parse-doc

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UpdatedJuly 31, 2026 at 03:55

문서 파일(HWP, HWPX, PDF, XLSX, DOCX, PPTX, PPT, XLS, DOC, ODF)을 Markdown으로 변환합니다. 스캔 PDF는 OCR 자동 실행, 이미지는 Claude 멀티모달로 해석합니다.

Installation

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Source

ejoongseok

ejoongseok/claude-settings

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Related occupationsSOC

Based on SOC occupation classification

Desktop PublishersOffice and Administrative Support Occupations·SOC 43-9031

File Explorer

5 files

SKILL.md

readonly

역할

.local.claude/docs/original/에 있는 문서를 Markdown으로 변환하여 .local.claude/docs/parsed/에 저장한다. 내부적으로 kordoc(HWP/HWPX/PDF/XLSX/DOCX)과 python-pptx(PPTX/PPT)를 사용하지만, 사용자는 파일 확장자만 신경 쓰면 된다.

외부 데이터 의존

데이터	경로	필수/선택	부재 시 동작
프로젝트 컨텍스트	`CLAUDE.md`	선택	일반 가정으로 진행, `[프로젝트 규칙 미확인]` 태그
봇 인덱스	`bot/INDEX.md` 또는 `.local.claude/ONBOARDING.md`	선택	디렉터리 Glob 으로 fallback
비즈니스 규칙	`.local.claude/biz-rules.md`	선택	일반 SW 관점으로만 진행 (Tier 1)
모듈 상세	`.local.claude/modules/{name}.md`	선택	코드 Grep 직접 fallback
원본 디렉터리	`.local.claude/docs/original/`	필수	"원본 없음. `original/` 에 파일 배치 후 재시도" 안내 후 종료
파서 도구	`pptx2md.py`, `pdf_images.py`, Tesseract	선택	미설치 시 "미지원" + 설치 가이드 제공
OCR 언어팩	Tesseract `kor` / `eng` 팩	선택	미설치 시 OCR 생략, 이미지 텍스트 인식 불가

다른 스킬과의 경계

질문	담당	이 스킬에서
"바이너리, 외부 문서(HWP/PDF/XLSX 등)를 Markdown 으로 변환"	이 스킬	✓ 핵심 (포맷 변환까지)
"변환된 문서에서 지식 추출과 지식 베이스 반영"	/absorb	다루지 않음 (parse-doc 산출물을 absorb 입력으로 사용)
"parsed/ 누적 문서 흡수 확인, 아카이브, 만료 관리"	/garden	다루지 않음 (수명 관리는 garden)
"사람용/AI용 이중 문서 분리와 재구성"	/dualize-docs	다루지 않음 (이 스킬은 원본을 Markdown 으로 변환하는 것까지만)

디렉터리 구조

.local.claude/docs/
├── original/    ← 원본 파일을 여기에 놓기
└── parsed/      ← 파싱된 Markdown 출력

사용법

입력	동작
`/parse-doc 파일명.hwp`	original/ 내 해당 파일을 파싱
`/parse-doc 파일명.pptx`	동일
`/parse-doc *.pdf`	original/ 내 모든 PDF 파싱
`/parse-doc` (인자 없음)	original/ 내 미파싱 파일 전체 자동 파싱
`/parse-doc list`	original/과 parsed/ 현황 표시

동작

[1M 활용] 다음을 단일 메시지에서 병렬로 호출:

Bash 병렬: ls .local.claude/docs/original/, ls .local.claude/docs/parsed/, which tesseract / which npx / py --version 등 파서 도구 가용성 확인, 각 파일 확장자별 파싱 명령(kordoc / pptx2md / officeparser) 을 여러 파일에 대해 동시 실행

Read: 이미 파싱된 .local.claude/docs/parsed/*.md 목록을 병렬로 확인(스킵 판단)

Glob: 인자가 패턴(*.pdf 등)일 때 원본 디렉터리에서 병렬 매칭

1. 파일 확인

ls .local.claude/docs/original/

인자가 있으면 해당 파일만, 없으면 전체 파일 대상.

