| name | video-distill |
| description | 视频蒸馏 + 翻拍 + 平台文案：把一个/多个视频转成可复用的「翻拍案例」。自动抽音频→whisper转写中文字幕→读完文稿→产出结构化拆解（一句话选题/叙事骨架/为什么有效/金句/翻拍角度）；翻拍稿/成片完成时，再顺手产出抖音/微信视频号/小红书三平台的爆款标题+文案+hashtag（用作者人设口吻，默认陈锦初0xKaiwen）。每个视频一个工程子文件夹。
触发词：「蒸馏这个视频」「拆解视频」「提取caption/字幕」「把这几个视频做成案例」「翻拍分析」「加进案例库」「分析这条爆款的结构」「写平台文案/标题/hashtag」「抖音/小红书/视频号文案」「帮我配个爆款标题」。
给视频/录屏文件 + 想理解它为什么有效/想翻拍/想要发布文案时，就用这个 skill。
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视频蒸馏 · Video Distill
目标不是"总结这个视频讲了啥"，而是拆出可迁移的骨架和手法，让用户能照着翻拍。
摘要是给看过的人省时间；拆解是给要重做的人一张施工图。
核心理念
一份合格的拆解，要能回答翻拍者的三个问题：
- 选题内核是什么——抽掉具体案例后，剩下的那句话主张。
- 它怎么搭起来的——逐段的叙事/论证骨架，换个题材也能套。
- 它为什么抓人——可复用的手法（钩子类型、情绪曲线、信任背书、节奏），不是夸"做得好"，而是说清"好在哪个机关上"。
关键区分：捕捉的是 HOW it works，不是 WHAT it says。
执行流程
Phase 0: 接活与定位
确认三件事（用户没说就用默认值直接推进，别来回问）：
- 视频在哪：拿到一个或多个文件路径。
- 放哪：默认放进
案例库/<slug>/（相对当前视频工作区，如 clipping）。一个视频一个子文件夹。slug 用有意义的英文短名或原文件名。
- 翻拍风格：默认对齐用户的「从夯到拉」产品锐评风格——翻拍角度那节要往这个方向给建议。用户另有指定就听用户的。
多个视频 = 多个子文件夹，逐个独立处理，不要混在一份文档里。
给的是链接（不是本地文件）时，先取片
按平台选最省事的下法，不要一上来就上 mitmproxy 抓包那种重活：
下完把原片放进 案例库/<slug>/，source.txt 记清来源链接 + 下载方式。
批量：给作者句柄，自动枚举全部作品（取片升级，省得逐条丢 link）
不想逐条丢 link 时，用 scripts/take.py（三模式 + 自动跳过已蒸馏的）：
- 抖音作者（全自动）：
python scripts/take.py douyin <作者主页URL或sec_uid> [--top 20]
→ 枚举他全部作品 metadata（赞/收藏/评论/文案/id），按点赞排序、跳过已蒸馏的，列成表 + 存 json。
勾选要的 → python scripts/take.py dl <works.json> 0,2,5 案例库/<作者> 下载选中 mp4，再走 Phase 1 转写 + 拆解。
一次性配置：cookie 放 ~/.baokuan-factory/secrets.env（见 scripts/secrets.example.env），或 pip install browser_cookie3 自动从浏览器取；依赖 pip install f2。
- 视频号作者（半自动）：视频号没公开作者目录。先在电脑微信里开 ltaoo/wx_channels_download 本地拦截、滑一遍作者主页，把抓到的 feed 列表存成 json，再
python scripts/take.py sphfeed <feed.json> → 同样列表 + 勾选下载。
- 单条链接（老方式，保留）：
python scripts/take.py one <抖音视频/视频号分享链> <输出目录> 自动判别平台下载；也可继续手动按上面单链方式取。
去重表在 ~/.baokuan-factory/state/distilled.json，下过的 id 自动跳过（--all 看全部）。cookie/sec_uid 等个人敏感配置只进 ~/.baokuan-factory/secrets.env（仓库外、gitignore），永不提交共享仓库。
Phase 1: 转写（用脚本，别手搓）
对每个视频跑：
scripts/transcribe.sh "<视频路径>" "案例库/<slug>" zh
