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從日本保險公司對超長期（10年以上）JGB 的淨買賣時間序列，自動產出「本月是否創紀錄淨賣出、連續淨賣出月數、期間累積淨賣出」等結論。
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Based on SOC occupation classification
以槓桿反向 ETF（做空）相對槓桿正向 ETF（做多）的交易占比，作為散戶風險偏好代理指標，評估 SPX 後續下行風險。
用勞力士市場指數（WatchCharts Rolex Market Index）作為高 β 的風險偏好／流動性代理，判讀「流動性改善但未到投機狂熱」的狀態
使用公開市場資料量化驗證鉑/白金對巴西股市（EWZ）的長週期傳導/連動關係，輸出雙軸圖、領先落後分析、關聯強度分數與監控訊號。
用天然氣與化肥價格的日頻數據，檢驗「天然氣暴漲→化肥供應受限/毀約→化肥飆價」敘事是否成立，輸出可標註到圖上的關鍵轉折點與領先落後分析。
Track cumulative return of stocks/indices with multi-ticker comparison, index Top N ranking, and visualization. All comparisons use S&P 500 as the fixed benchmark.
用 COT 非商業部位變化，量化對沖基金在農產品期貨的資金流向，並把出口需求、USDA 數據、美元/原油/金屬等宏觀風向整合成可交易的敘事與訊號。
| name | analyze-jgb-insurer-superlong-flow |
| description | 從日本保險公司對超長期（10年以上）JGB 的淨買賣時間序列，自動產出「本月是否創紀錄淨賣出、連續淨賣出月數、期間累積淨賣出」等結論。 |
以 JSDA 公開數據驗證「保險公司創紀錄賣超長端國債」等敘事，提供可複製的摘要（含 streak / record / 累積值）。
<essential_principles>
**核心數據來源：JSDA 公社債店頭売買高（Trading Volume of OTC Bonds）**日本證券業協會（JSDA）自 2018/05 起將投資人別交易統計整併進「Trading Volume of OTC Bonds」資料集。
數據位置：
關鍵 Sheet：
(Ｊ)合計差引 - 淨買賣額（Sell - Purchase）數據特徵：
注意：2018/05 前的舊版「Trends in Bond Transactions (by investor type)」已停止更新。
**符號慣例（重要！）**JSDA 使用「賣出 - 買入」作為差引計算方式：
net_sale = 賣出金額 - 買入金額
這與部分新聞報導的符號相反，需特別注意。
**天期桶口徑對齊**JSDA Excel 欄位結構（第 4 列）：
| JSDA 欄位 | 英文 | 說明 |
|---|---|---|
| 超長期 | Interest-bearing Long-term (over 10-year) | 10 年以上利付債 |
| 利付長期 | Interest-bearing Long-term | 5-10 年利付債 |
| 利付中期 | Interest-bearing Medium-term | 2-5 年利付債 |
| 割引 | Zero-Coupon | 零息債 |
| 国庫短期証券等 | Treasury Discount Bills | 短期國庫券 |
本 Skill 使用：超長期（對應新聞常見的「10+ years」或「super-long」口徑）
| JSDA 分類 | 英文 | 說明 |
|---|---|---|
| 生保・損保 | Life & Non-Life Insurance Companies | 壽險 + 產險合計 |
| 都市銀行 | City Banks | 大型商業銀行 |
| 地方銀行 | Regional Banks | 區域性銀行 |
| 信託銀行 | Trust Banks | 含年金管理 |
| 外国人 | Foreigners | 海外投資者 |
本 Skill 使用：生保・損保（保險公司合計）
record_high = max(series) # 最大淨賣出（正值最大）
is_record_sale = (latest == record_high) AND (latest > 0)
注意事項：
</essential_principles>
驗證「日本保險公司創紀錄賣超長端 JGB」等敘事，並提供： 1. **本月淨賣出/買入**：最新月份數值（億日圓） 2. **是否創紀錄**：判斷是否為樣本最大淨賣出（正值最大） 3. **連續淨賣出月數**：streak_len 4. **本輪累積淨賣出**：cum_over_streak 5. **Z-score 與分位數**：相對歷史的極端程度<quick_start>
最快的方式：執行快速分析
cd .claude/skills/analyze-jgb-insurer-superlong-flow
pip install pandas numpy openpyxl # 首次使用
python scripts/jsda_flow_analyzer.py --quick
輸出範例（2025/12 實測結果）：
## 日本保險公司超長期 JGB 淨買賣驗證報告
**分析期間**：2022-04 ~ 2025-12（45 個月）
### 核心結論
| 指標 | 數值 | 說明 |
|------|------|------|
| 本月（2025-12）| **8,224 億日圓** | 淨賣出 |
| 是否創歷史紀錄 | **✓ 是** | 全樣本 (45 個月) |
| 連續淨賣出月數 | **5 個月** | 自 2025-08 起 |
| 本輪累積淨賣出 | **13,959 億日圓** | 1.40 兆日圓 |
### Headline Takeaways
1. ✓ 驗證屬實：日本保險公司在 2025/12 創下歷史最大單月淨賣出
2. 已連續 5 個月淨賣出超長期國債，累積 1.40 兆日圓
3. 當前淨賣出規模處於歷史極端區間（Z-score: 2.71）
完整分析（含歷史比較）：
python scripts/jsda_flow_analyzer.py --full --format json
強制重新下載數據：
python scripts/jsda_flow_analyzer.py --quick --refresh
</quick_start>
您想要執行什麼操作？請選擇或直接執行分析。