2. 라우팅 (확장자 기반)

확장자	파서	명령어
`.hwp`	kordoc	`npx kordoc "{파일}" -o "{출력}.md" --silent`
`.hwpx`	kordoc	동일
`.pdf`	kordoc	동일
`.xlsx`	kordoc	동일
`.docx`	kordoc	동일
`.pptx`	python-pptx	`py .claude/skills/parse-doc/pptx2md.py "{파일}" "{출력}.md"`
`.xls`	xlrd	`py .claude/skills/parse-doc/xls2md.py "{파일}" "{출력}.md"`
`.ppt`	officeParser	`npx officeparser "{파일}" --toText=true > "{출력}.md"`
`.doc`	officeParser	동일
`.odt/.odp/.ods`	officeParser	동일

출력 파일명: 원본 파일명에서 확장자만 .md로 변경. 예: 회의록.hwp 는 회의록.md 로.

3. 파싱 실행

각 파일에 대해:

# 파일 존재 확인
FILE=".local.claude/docs/original/{파일명}"
if [ ! -f "$FILE" ]; then
    echo "파일을 찾을 수 없습니다: $FILE"
    exit 1
fi

# 확장자 추출
EXT="${FILE##*.}"
BASENAME=$(basename "$FILE" ".$EXT")
OUTPUT=".local.claude/docs/parsed/${BASENAME}.md"

# 이미 파싱된 파일은 스킵 (강제 재파싱은 --force)
if [ -f "$OUTPUT" ]; then
    echo "이미 파싱됨: $OUTPUT (재파싱하려면 삭제 후 재실행)"
fi

# 확장자별 라우팅
case "$EXT" in
    hwp|hwpx|xlsx|docx)
        npx kordoc "$FILE" -o "$OUTPUT" --silent
        ;;
    pdf)
        npx kordoc "$FILE" -o "$OUTPUT" --silent
        # 스캔 PDF 감지: kordoc 결과가 빈 텍스트면 OCR 시도
        if [ ! -s "$OUTPUT" ] || [ "$(wc -c < "$OUTPUT")" -lt 50 ]; then
            echo "[WARN] 텍스트가 거의 없음 — 스캔 PDF로 판단, OCR 시도..."
            py .claude/skills/parse-doc/ocr_pdf.py "$FILE" "$OUTPUT"
        fi
        # PDF 이미지 추출 (텍스트 파싱과 별도)
        py .claude/skills/parse-doc/pdf_images.py "$FILE" ".local.claude/docs/parsed/images"
        ;;
    pptx)
        py .claude/skills/parse-doc/pptx2md.py "$FILE" "$OUTPUT"
        ;;
    xls)
        py .claude/skills/parse-doc/xls2md.py "$FILE" "$OUTPUT"
        ;;
    ppt|doc|odt|odp|ods)
        npx officeparser "$FILE" --toText=true > "$OUTPUT"
        ;;
    txt|csv|json|xml|md)
        echo "텍스트 파일 — Read 도구로 직접 읽기 가능. 파싱 불필요."
        ;;
    png|jpg|jpeg|gif|bmp|tiff)
        echo "이미지 파일 — Read 도구로 읽으면 Claude 멀티모달로 해석 가능."
        ;;
    *)
        echo "미지원: .$EXT"
        ;;
esac

4. 미지원/실패 시 대응

파싱 불가능하거나 실패한 파일이 있으면, 왜 안 되는지 + 대안 2가지(변환/라이브러리 설치)를 안내한다.

미지원 확장자

확장자	상태	비고
`.ppt`	[OK] 지원	officeParser (텍스트 추출 수준)
`.doc`	[OK] 지원	officeParser
`.xls`	[OK] 지원	xlrd 로 Markdown 테이블 변환
`.odt/.odp/.ods`	[OK] 지원	officeParser
`.txt/.csv/.json/.xml`	파싱 불필요	Read 도구로 직접 읽기 안내
이미지(`.png/.jpg`)	파싱 불필요	Read 도구로 읽으면 Claude 멀티모달 해석 안내

파싱 실패

실패 원인	증상	대안 1: 변환	대안 2: 라이브러리
암호화된 HWP	kordoc 에러 또는 빈 출력	암호 해제 후 재저장	kordoc 배포용 복호화 시도, 실패 시 원본 작성자에게 요청
스캔 PDF (이미지 PDF)	빈 문자열 또는 깨진 텍스트	Adobe Acrobat에서 OCR 적용 후 재저장	아래 Tesseract 설치 가이드 참조
대용량 PDF (100MB+)	타임아웃	페이지 분할: `npx kordoc 파일.pdf --pages 1-20`	없음
PPTX 차트/SmartArt	해당 요소만 텍스트 미추출	없음	차트는 이미지로 추출되므로 Claude 멀티모달 해석으로 대체
HWP/HWPX 이미지	kordoc이 이미지 미추출	HWP를 PDF로 변환 후 pdf_images.py로 추출	한컴오피스에서 PDF로 내보낸 뒤 kordoc(텍스트) + pdf_images.py(이미지)