脚本会：抽 16k 单声道 audio.wav、whisper 转写出 caption.srt（带时间轴）和 caption.txt（纯文）。
省钱要点：脚本会先在本地找已有的 whisper 模型复用，找不到才下载。不要自己另起 curl 去下模型——用户机器上往往已经有 medium / turbo 模型躺在 ~/.cache/hyperframes/... 或 homebrew 里，重复下载是浪费。
转写完顺手补两个文件：
source.txt：原视频来源路径 + 时长/分辨率 + 作者/母本（如果是二手转述，注明原始出处）。若原片在 ~/Downloads 等易清理位置，提示用户归档。video.mp4：软链到原视频（ln -sf 绝对路径），让案例自包含。
Phase 2: 读全文稿
用 Read 读完整份 caption.txt，别只看开头。whisper 对中文人名/术语常有错字（如"纳瓦尔→那玩""复利→负利""毛骨悚然→毛骨损然"），心里按正确意思还原，并在拆解开头提示读者留意——但不改 caption 原始文件（它是转写产物，要保真）。
Phase 3: 写拆解（核心产物）
产出 案例库/<slug>/拆解.md，严格按下面的模板。模板每一节都有它的作用，别省：
# 拆解：<给视频起的一句话标题>
> 来源：<一句话说清这是什么视频、谁做的、时长/形式>。
> 文稿见 `caption.txt`，逐句时间轴见 `caption.srt`。<如有 whisper 错字，提示>
## 一句话选题
**<抽掉所有具体案例后，这个视频真正在主张的那一句>。** <可补一句点透它的钩子机制>
## 核心结构（可直接套用的叙事/论证骨架）
1. **钩子**：<开场怎么抓人，是什么类型的钩子>
2. <逐段拆，标出每一段在干嘛——抛悬念/拆论点/举证/拔高/反转/收尾>
...
N. **结尾**：<怎么收的，开放式还是给答案，留没留互动>
## 为什么有效（可迁移的手法）
- **<手法名>**：<这个机关具体怎么起作用，为什么观众会被勾住>
- ...（聚焦"可搬走的招"：反差数字钩子、内行私下视角、情绪曲线、信任背书、目标人群点名、金句可截图、真实感包装、开放结尾等）
## 金句 / 可复用话术
- "<可直接截图传播或翻拍时复用的原话>"
- ...
## <速记表，可选——当内容是 N 条并列结构时很有用>
| # | 要点 | 内核 | 一句话 |
|---|------|------|--------|
## 翻拍角度（给<目标风格>的改造建议）
- **骨架照搬，外壳换**：<指出哪套结构可复用到什么题材>
- **形式建议**：<场景/口播/节奏上的可借鉴点>
- **风险点**：<数字要核对、二手转述要回查原始出处、版权等>
写拆解的几条心法
- 骨架要可迁移：每一段标注"它在干嘛"（抛悬念/算账/反转…），这样换题材能套。这是拆解的命根子。
- 手法说机关，不说褒贬：写"用两个体量悬殊的数字并置制造认知缺口"，不要写"开头很吸引人"。
- 金句单独拎出来：高密度、可截图的句子是二次传播的燃料，也是翻拍时的锚点。
- 翻拍角度要落地：默认往用户的「从夯到拉」锐评风格靠——能不能反过来做、能不能配 tier-canvas 分档、形式上保留什么。
- 诚实标风险：口述的数字、二手转述的名人原话，都提醒翻拍前回核。
Phase 3.5: 翻拍洗稿（个人元素审计 → 洗稿）→ 产出「翻拍稿」
这一步的产物是一份文件,别只在脑子里洗。 写出 口播/<片名>/翻拍稿.md —— 一份能直接照着念的逐字口播脚本。
它和 拆解.md 里的「翻拍角度」是两回事:角度是立场建议(往哪个方向改),翻拍稿是成稿(真正要念的每一句)。下游 talking-head-edit 录制 + 配字幕,吃的就是这份稿;没有它,整条链在成片前断掉。
放哪:成片走口播的,放 口播/<片名>/翻拍稿.md(片名是你这条成片的名字,和蒸馏用的 案例库/<slug>/ 是两棵树)。只想要稿不立刻成片,也可以先放 案例库/<slug>/翻拍稿.md,之后开工再挪。
翻拍 = 母本的骨架和观点照搬，但原作者这个人必须从稿子里彻底替换掉。洗稿不是换措辞，是换人——否则新作者会"冒领"原作者的人生（说人家的经历、卖人家的产品、顶人家的身份），既假又有版权/人设风险。
洗稿前第一步，必做「个人元素审计」：通读原片转写，逐条揪出属于原作者个人的东西，产出一张映射表，先跟用户对齐再动笔：
| 类型 | 在原片里长啥样 | 怎么处理 |
|---|
