Menu
A股智研助手 — 个股深度研究、多因子评分与智能选股。支持沪深A股分析，基于47因子模型输出评分及综合研究报告。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
| name | stocksage |
| description | A股智研助手 — 个股深度研究、多因子评分与智能选股。支持沪深A股分析，基于47因子模型输出评分及综合研究报告。 |
| metadata | {"openclaw":{"emoji":"📊","requires":{"bins":["python3","python"],"anyBins":["python3","python"]},"install":[{"kind":"uv","package":"akshare"},{"kind":"uv","package":"pandas"},{"kind":"uv","package":"numpy"},{"kind":"uv","package":"ta"}]}} |
Activate this skill when the user expresses any of the following intents (Chinese or English):
当用户说"帮我选股"、"筛选一些股票"、"find stocks"等而没有具体条件时， 先向用户展示以下菜单，让他们选择编号：
📊 请选择筛选因子（输入编号，多个用逗号分隔，如 "1,3,9"）：
【估值类】
1. 低估值 Low Valuation — PE/PB行业内分位偏低
2. 高股息 High Dividend Yield — 股息率TTM ≥ 3%
【成长类】
3. 高成长 High Growth — 营收/利润增速 > 20%
4. 稳健成长 Steady Growth — 营收/利润增速 > 10%
【技术/动量类】
5. 价格强势 Price Momentum — 近60日涨幅居前（强动量）
6. 均线多头 MA Bullish Alignment — 5/10/20/60日均线多头排列
7. 量能放大 Volume Breakout — 今日成交量 > 20日均量1.5倍
8. 高量比 High Volume Ratio — 量比 > 2（短期活跃放量）
【质量类】
9. 高ROE High ROE — ROE ≥ 15%（盈利能力强）
10. 低负债 Low Debt — 资产负债率 < 40%（财务稳健）
11. 高毛利率 High Gross Margin — 毛利率 > 30%（护城河宽）
12. 低波动 Low Volatility — 股价波动率低、走势稳健
【资金类】
13. 主力资金流入 Institutional Flow — 近5日大单净流入持续为正
【规模类】
14. 小市值 Small Cap — 总市值 < 100亿（高弹性）
15. 大盘蓝筹 Large Cap Blue Chip — 总市值 > 500亿（低风险）
用户选择编号后（如 "1,3,9"），运行菜单模式：
python {baseDir}/src/screener.py --menu "1,3,9"
如果用户直接输入自然语言条件，运行查询模式：
python {baseDir}/src/screener.py "低估值高成长"
python {baseDir}/src/screener.py "high quality low debt focus on growth"
打印因子菜单（无参数）：
python {baseDir}/src/screener.py --list
展示 Top 10 候选股，包含代码、名称、主要指标及综合评分。
如结果包含 unapplied_conditions，告知用户需先运行 batch_financials.py 预热财务数据。
python {baseDir}/src/research.py <股票代码>
python {baseDir}/src/research.py <股票代码> --weights "focus on growth"
python {baseDir}/src/research.py <股票代码> --weights "重视质量 低波动"
实时行情
估值分析
基本面
技术面
资金面
多因子评分（47因子） [总分 XX/100]
核心因子（各25分）：
扩展因子 A 组（来自基础数据）：
扩展因子（短期反转/资金流/筹码/技术/行为等共36因子）：
research.py 输出 extended_factors）综合结论
系统共 47 个因子，分四组。完整文档见 FACTORS.md。
factors.py）| # | 因子 | 满分 | 数据来源 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 价值 (value) | 25 | 实时行情 | PE/PB行业内分位 → 历史分位 → 绝对阈值（三级回退） |
| 2 | 成长 (growth) | 25 | 财报API | 营收增速×10 + 利润增速×10 + ROE趋势×5 |
| 3 | 动量 (momentum) | 25 | 价格历史 | 1月/3月/6月收益率加权 |
| 4 | 质量 (quality) | 25 | 财报API | ROE均值×10 + 毛利率×10 + 低负债×5 |
factors_extended.py）| # | 因子 | 满分 | 说明 |
|---|---|---|---|
| 5 | 北向/主力资金 | 10 | 近5日大单净流入天数+强度 |
| 6 | 量能突破 (volume) | 10 | 当日成交量 / 20日均量比 |
| 7 | 52周位置 | 5 | 当前价格在52周高低区间中的位置 |
| 8 | 股息率 (div_yield) | 10 | 股息率TTM：≥5%→满分 |
| 9 | 量比 (volume_ratio) | 10 | 今日量/5日均量：2.5–4倍→满分 |
| 10 | 均线排列 (ma_alignment) | 15 | MA5>MA10>MA20>MA60多头排列程度 |
| 11 | 低波动 (low_volatility) | 10 | 年化波动率：≤15%→满分，≥60%→0分 |
factors_extended.py）| 因子 | 类别 | 说明 |
|---|---|---|
| reversal（12） | 短期反转 | 1月涨跌幅，散户过度反应反转 |
