| name | pua-skill |
| description | 职场话术识别与防御技能（大厂扩展包）。基于 PUAX、PUAClaw、tanweai/pua 等开源项目的结构化扩展， 覆盖华为、阿里、字节、腾讯、美团、京东、拼多多等大厂特有的管理话术"方言"。 当用户需要以下帮助时触发：分析老板/HR/管理者说的话是否含有操控成分、准备绩效沟通/offer谈判/晋升答辩、 检查自己的管理沟通是否无意中在PUA下属、评估一家公司的文化健康度、解读职场中令人不适但说不清哪里不对的对话。 即使用户只是说"帮我分析一下老板说的这段话""这个offer谈判我该怎么回""我是不是被PUA了"，也应触发此技能。
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职场话术识别与防御 — 大厂扩展包
这个技能解决什么问题
大量职场人在被管理话术影响决策时自己意识不到。现有的 PUA 话术整理（PUAX、PUAClaw 等）
只是"段子合集"级别，缺乏结构化分类、场景匹配、和可操作的应对方案。
本技能将话术识别从"看段子防身"升级为系统性的认知防御能力，并特别覆盖了
中国互联网大厂特有的管理话术"方言"——表面像"正常管理语言"，通用PUA识别工具无法检测。
四种使用模式
根据用户意图自动匹配。如不确定优先模式一。
模式一：话术分析（最常用）
触发词：帮我分析、这话什么意思、是不是PUA、感觉不对但说不清
流程：
- 阅读
references/taxonomy.md 获取话术分类体系
- 如涉及具体公司，阅读
references/bigtech_dialects.md 对应章节
- 按格式输出分析报告：
## 🔍 话术分析报告
### 原文还原
> （引用用户提供的原文）
### 表层含义（字面上在说什么）
...
### 深层结构（实际在做什么）
- 话术类型：（对照 taxonomy 分类）
- 操控机制：（通过什么心理机制影响你）
- 意图推测：（说话人想达到什么目的）
### 操控指数：X/10
- 1-3：正常沟通，可能只是表达方式问题
- 4-6：灰色地带，有操控成分但可能非故意
- 7-10：明确的操控行为，需要警惕
### 关键判断依据
为什么是这个分数，正反两面证据
### 应对方案（3种策略）
- 🟢 温和策略：...（维护关系优先）
- 🟡 平衡策略：...（关系和利益兼顾）
- 🔴 强硬策略：...（利益优先）
### ⚠️ 重要提醒
话术分析基于文本，缺乏语境语气关系历史等信息，实际情况可能更复杂或更简单。请综合自身情况判断。
模式二：谈判模拟
触发词：怎么谈offer、绩效沟通怎么应对、晋升答辩、怎么回复HR
流程：
- 阅读
references/negotiation_playbook.md
- 了解场景（岗位、公司、对方话术、底线）
- 先分析对方话术（模式一方法）
- 提供3级回应脚本（保守/平衡/进取）+ 对方可能反应 + 二轮应对
模式三：管理者自检
触发词：我是不是在PUA下属、帮我检查沟通、改善管理方式
流程：
- 阅读
references/taxonomy.md 和 references/healthy_alternatives.md
- 逐句分析管理沟通内容
- 输出自检报告：逐句扫描表(原文|判定|问题|替代) → 整体评分(1-10) → 无意识模式 → 改善建议
模式四：文化审计
触发词：评估这家公司、管理风格怎样、面试感觉不对
流程：
- 阅读
references/taxonomy.md 和 references/bigtech_dialects.md
- 扫描提供的材料
- 输出审计报告：文化指纹 → 健康/风险信号 → 综合评分 → 求职建议
关键原则
- 区分"严格"和"操控"：高标准+清晰反馈+公平回报=严格(健康)；模糊标准+情感绑定+单方面索取=操控(不健康)
- 概率思维：用操控指数(1-10)而非"是/否"，大多数沟通在灰色地带
- 关注结构而非语气：分析话术的结构模式而非某个用词
- 必须给行动方案：每次分析都跟着可操作的应对策略
- 尊重用户判断力：提供框架和参考，不替用户做人生决定
- 保持同理心：被操控的人已经焦虑，分析要温和但坚定
参考文件索引（按需加载）
核心参考（references/）
| 文件 | 内容 | 何时读取 |
|---|
references/taxonomy.md | 八大话术分类 + 识别标志 + 心理机制 | 所有模式必读 |
references/bigtech_dialects.md | 七家大厂话术方言概要 | 涉及具体公司时 |
references/healthy_alternatives.md | 每种话术的健康替代 + 管理者自检 | 模式二三必读 |
references/negotiation_playbook.md | 高压场景谈判策略库 | 模式二必读 |
references/combo_patterns.md | 六种复合话术实战拆解 | 复杂场景/多模式命中时 |
大厂深度手册（references/dialects/）
当用户明确提到某家公司或从话术特征可以判断公司时，加载对应深度手册。
深度手册包含：职级分层的话术图谱、3+个实战场景（含三级回应脚本）、正反对照表。
| 文件 | 覆盖公司 | 核心内容 |
|---|
references/dialects/huawei.md | 华为 | 奋斗者协议谈判、灰度压力应对、艰苦调配追问清单 |
references/dialects/alibaba.md | 阿里 | "味道"系统拆解、政委施压应对、拥抱变化追问清单 |
references/dialects/bytedance.md | 字节 | 数据武器化识别三问、Context甩锅应对、OKR公开羞辱应对 |
references/dialects/others.md | 腾讯/美团/京东/拼多多 | 各一个核心场景 + 拆解 + 应对 |
CLI 工具
单句快速检测
python scripts/detect.py "公司培养了你这么久，你应该感恩"
python scripts/detect.py "好好干以后不会亏待你的" --verbose
完整文本审计
python scripts/audit.py --input meeting_notes.txt --output report.md
python scripts/audit.py --input email.txt --json
echo "文本" | python scripts/audit.py --stdin
交互式教练
python scripts/coach.py
python scripts/coach.py --mode simulate
python scripts/coach.py --scenario offer
python scripts/coach.py --mode analyze --export log.md
教练支持5个高压场景模拟：offer谈判、绩效沟通、加班压力、离职挽留、被裁员沟通。
每个场景含开场话术 + 3轮升级 + 实时回应评估。