| Response | Action | |---------------------------------|-------------------------------------| | 1, "快速", "quick", "check" | `python scripts/jsda_flow_analyzer.py --quick` | | 2, "完整", "full", "analyze" | `python scripts/jsda_flow_analyzer.py --full` | | 3, "驗證", "verify", "新聞" | 讀取 workflows/verify-claim.md | | 4, "json", "JSON" | `python scripts/jsda_flow_analyzer.py --format json` |<input_schema>
**Type**: flag **Description**: 快速檢查模式（使用快取數據） **Type**: flag **Description**: 完整分析模式 **Type**: int **Description**: 起始財年（日本財年 4 月開始） **Type**: int **Description**: 回溯月數（預設全樣本） **Type**: string **Options**: `json` | `markdown` **Description**: 輸出格式 **Type**: flag **Description**: 強制重新下載數據 **Type**: string **Description**: 輸出檔案路徑</input_schema>
<output_schema>
JSON 輸出結構：
{
"skill": "analyze_jgb_insurer_superlong_flow",
"version": "1.0.0",
"as_of": "2026-01-26",
"data_source": {
"name": "JSDA Trading Volume of OTC Bonds (公社債店頭売買高)",
"url": "https://www.jsda.or.jp/shiryoshitsu/toukei/tentoubaibai/",
"sheet": "(Ｊ)合計差引"
},
"parameters": {
"investor_group": "life_and_nonlife_insurance",
"investor_label": "生保・損保 (Life & Non-Life Insurance Companies)",
"maturity_bucket": "super_long",
"maturity_label": "超長期 (Interest-bearing Long-term over 10-year)",
"sign_convention": "正值=淨賣出 (Sell-Purchase), 負值=淨買入",
"unit": "100 million yen (億円)"
},
"analysis_period": {
"start": "2022-04",
"end": "2025-12",
"months": 45
},
"latest_month": {
"date": "2025-12",
"net_sale_100m_yen": 8224,
"net_sale_trillion_yen": 0.8224,
"interpretation": "淨賣出"
},
"record_analysis": {
"is_record_sale": true,
"record_sale_100m_yen": 8224,
"record_sale_date": "2025-12",
"record_purchase_100m_yen": -8889,
"record_purchase_date": "2023-03",
"lookback_period": "全樣本 (45 個月)"
},
"streak_analysis": {
"consecutive_net_sale_months": 5,
"streak_start": "2025-08",
"cumulative_net_sale_100m_yen": 13959,
"cumulative_net_sale_trillion_yen": 1.3959
},
"historical_stats": {
"mean_100m_yen": -2025,
"std_100m_yen": 3785,
"latest_zscore": 2.71,
"latest_percentile": 0.9778
},
"headline_takeaways": [
"✓ 驗證屬實：日本保險公司在 2025/12 創下歷史最大單月淨賣出（8,224 億日圓）",
"已連續 5 個月淨賣出超長期國債，累積金額 13,959 億日圓（1.40 兆日圓）",
"當前淨賣出規模處於歷史極端區間（Z-score: 2.71，超過 2 個標準差）"
]
}
</output_schema>
<reference_index>
參考文件 (references/)
| 文件 | 內容 |
|---|---|
| data-sources.md | JSDA 數據來源與 XLS 下載說明 |
| methodology.md | 計算方法論（streak、record、cumulative） |
| </reference_index> |
<scripts_index>
| Script | Command | Purpose |
|---|---|---|
| jsda_flow_analyzer.py | --quick | 快速檢查 |
| jsda_flow_analyzer.py | --full | 完整分析 |
| jsda_flow_analyzer.py | --refresh | 強制重新下載數據 |
| </scripts_index> |
<success_criteria> Skill 成功執行時：
<directory_structure>
analyze-jgb-insurer-superlong-flow/
├── SKILL.md # 本文件（主入口）
├── skill.yaml # 前端展示元數據
├── workflows/
│ ├── quick-check.md # 快速檢查工作流
│ ├── full-analysis.md # 完整分析工作流
│ └── verify-claim.md # 驗證新聞工作流
├── references/
│ ├── data-sources.md # 資料來源說明
│ └── methodology.md # 方法論與公式
├── scripts/
│ └── jsda_flow_analyzer.py # 主分析腳本（含數據下載）
└── data/
└── cache/ # 自動緩存目錄（.gitignore）
</directory_structure>