榜单扫描、店铺监控和选品判断。触发词：亚马逊商品信息、抓取商品、关键词自然位、广告位、关键词排名、目标 ASIN 排名、竞品分析、产品情报、BSR、类目穿透、店铺监控、竞对上新、选品判断、ppq-dl。
compatibility	OpenClaw skill；需要 jq、curl、python3、Chrome/Chromium、uv/uvx、cdp-bridge MCP 浏览器扩展。首次使用运行 `bash setup.sh`，它会优先复用已有 `uvx`，缺失时先尝试 `uv` 官方安装脚本，再在必要时使用可选兜底方案，随后配置 `cdp-bridge` MCP 并提示浏览器扩展加载路径。若本地 `stdio` 模式频繁断链，可用 `CDP_BRIDGE_TRANSPORT=streamable-http bash setup.sh` 切到更稳的常驻模式，并用 `bash scripts/cdp_bridge_doctor.sh` 做诊断。

ppq-dl

通过 cdp-bridge MCP 接入用户真实浏览器会话，从 Amazon 页面读取实时卖家数据。这个 skill 面向 OpenClaw 使用：浏览器动作必须优先走 MCP 工具，而不是自行启动爬虫浏览器或调用旧的本地 HTTP 桥。

功能说明

ppq-dl 用于在用户真实浏览器登录态下采集和分析亚马逊页面数据，主要服务于卖家选品、竞品调研、广告判断和关键词排名跟踪。

核心能力：

• 商品信息抓取：采集商品标题、ASIN、价格、评分、评论数、库存状态、BSR、主图、A+ 状态、视频线索和关联推荐商品。
• 关键词自然位分析：在搜索结果页识别目标 ASIN 的自然排名位置、Top 商品分布、价格带、评论量断层和品牌集中度。
• 广告位识别：识别搜索结果中的 Sponsored 广告卡片，统计广告密度，判断目标 ASIN 是否出现在广告位或自然位。
• 关键词排名快照：按关键词批量记录目标 ASIN 的排名位置，用于跨天对比自然位变化和推广效果。
• BSR 与类目穿透：扫描 Best Sellers、Movers & Shakers、New Releases、Most Wished For 等榜单，并通过子类目发现 Top 100 以外的潜在商品机会。
• 店铺监控：从品牌店铺页提取唯一 ASIN，建立快照并对比新增、下架和产品池变化。
• 选品辅助判断：基于可见页面数据分析广告竞争、评论门槛、价格带空档、低评高排、新品上升和子类目独立机会。

边界说明：

• 只基于浏览器可见页面、Amazon Suggest API 和公开页面信息做判断。
• 不承诺还原真实销量、完整广告投放预算或 Amazon 后台不可见数据。
• 遇到未登录、验证码、地区限制、页面改版或加载失败时，必须停止并说明阻塞原因。

核心原则

• 浏览器层只用 cdp-bridge MCP：优先调用 browser_get_tabs、browser_switch_tab、browser_navigate、browser_wait、browser_execute_js、browser_scan、browser_screenshot。
• 复用用户真实登录态：先查找已打开的 Amazon 标签页；没有再打开新页。不要要求用户导出 Cookie，不要把账号态搬到脚本里。
• 先检查再执行：每次任务先确认 cdp-bridge MCP 可见、Chrome 已打开、扩展已连接、目标页面可访问。
• 先等自动重连再判死链：扩展首次或短暂断链后会自动重连；先等 5 到 10 秒，再做一次 browser_get_tabs 或运行 bash scripts/cdp_bridge_doctor.sh。
• 截图用于关键确认：登录状态、验证码、首次探索新页面、数据异常、弹窗或选项卡切换后，都必须用 browser_screenshot 确认。
• 有 MCP 工具就不用旧脚本直控浏览器：本包保留 Python 脚本只做非浏览器数据处理和持久化；需要页面交互时由 OpenClaw 调用 cdp-bridge MCP 工具完成。
• 不要伪造成功：下载、抓取、排名、BSR、店铺监控都必须有真实页面数据或明确说明阻塞原因。

环境自举

每次进入本 skill，先执行下面检查。

1. 定位技能目录：SKILL_DIR = 当前 SKILL.md 所在目录。
2. 检查 OpenClaw 是否暴露 cdp-bridge MCP 工具，至少应能看到 browser_get_tabs 或同族浏览器工具。
3. 如果工具不可见，运行：

bash setup.sh

4. setup.sh 会写入 OpenClaw MCP 配置：

openclaw mcp set cdp-bridge '{"command":"uvx","args":["cdp-bridge@latest"]}'

5. 按脚本输出的路径，在 Chrome/Chromium 的 chrome://extensions/ 里开启开发者模式，并加载 tmwd_cdp_bridge 扩展目录。
6. 重启 OpenClaw gateway 或新开会话后，再次确认 MCP 工具可用。
7. 如果本地 stdio 模式在长任务中频繁断链，执行：

CDP_BRIDGE_TRANSPORT=streamable-http bash setup.sh
bash scripts/run_cdp_bridge_http.sh

