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选题和用户体验收集
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
claude-writer 写作团队主入口。完整写作流水线：选题 → 研究 → 核心判断 → 大纲 → 写作 → 审核 → 排版 → 发布。 用户确认节点：选题、核心判断、大纲、终稿+标题、发布。其余步骤自动协调。 触发场景： /writer setup — 交互式初始化（首次使用） /writer — 开始写文章（完整流水线） /writer resume — 继续上次未完成的文章 /writer scrub — 只跑 Scrub 去AI清洗（Stage 08） /writer score — 只跑质量评分（Stage 05） /writer review — 只跑 3 审核 + 主编终审（Stage 06-07） /writer publish — 只跑排版 + 发布（Stage 09-11） /writer config — 交互式修改 profile
深度研究、核心判断提炼、实测能力验证
设计章节结构，标注 Rise/Plateau，写作技巧选用，大纲自动校验
写手 agent，逐段写作，17条约束，去AI化自检
质量评分闭环，自动执行，composite < 70 触发自修复
3个并行审核 agent（深度审核、AI腔扫描、事实核查）
| name | topic |
| description | 选题和用户体验收集 |
读取以下文件（不存在就跳过）：
{profile_dir}/account.md — 账号身份定位{profile_dir}/performance-log.md — 数据看板，选题前必看「选题决策规则」章节并行读取 4 个来源（不存在就跳过）：
{project_dir}/../daily-topics/ 最新文件{project_dir}/../weekly-review/ 最新文件 — 重点读「选题建议」章节，优先推荐数据验证方向{project_dir}/../competitor-analysis/ 最新文件{profile_dir}/performance-log.md 的「选题决策规则」章节兜底：3 个来源都不存在 → 调用 topic-scout（{skill_dir}/../topic-scout/）实时扫描。
对照 {profile_dir}/performance-log.md 做合规检查：
输出 1-3 个选题卡，等用户确认，写入 {project_dir}/00-brief.md。
问用户："你实际用过这个功能吗？踩过什么坑？有截图吗？"
{project_dir}/01-research/04-personal-experience.md，在 {project_dir}/00-brief.md 追加 实测状态: 已验证{project_dir}/01-research/04-personal-experience.md 标注「无亲试体验」，不追加实测状态等用户回复后再启动研究员 agent。