Tesseract OCR 설치 가이드 (스캔 PDF/이미지 문서용)

스캔 PDF나 이미지 파일의 텍스트 추출이 필요할 때:

Tesseract 설치: winget install UB-Mannheim.TesseractOCR
한국어 데이터: 설치 시 Korean 체크 또는 tessdata/kor.traineddata 수동 추가
Poppler 설치 (pdf2image용): winget install poppler 또는 GitHub에서 다운로드 후 PATH 추가
Python 패키지: py -m pip install pytesseract pdf2image (이미 설치됨)
설치 후 이 스킬의 라우팅 테이블에 스캔 PDF 분기 추가 가능

대안 2(라이브러리)를 사용자가 선택하면, 설치 명령을 안내하고 스킬 라우팅 테이블에 추가할지 제안한다.

5. 이미지 해석

이미지 추출

포맷	추출 도구	실행
PPTX	pptx2md.py (python-pptx)	텍스트 파싱과 동시에 자동 추출
PDF	pdf_images.py (PyMuPDF)	kordoc 파싱 후 별도 실행: `py .claude/skills/parse-doc/pdf_images.py "{파일}" ".local.claude/docs/parsed/images"`
HWP/HWPX	없음	현재 추출 도구 없음 (미지원)

PDF 이미지 추출 시 5KB 미만 소형 이미지(아이콘, 장식)는 자동 스킵.

해석 흐름 (PPTX/PDF 공통)

파싱 완료 후 parsed/images/에 이미지가 있으면:

추출된 이미지 파일 목록 표시
각 이미지를 Read 도구로 읽어 Claude 멀티모달로 해석
해석 결과를 Markdown 파일에 텍스트 설명으로 삽입
원본 이미지 참조는 유지하고, 바로 아래에 설명 추가

![이미지](images/발표자료_slide3_img1.png)

> **[이미지 해석]** 시스템 아키텍처 다이어그램. 클라이언트에서 API Gateway 를 거쳐 마이크로서비스 3개(인증, 주문, 재고), 그 뒤 PostgreSQL DB 로 이어지는 구조.

6. 결과 보고

파싱 완료 후:

파싱 완료:
| 파일 | 파서 | 결과 | 크기 |
|------|------|------|------|
| 회의록.hwp | kordoc | [OK] 회의록.md | 2.3KB |
| 발표자료.pptx | officeParser | [OK] 발표자료.md | 5.1KB |

파싱된 파일은 `.local.claude/docs/parsed/`에 저장되었습니다.
내용을 확인하려면 Read로 직접 읽으세요.

6. list 모드

echo "=== original/ ==="
ls -la .local.claude/docs/original/

echo "=== parsed/ ==="
ls -la .local.claude/docs/parsed/

미파싱 파일 표시:

| 원본 파일 | 파싱 상태 |
|----------|----------|
| 회의록.hwp | [OK] parsed/회의록.md |
| 발표자료.pptx | [FAIL] 미파싱 |

인자 없이 호출 시

original/ 디렉터리의 모든 파일을 스캔하여:

parsed/에 대응 .md가 없는 파일만 파싱
이미 파싱된 파일은 스킵
결과 요약 보고

다음 스킬 연결

파싱 완료 후, 문서 성격에 따라 다음 작업을 안내한다:

문서 성격	판단 기준 (파일명/내용 키워드)	안내
요구사항/RFP/제안요청	"요구", "RFP", "제안", "사양", "규격"	`/daily-todos`에 할 일 추출, 또는 `.local.claude/projects/`에 PRD 초안 생성
회의록/미팅노트	"회의", "미팅", "minutes", "논의"	요약 + 액션 아이템 추출을 제안
규격서/기술문서	"spec", "규격", "표준", "기술"	`/biz-rules`에 관련 규칙 추출 반영 검토
고객사 자료	고객사명 (`.local.claude/customers/` 파일명 매칭)	`.local.claude/customers/{고객사}.md` 업데이트 검토
기타	없음	"파싱 완료. 이 문서로 무엇을 하시겠습니까?"

안내는 제안만 한다. 자동 실행하지 않음.