8. 之后统一用下面命令做健康检查：

bash scripts/cdp_bridge_doctor.sh

安装策略要求：

• 先复用系统里现成的 uvx，不要重复安装。
• 若 uvx 缺失，优先走 uv 官方安装脚本。
• 只有官方安装路径失败时，才把 Homebrew 视为可选兜底，而不是默认前提。
• 本地默认仍是 stdio 模式；只有当断链明显影响使用时，才切换为 streamable-http 常驻模式。

断链恢复规范

当 OpenClaw 报 cdp-bridge 不可用、看不到页面或浏览器工具瞬时失联时，按下面顺序处理，不要直接从头重装：

1. 先等待 5 到 10 秒，再重试一次 browser_get_tabs。
2. 如果工具仍不可用，运行：

bash scripts/cdp_bridge_doctor.sh

3. 若当前是 stdio 模式：
   • 新开 OpenClaw 会话或重启 OpenClaw gateway。
   • 若仍反复断链，切换到 streamable-http。
4. 若当前是 streamable-http 模式：
   • 先执行 bash scripts/run_cdp_bridge_http.sh，确保常驻服务仍在。
   • 再回到 OpenClaw 重试 browser_get_tabs。
5. 只有在 uvx 丢失、扩展路径不存在或 MCP 配置被删时，才重新运行 bash setup.sh。

cdp-bridge 工具映射

目标	首选工具
列出真实浏览器标签页	browser_get_tabs
切换当前 MCP 活动标签页	browser_switch_tab
打开或跳转 Amazon 页面	browser_navigate
等待 DOM 条件	browser_wait
执行页面 JavaScript	browser_execute_js
读取页面文本/简化 HTML	browser_scan
关键状态截图	browser_screenshot

标签页与登录态流程

1. 用 browser_get_tabs 查找 amazon.com、www.amazon.com 或目标站点域名的已有标签页。
2. 找到后用 browser_switch_tab 绑定到该标签页。
3. 找不到时，用 browser_navigate 打开目标 Amazon 页面。
4. 用 browser_screenshot 或 browser_scan 判断页面顶部是已登录、未登录、验证码还是地区/机器人拦截。
5. 未登录或验证码时立即停止，要求用户在真实浏览器手动完成登录/验证后再继续。

禁止行为：

• 不要用 about:blank 作为健康检查。
• 不要跳过登录/验证码检查。
• 不要直接写本地 HTTP bridge curl。
• 不要用 Playwright 新开无登录态浏览器替代用户真实浏览器，除非用户明确要求。

操作规范一：关键词发现

数据源：Amazon Suggest API。无需浏览器。

优先用脚本：

python3 scripts/kw_discovery.py "coffee maker" 3

输出要求：

• 列出建议词总数和关键词清单。
• 标注来源为 Amazon Suggest API。
• 如保存成功，给出 ~/Documents/amazon-data/ 下的文件路径。

操作规范二：搜索竞争分析

数据源：cdp-bridge MCP → Amazon 搜索结果页。

流程：

1. 复用或打开搜索页：https://www.amazon.com/s?k={URL编码关键词}。
2. 等待搜索结果卡片出现：[data-component-type="s-search-result"]。
3. 用 browser_execute_js 提取搜索结果卡片。
4. 需要用户可见确认时，先截图再分析。

搜索结果提取 JS：

JSON.stringify(Array.from(document.querySelectorAll('[data-component-type="s-search-result"]')).slice(0, 24).map(function (card, i) {
  var asin = card.getAttribute('data-asin') || '';
  var titleNode = card.querySelector('h2');
  var title = titleNode ? titleNode.textContent.trim() : '';
  var rating = card.querySelector('[aria-label*="stars"]');
  var review = card.querySelector('a[href*="customerReviews"] span');
  var whole = card.querySelector('.a-price-whole');
  var frac = card.querySelector('.a-price-fraction');
  var price = whole ? whole.textContent.trim().replace(/\.$/, '') : '';
  if (price && frac) price += '.' + frac.textContent.trim();
  return {
    pos: i + 1,
    asin: asin,
    title: title,
    brandGuess: title.split(/\s+/)[0] || '',
    rating: rating ? rating.getAttribute('aria-label') : '',
    reviews: review ? review.textContent.trim().replace(/[()]/g, '') : '',
    price: price || '',
    sponsored: !!card.querySelector('.puis-sponsored-label-text, [aria-label="Sponsored"]')
  };
}))

输出报告至少包含：

• 目标关键词、站点、抓取时间。
• Top 24 ASIN、标题、价格、评分、评论数、广告标记。
• 目标 ASIN 的自然/广告位置，如未出现则说明当前页未命中。
• 竞争强度判断：头部评论量、广告密度、价格带、品牌集中度。

操作规范三：产品情报

数据源：cdp-bridge MCP → Amazon 产品详情页。

流程：

1. 打开 https://www.amazon.com/dp/{ASIN}。
2. 等待 #productTitle 或页面主体加载。
3. 分段滚动触发 A+、轮播和关联模块加载。
4. 用 browser_execute_js 提取基础信息、图片、A+ 和关联产品。