| accruals（13） | 盈利质量 | 应计项目，现金含量检验 |
| asset_growth（14） | 资产扩张 | 总资产增速，过度扩张警示 |
| piotroski（15） | 基本面 | 9项二值指标，F分综合 |
| short_interest（16） | 做空压力 | 融券比例，轧空vs正常做空 |
| rsi_signal（17） | 技术 | 14日RSI超买超卖 |
| macd_signal（18） | 技术 | MACD柱方向与强度 |
| turnover_percentile（19） | 换手率 | 近5日换手率 vs 90日均值 |
| chip_distribution（20） | 筹码 | 52周位置×大小单资金流向 |
| shareholder_change（21） | 股东结构 | 季度股东人数变化（筹码集中度） |
| lhb（22） | 龙虎榜 | 近90日机构净买入 |
| social_heat（23） | 舆情 | 东方财富热榜热度 |
| concept_momentum（24） | 概念动量 | 所属概念板块近1月涨跌幅 |
| institutional_visits（25） | 机构调研 | 近90日调研次数 |
| industry_momentum（26） | 行业动量 | 行业vs沪深300超额收益 |
| northbound_actual（27） | 北向持仓 | 沪深港通实际持仓变化 |
| earnings_revision（28） | 盈利预测 | 分析师净上调/下调次数 |
| limit_hits（29） | 涨跌停 | 近20日净涨停次数 |
| price_inertia（30） | 价格惯性 | 近20日价格涨幅 |
| bb_position（31） | 布林带 | 价格在布林带中的位置 |
| divergence（32） | 量价背离 | OBV与价格方向背离 |
| roe_trend（33） | ROE趋势 | ROE季度环比方向 |
factors_extended.py）| 因子 | IC | 说明 |
|---|---|---|
| main_inflow（34） | +0.048 | 近5日主力净流入金额 |
| cash_flow_quality（35） | +0.063 | 经营现金流/净利润 |
| momentum_concavity（36） | +0.058 | 动量加速度（近30日-中30日） |
| low_vol_12m（37） | +0.201 | 12个月年化波动率（低波动异象） |
| idiosyncratic_vol（38） | +0.249 | 特质波动率（去除市场beta后） |
| return_skewness（39）/ skewness | +0.105 | 收益率偏度（彩票效应） |
| atr_normalized（44） | +0.249 | 归一化ATR，捕捉缺口风险 |
| ma60_deviation（45） | +0.098 | 距MA60偏离度（均值回归） |
| max_return（46） | +0.216 | 近20日最大单日涨幅（彩票效应） |
| medium_term_momentum（42） | −0.108 | 40日收益率（A股反转） |
| obv_trend（43） | −0.115 | OBV斜率（A股散户追涨信号） |
| amihud_illiquidity（41） | −0.062 | 非流动性比率（流动性溢价） |
| intraday_vs_overnight（48） | −0.103 | 日内vs隔夜收益分拆 |
| bb_squeeze（40） | — | 布林带收窄，波动率压缩信号 |
在查询或 --weights 参数中嵌入以下关键词即可调整权重：
| 关键词（中/英均可） | 效果 |
|---|---|
重视成长 / focus on growth | 成长权重 ×3 |
重视估值 / focus on value | 价值权重 ×3 |
重视质量 / focus on quality | 质量权重 ×3 |
重视动量 / focus on momentum | 动量权重 ×3 |
高股息 / dividend | 股息率权重 ×3 |
均线 / trend following | 均线排列权重 ×2 |
低波动 / defensive | 低波动权重 ×3，动量权重 ×0.3 |
量比 / active | 量比权重 ×2 |
北向资金 / smart money | 主力资金权重 ×2 |
均衡 / balanced | 恢复默认权重 |
因子 2、4 和部分菜单选项（3、4、9、10、11）需要预先计算财务数据：
# 全量运行（~5000只，约1小时，支持断点续跑）
python {baseDir}/src/tools/batch_financials.py
# 测试运行
python {baseDir}/src/tools/batch_financials.py --max 200
推荐设置每日 02:00 定时执行（cron 或 Windows Task Scheduler）。
首次使用前，在 Python 中运行一次可预热行业内估值对比（~90次API，缓存7天）：
from scripts.industry import build_industry_map
build_industry_map()
| 现象 | 原因 | 解决 |
|---|---|---|
unapplied_conditions 出现在结果中 | 财务类筛选条件（ROE、负债率、毛利率等）未预热 | 运行 python src/tools/batch_financials.py，支持断点续跑 |
| 股票代码无结果 | 代码输入错误、退市或停牌 | 核对6位代码，沪市以6开头，深市以0/3开头，北交所以8开头 |
| 网络超时 / BaoStock 无响应 | API 限速或服务器抖动 | 稍后重试；若持续失败检查网络，BaoStock 有每日调用限额 |
| 52周位置显示为空 | 股票上市不足252个交易日（约1年） | 正常，新股/次新股无法计算52周指标 |
| 因子评分偏低但股票看起来不错 | 默认权重为均衡模式；特定策略可能需要调权 | 使用 --weights "重视成长" 等参数按需调整 |
| 数据明显滞后 | 价格缓存TTL为1小时，财报缓存7天 | 清除 .cache/ 目录后重新运行 |