분량 임계

산출물	임계 1 (알림)	임계 2 (분리)
`parsed/{file}.md` (변환 결과)	500줄	원본 페이지, 시트, 섹션 단위로 분할 출력 (예: `{file}-part1.md`)
`parsed/images/` 누적	50개	문서별 하위 디렉터리(`parsed/images/{문서명}/`)로 그룹화

parsed/ 산출물은 즉시 자동 로드 대상이 아니므로(@ 미사용) 임계는 가독성과 후속 흡수 효율 기준. 대용량 PDF(100MB+ / 200페이지+)는 pages 분할로 변환 자체를 나눈다 (검증 시나리오 참조). 누적 정리와 아카이브는 /garden 위임.

제약조건

원본 파일은 반드시 .local.claude/docs/original/에 위치해야 함
파싱 결과는 Markdown (텍스트 + 테이블)
PPTX 이미지: pptx2md.py가 자동 추출한 뒤 Claude 멀티모달로 해석해 텍스트 설명 삽입
PDF 이미지: pdf_images.py(PyMuPDF)로 추출 후 동일하게 해석
HWP/HWPX 이미지: 현재 추출 도구 없음 (미지원)
.ppt(구형 PowerPoint 97-2003)는 미지원. .pptx로 변환 후 사용
대용량 파일(100MB+)은 시간이 걸릴 수 있음
암호화된 HWP/배포용 HWP는 kordoc이 복호화 시도하지만 실패할 수 있음

검증 시나리오

공통 3블록(빈 / 부분 / 풀 데이터)은 CONTRACT 6-1절 참조.

이 스킬의 고유 실패 시나리오

[의존성 부재] Tesseract / pptx2md / 기타 변환 도구 미설치

신호: which tesseract / pptx2md --version 실패
대응: 설치 가이드 제시 후 중단 (사용자가 설치 완료 시 재실행)

[환경/규모] PDF 200페이지 이상

신호: 페이지 수 200+ 감지
대응: pages 파라미터 분할 권장 + timeout 경고 표시, 부분 처리 후 병합 전략 안내

name	parse-doc
description	문서 파일(HWP, HWPX, PDF, XLSX, DOCX, PPTX, PPT, XLS, DOC, ODF)을 Markdown으로 변환합니다. 스캔 PDF는 OCR 자동 실행, 이미지는 Claude 멀티모달로 해석합니다.
when_to_use	hwp 읽어줘, pdf 변환해줘, 엑셀 내용 보여줘, 문서를 마크다운으로. 외부용 재작성은 rewrite-external.
allowed-tools	Read, Write, Bash, Glob

name	parse-doc
description	문서 파일(HWP, HWPX, PDF, XLSX, DOCX, PPTX, PPT, XLS, DOC, ODF)을 Markdown으로 변환합니다. 스캔 PDF는 OCR 자동 실행, 이미지는 Claude 멀티모달로 해석합니다.
when_to_use	hwp 읽어줘, pdf 변환해줘, 엑셀 내용 보여줘, 문서를 마크다운으로. 외부용 재작성은 rewrite-external.
allowed-tools	Read, Write, Bash, Glob

parse-doc

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역할

외부 데이터 의존

다른 스킬과의 경계

디렉터리 구조

사용법

동작

1. 파일 확인

2. 라우팅 (확장자 기반)

3. 파싱 실행

4. 미지원/실패 시 대응

미지원 확장자

파싱 실패

Tesseract OCR 설치 가이드 (스캔 PDF/이미지 문서용)

5. 이미지 해석

이미지 추출

해석 흐름 (PPTX/PDF 공통)

6. 결과 보고

6. list 모드

인자 없이 호출 시

다음 스킬 연결

분량 임계

제약조건

검증 시나리오

이 스킬의 고유 실패 시나리오

역할

외부 데이터 의존

다른 스킬과의 경계

디렉터리 구조

사용법

동작

1. 파일 확인

2. 라우팅 (확장자 기반)

3. 파싱 실행

4. 미지원/실패 시 대응

미지원 확장자

파싱 실패

Tesseract OCR 설치 가이드 (스캔 PDF/이미지 문서용)

5. 이미지 해석

이미지 추출

해석 흐름 (PPTX/PDF 공통)

6. 결과 보고

6. list 모드

인자 없이 호출 시

다음 스킬 연결

분량 임계

제약조건

검증 시나리오

이 스킬의 고유 실패 시나리오