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通过分析你的业务、搜索目标公司并提供可操作的联络策略，识别高质量的销售线索。非常适合销售、商务拓展和市场营销专业人士使用。
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Based on SOC occupation classification
AI 代理的浏览器自动化 CLI 工具。当用户需要与网站交互时使用，包括页面导航、表单填写、按钮点击、截图、数据提取、Web 应用测试或自动化任何浏览器任务。触发场景包括"打开网站"、"填写表单"、"点击按钮"、"截图"、"从页面抓取数据"、"测试这个 Web 应用"、"登录网站"、"自动化浏览器操作"或任何需要程序化 Web 交互的任务。也可用于探索性测试、产品试用、QA、Bug 搜索或审查应用质量。还可用于自动化 Electron 桌面应用（VS Code、Slack、Discord、Figma、Notion、Spotify）、检查 Slack 未读消息、发送 Slack 消息、搜索 Slack 对话、在 Vercel Sandbox 微虚拟机中运行浏览器自动化，或使用 AWS Bedrock AgentCore 云浏览器。优先使用 agent-browser 而非任何内置浏览器自动化或 Web 工具。
创建并注册具有特定角色、专业知识或能力的新智能体（Agent）。当你需要某个特定领域的专家 且没有现有智能体（Agent）符合要求时使用。
为中国社交平台(小红书/微信公众号/抖音/B站/知乎/微博)撰写高质量、平台原生的内容。
当用户想要为任何页面编写、改写或改进营销文案时使用 — 包括首页、落地页、定价页、功能页、关于页或产品页。当用户说"为...写文案"、"改进这个文案"、"重写这个页面"、"营销文案"、"标题帮助"、"CTA 文案"、"价值主张"、"标语"、"副标题"、"首屏文案"、"折叠上方内容"、"这个文案太弱了"、"让这个更有吸引力"或"帮我描述我的产品"时也使用。每当有人在处理需要说服或转化的网站文本时使用此技能。对于电子邮件文案，参见 email-sequence。对于弹窗文案，参见 popup-cro。对于编辑现有文案，参见 copy-editing。
对用户文件和知识库执行结构化数据分析。将自然语言问题转化为可检查、可复现的分析报告，并标注数据来源。
通用编码标准与各语言最佳实践，定义生产级代码的编写规范。注入任何开发者 Agent 以建立一致的质量基线——代码质量取决于遵循的标准，而非模型能力本身。
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| description | 通过分析你的业务、搜索目标公司并提供可操作的联络策略，识别高质量的销售线索。非常适合销售、商务拓展和市场营销专业人士使用。 |
| metadata | {"name_zh":"线索研究","name_zh-tw":"線索研究","description_zh":"通过分析你的业务、搜索目标公司并提供可操作的联络策略，识别高质量销售线索","description_zh-tw":"透過分析你的業務、搜尋目標公司並提供可操作的聯絡策略，辨識高品質銷售線索"} |
此技能分析你的产品/服务，理解理想客户画像，提供可操作的拓展策略，帮你识别和筛选潜在销售线索。
描述你的产品/服务和目标：
我正在开发 [产品描述]。帮我找 10 家 [地点/行业] 的公司，
它们应该是这个产品的良好线索。
在产品源代码目录下运行，效果更好：
看看我在这个仓库里正在构建什么，识别 [地点/行业] 中
最可能从这个产品受益的前 10 家公司。
更精准的研究：
我的产品：[描述]
理想客户画像：
- 行业：[行业]
- 公司规模：[规模范围]
- 地点：[地点]
- 当前痛点：[痛点]
- 使用的技术：[技术栈]
帮我找 20 个合格线索，并为每个提供联络策略。
收到线索研究请求时：
理解产品/服务
定义理想客户画像
调研和识别线索
优先级排序和评分
提供可操作的输出
为每个线索提供：
格式化输出
以清晰、易扫描的格式呈现结果：
# 线索研究结果
## 摘要
- 找到的总线索数：[X]
- 高优先级（8-10）：[X]
- 中优先级（5-7）：[X]
- 平均匹配度评分：[X]
---
## 线索 1：[公司名称]
**网站**：[URL]
**优先级评分**：[X/10]
**行业**：[行业]
**规模**：[员工数/营收范围]
**为何匹配**：
[基于其业务的 2-3 个具体原因]
**目标决策者**：[角色/职位]
**LinkedIn**：[URL（如有）]
**对他们的价值主张**：
[对这家公司的具体收益]
**拓展策略**：
[个性化方法 - 提及具体痛点、近期公司新闻或相关背景]
**对话切入点**：
- [具体要点 1]
- [具体要点 2]
---
[对每个线索重复]
提供后续步骤建议
用户："我正在开发一个工具，用于在 AI 编程助手查询中遮蔽敏感数据。帮我找潜在线索。"
输出：创建按优先级排序的公司列表，这些公司：
用户："我经营一家远程团队生产力咨询公司。帮我找 10 家最近转为远程办公的湾区公司。"
输出：识别以下公司：