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量化择时基础知识，介绍量化择时的概念、框架和主要方法论。适用于需要理解择时策略基本框架的场景。
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统计套利策略的完整指南，包括配对交易、协整分析、主成分策略和行业轮动套利。适用于需要构建市场中性策略、对冲系统性风险并获取稳定Alpha收益的量化投资场景。
量化投资策略组合选择指南，根据市场环境（牛/熊/震荡）选择合适的选股和择时策略组合。适用于需要构建或调整量化投资组合、不知道如何搭配使用多种策略的投资者。
资金流选股模型指南，包括资金流概念、测算方法和基于高频数据的选股策略。适用于需要利用资金流向进行选股决策的场景。
动量与反转策略指南，包括行为金融学基础、动量反转效应的成因和A股量化策略。适用于需要理解和实施动量/反转投资策略的场景。
多因子选股模型的完整指南，包括因子选取、有效性检验（排序法）、冗余因子剔除、综合评分模型构建和实证案例。适用于需要构建或优化多因子选股策略的量化投资者。
量化选股基础知识，介绍量化投资的概念、框架以及与传统投资方法的区别。当需要理解量化选股的核心理念、适用场景或构建量化选股系统时使用此 skill。
| name | quant-timing-intro |
| description | 量化择时基础知识，介绍量化择时的概念、框架和主要方法论。适用于需要理解择时策略基本框架的场景。 |
量化择时是利用数量化方法，通过对各种宏观微观指标的量化分析，试图找到影响大盘走势的关键信息，并对未来走势进行预测。
| 方法 | 说明 |
|---|---|
| 趋势择时 | 基于技术指标判断趋势 |
| 市场情绪择时 | 基于投资者情绪指标 |
| 有效资金模型 | 基于资金流向 |
| 牛熊线 | 基于布朗运动理论 |
| Hurst指数 | 基于分形理论 |
| SVM分类 | 基于机器学习 |
| SWARCH模型 | 基于宏观指标 |
| 异常指标 | 基于特殊市场状态 |