基础信息提取 JS：

(function () {
  var text = document.body.textContent || '';
  var bsrStart = text.indexOf('Best Sellers Rank');
  var bsr = bsrStart >= 0 ? text.slice(bsrStart, bsrStart + 350).replace(/\s+/g, ' ') : '';
  return JSON.stringify({
    title: document.querySelector('#productTitle')?.textContent?.trim() || '',
    price: document.querySelector('.a-price .a-offscreen')?.textContent?.trim() || '',
    listPrice: document.querySelector('.basisPrice .a-offscreen')?.textContent?.trim() || '',
    rating: document.querySelector('#acrPopover')?.getAttribute('title') || '',
    reviewCount: document.querySelector('#acrCustomerReviewText')?.textContent?.trim() || '',
    stock: document.querySelector('#availability span')?.textContent?.trim() || '',
    bsr: bsr,
    mainImage: document.querySelector('#landingImage')?.getAttribute('src') || '',
    hasAPlus: !!document.querySelector('#aplus_feature_div')
  });
})()

输出报告至少包含：

• 标题、价格、评分、评论数、库存状态、BSR。
• 主图/A+是否存在。
• Listing 卖点和页面承接风险。
• 数据不可见时说明是页面缺失、未加载、地区差异还是被拦截。

操作规范四：排名快照

数据源：cdp-bridge MCP → Amazon 搜索页。

流程：

1. 对每个关键词打开搜索页。
2. 提取第一页搜索卡片并匹配目标 ASIN。
3. 未命中时只允许有限检查第 2 页；不要长时间翻页造成风控。
4. 结果保存到 ~/Documents/keyword-rankings/ranking_history.json，可用 scripts/catalog.py 注册摘要。

排名提取 JS：

(function (targetAsin) {
  var cards = Array.from(document.querySelectorAll('[data-component-type="s-search-result"]'));
  var pos = -1;
  cards.forEach(function (card, i) {
    if ((card.getAttribute('data-asin') || '') === targetAsin) pos = i + 1;
  });
  return JSON.stringify({ position: pos, totalCards: cards.length, url: location.href });
})('{ASIN}')

输出要求：

• 表格列：关键词、页码、位置、是否广告位、Top ASIN、抓取时间。
• 所有关键词都无数据时不要写入历史，先截图确认页面状态。

操作规范五：BSR 与类目穿透

数据源：cdp-bridge MCP → Amazon Best Sellers / Movers & Shakers / New Releases / Most Wished For。

原则：

• 优先遍历子类目榜单，不要暴力翻搜索页。
• 每个榜单页面预计最多 50 个左右可见商品，滚动不足会漏数据。
• 页面异常时截图确认，不要把空结果当作类目无产品。

BSR 页面产品提取 JS：

JSON.stringify(Array.from(document.querySelectorAll('.p13n-sc-uncoverable-faceout')).map(function (card, i) {
  var asin = card.id || '';
  var title = card.querySelector('[class*=line-clamp]')?.textContent?.trim() || '';
  var rating = card.querySelector('a[aria-label*="stars"]')?.getAttribute('aria-label') || '';
  var text = card.textContent.replace(/\s+/g, ' ');
  var price = (text.match(/\$\s?\d+(?:\.\d{2})?/) || [''])[0];
  return { rank: i + 1, asin: asin, title: title, rating: rating, price: price };
}).filter(function (x) { return x.asin || x.title; }))

输出要求：

• 按子类目/榜单来源去重 ASIN。
• 标注父类目独有、子类目独有、重复 ASIN。
• 给出机会判断：价格带断层、评论断层、品牌集中、低评高排、新品上升。

操作规范六：店铺监控

数据源：cdp-bridge MCP → Amazon 品牌店铺页。

流程：

1. 从产品页寻找 a[href*="/stores/"]，或使用用户提供的店铺 URL。
2. 打开店铺页，分段滚动直到 ASIN 数稳定。
3. 用链接正则提取唯一 ASIN，不依赖 [data-asin]。
4. 保存快照并与上次快照比对：新增、下架、无变化。
5. 对新增 ASIN 再跑产品情报。

店铺 ASIN 提取 JS：

JSON.stringify(Array.from(document.querySelectorAll('a[href*="/dp/"]')).map(function (a) {
  return ((a.getAttribute('href') || '').match(/\/dp\/([A-Z0-9]{10})/) || [])[1] || '';
}).filter(Boolean).filter(function (asin, idx, arr) {
  return arr.indexOf(asin) === idx;
}))

数据持久化

持久化规范见 references/data-persistence.md。

默认目录：

• 结构化数据：~/Documents/amazon-data/
• 排名历史：~/Documents/keyword-rankings/
• 全局索引：~/Documents/amazon-data/_catalog.json

保存数据时必须包含：

• type
• timestamp
• metadata
• data
• 数据来源和页面 URL

输出风格

• 用正式、简洁、可执行的中文输出。
• 每份报告必须标注数据来源、抓取时间、可见数据范围和置信度。
• 数据不足时明确说明：当前仅能基于可见页面数据判断，无法推断不可见销量或完整市场规模。
• 不替用户做最终经营决策，只给证据、判断依据、可选动作和风险。