with one click
check-task
查看任务的当前状态和进度。 当想快速查看某个任务当前状态与进度时使用。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
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查看任务的当前状态和进度。 当想快速查看某个任务当前状态与进度时使用。
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Based on SOC occupation classification
标记任务为阻塞状态并记录原因。 当任务因外部阻塞无法推进、需要挂起并记录原因时使用。
取消不再需要的任务并转移。 当某个任务不再需要、应从 active 工作中撤下时使用。
关闭 Code Scanning 告警并记录理由。 当某条 Code Scanning 告警已处理或需按理由关闭时使用。
关闭 Dependabot 安全告警并记录理由。 当某条 Dependabot 安全告警已处理或需按理由关闭时使用。
标记任务完成并归档。 当任务工作已完成并验证、需要收尾归档时使用。
从平台 Issue 评论还原本地任务文件。 当本地任务文件缺失、需要从平台 Issue 评论还原时使用。
| name | check-task |
| description | 查看任务的当前状态和进度。 当想快速查看某个任务当前状态与进度时使用。 |
ai task status 命令。本技能只负责 CLI 无法产出的语义层:工作流阶段解读、审查结论解析、下一步建议。如果
{task-id}入参匹配^[#]?[0-9]+$(裸数字或带#前缀),先读取.agents/rules/task-short-id.md的「SKILL 入参解析」段执行解析;后续命令视{task-id}为解析后的全长TASK-YYYYMMDD-HHMMSS形式。
ai task status 收集事实运行确定性 CLI 收集全部机械数据,并以其 stdout 作为状态报告的事实基底:
ai task status {task-id}
该命令会跨 active、blocked、completed 三目录解析任务,并输出五段:任务头(id、短号、标题)、Metadata(frontmatter 字段)、Artifacts(按工作流阶段分组的产物)、Git(分支匹配、未提交数、ahead/behind)、Platform(Issue/PR 状态)。把该输出视为权威事实 —— 不要再手工复述其中任何内容。
降级处理:
ai 不在 PATH 或 dist/ 未构建)或非零退出,回退到降级读取:展示 task.md frontmatter 并 ls 任务目录,同时告知用户本次为降级输出(建议先构建或安装 CLI,如 ai init)。这是 CLI 不产出的语义层。基于步骤 1 的 Artifacts 分组与 task.md 的活动日志:
[done] - 步骤已完成[current] - 当前进行中[pending] - 尚未开始[blocked] - 被阻塞[skipped] - 已跳过review-analysis、review-plan、review-code),读取报告正文并解析结论:总体结论(通过 / 需要修改 / 拒绝)与阻塞项 / 主要问题 / 次要问题计数。CLI 不解析审查正文,因此这一步是步骤 3 选择下一步操作的必要输入。把工作流进度作为 CLI 输出之上的叠加层呈现,标注最新轮次与解析出的审查结论,例如:
工作流进度:
[done] 需求分析 analysis.md (Round 1, latest)
[done] 需求分析审查 review-analysis.md (Round 1, latest, 通过)
[current] 技术设计 plan.md (Round 1)
[pending] 技术方案审查
根据当前工作流状态,建议合适的下一个技能。必须展示下表中所有 TUI 列的命令格式,不要只展示当前 AI 代理对应的列。如果 .agents/.airc.json 中配置了自定义 TUI(customTUIs),读取每个工具的 name 和 invoke,按同样格式补充对应命令行(${skillName} 替换为技能名,${projectName} 替换为项目名):
⚠️ 条件判断 — 你必须先根据
status、current_step、最新产物和最新审查结果,选择下表中唯一匹配的一行:
status = blocked→ 选择「任务被阻塞」status = completed→ 选择「任务已完成」current_step = requirement-analysis且最新分析产物已完成 → 选择「分析完成」current_step = requirement-analysis-review且最新需求分析审查产物通过 → 选择「需求分析审查通过」current_step = requirement-analysis-review且最新需求分析审查产物存在但未通过或有问题 → 选择「需求分析审查有问题」current_step = technical-design且最新计划产物已完成 → 选择「计划完成」current_step = technical-design-review且最新技术方案审查产物通过 → 选择「技术方案审查通过」current_step = technical-design-review且最新技术方案审查产物存在但未通过或有问题 → 选择「技术方案审查有问题」- 最新实现产物已存在,且尚无最新审查产物 → 选择「实现完成」
current_step = code-review且最新代码审查产物存在,且结论为Approved,同时Blocker = 0、Major = 0、Minor = 0→ 选择「代码审查通过」current_step = code-review且最新代码审查产物存在,但仍有任何Blocker、Major或Minor问题,或结论不是无问题通过 → 选择「代码审查有问题」特别注意:只要最新审查报告中存在任何问题,就不能使用对应「审查通过」行。必须改用对应「审查有问题」行。
渲染最终输出前先读取
.agents/rules/next-step-output.md并落实其两类规则:(1) 下方表格中命令的{task-ref}渲染为短号#NN(未分配/已释放时回退完整 TASK-id);(2) 在面向用户输出的绝对最后一行追加Completed at收尾行(成功、错误、早退等任何面向用户输出都适用,不限于校验通过的成功态)。
| 当前状态 | Claude Code / OpenCode | Gemini CLI | Codex CLI |
|---|---|---|---|
| 分析完成 | /review-analysis {task-ref} | /agent-infra:review-analysis {task-ref} | $review-analysis {task-ref} |
| 需求分析审查通过 | /plan-task {task-ref} | /agent-infra:plan-task {task-ref} | $plan-task {task-ref} |
| 需求分析审查有问题 | /analyze-task {task-ref} | /agent-infra:analyze-task {task-ref} | $analyze-task {task-ref} |
| 计划完成 | /review-plan {task-ref} | /agent-infra:review-plan {task-ref} | $review-plan {task-ref} |
| 技术方案审查通过 | /code-task {task-ref} | /agent-infra:code-task {task-ref} | $code-task {task-ref} |
| 技术方案审查有问题 | /plan-task {task-ref} | /agent-infra:plan-task {task-ref} | $plan-task {task-ref} |
| 实现完成 | /review-code {task-ref} | /agent-infra:review-code {task-ref} | $review-code {task-ref} |
| 代码审查通过 | /commit | /agent-infra:commit | $commit |
| 代码审查有问题 | /code-task {task-ref} | /agent-infra:code-task {task-ref} | $code-task {task-ref} |
| 任务被阻塞 | 解除阻塞或提供所需信息 | — | 解除阻塞或提供所需信息 |
| 任务已完成 | 无需操作 | — | 无需操作 |
ai task status;本技能在其之上叠加语义解读ai task status 已按实际轮次分组产物;语义层仍需报告 review-analysis、review-plan、review-code 的最新审查结论