| 身份/职业/作品名 | 原作者是谁（作家/投资人/老师…）、公众号/书/课/公司名 | 换成新作者的身份与产品（读其人设 skill 填） |
| 第一人称亲身经历/轶事 | "我当年…""我有一次…""我创立的…" | 换成新作者真实经历；新作者没有的，标红问用户要，绝不替他编人生 |
| 被点名 | 别人喊原作者的名字、"我们 XX 团队" | 换名 / 泛化 |
| 借用的例子/场景 | 原作者挑的 illustration（房产中介、艺人公司…） | 换成新作者圈子的等价场景（更可信、更差异化） |
| 口头禅/价值观腔调 | 招牌话术（"迷茫的时候看看 XX"…） | 换成新作者的语气 DNA |
保留不动：母本（被转述的人，如 Naval）的观点/金句/比喻、普世文化梗（华尔街之狼、马具理论）。
审计表里每一项标 ✅ 我用人设 skill 能填 还是 ❓ 需本人提供真实素材。❓ 的先收齐用户答复，再开洗。洗完通读一遍：稿里还剩没剩任何只属于原作者的痕迹？有就没洗干净。
洗完落盘:把成稿写进 口播/<片名>/翻拍稿.md(段落分明、能直接念),开头放黄金 5 秒 hook,结尾可附一句"和母本的差异点"。这份文件就是 Step 4 成片的输入。
黄金5秒 hook（开头第一句最重要，实测决定完播和播放量）
学原作者怎么抓眼球，别用自我介绍开场。第一句就是钩，三种任选或叠加：
- 暴论/主张直戳观众：李尚龙「每一个人都应该去找自己的杠杆系统」「你大概率是被割的那一位」。
- 认同钩：「迷茫的时候看看 Naval」——给观众一个"我也这样"的代入。
- 反直觉超简框架：「人生就两件事：build it / sell it」——简到让人非听第二件不可。
紧跟 借名权威 + 浓缩承诺（"Naval 三小时访谈，我用十分钟""我总结了 N 条/N 个坑"）。第一句里就要有"你"。
禁忌：别用「我一个纯血文科生 / 我是 XX」这种自我介绍开场——那是讲作者自己，不是钩观众（实测：带"纯血文科生"那条播放只有暴论标题那条的 1/9）。作者身份（前 FAANG / FDE…）后置到第二段当可信度背书（"为什么我有资格跟你聊这个"），不当开场钩。
其余洗稿纪律见 Phase 5 口吻段（人设口吻 / 禁长破折号 / 贴实际内容不造假）。
Phase 4: 收尾汇报
给用户一张最终结构树（每个子文件夹有：video.mp4 软链 / audio.wav / caption.srt / caption.txt / source.txt / 拆解.md），并主动提示：
- 原片若在易清理位置，是否归档；
- caption 是否要清洗错字；
- 下一步翻拍哪个。
Phase 5: 平台发布文案（爆款向，三平台）
触发：翻拍稿写完 / 成片完成时，顺手产出 抖音 + 微信视频号 + 小红书 + X 四平台的「标题 + 正文文案 + hashtag」，目标 go viral。写进 平台文案.md（翻拍工程目录或案例子文件夹）。抖音/视频号/小红书写中文；X 写英文。
口吻（关键）：用作者本人的人设口吻定调，不要写成 AI 通稿。
- 默认陈锦初 / 0xKaiwen——口播号就是他本人出镜。读其蒸馏
CLAWVARDLABS-nuwa-skill/skills/0xkaiwen/SKILL.md 的「表达 DNA」定调：自嘲先行 / 中英术语裸奔 / 梗密度高（虾佛·小龙虾·纯血文科生）/ 高低反差 / e/acc / 技术平权落地成人话；忌「thrilled to announce」老登语、「颠覆/革命性/AGI 2027」大词。
- 换号就换人：能用 Skill 工具加载人物 perspective 就加载，不能就 Read 其 SKILL.md。小红书想走「humanist / 认知长文」lens 可改用
zarazhangrui（Zara Zhang）。
- 内容必须贴成片实际内容（数字/证据/金句以最终稿为准），不套空模板，不造假数据。
- 禁止长破折号（em-dash
— / en-dash –）——一律改用逗号、句号、冒号或「...」。中英文都不准用。
各平台分别写（差异化，别一稿三投）：
| 平台 | 标题 | 正文 | hashtag | 爆款机关 |
|---|
| 抖音 | —（首行即标题） | 首行=一句能独立成立的数字暴论（实测打败多句叙事段落），单独一行；正文短、口语、留悬念 | 3–5 个，前 2 个上大流量词（#职场 #干货分享 #打工人，别用 #纳瓦尔 这种没人搜的窄词） | 首行暴论决定播放；平均播放时长决定放大；置顶互动问导评论 |
| 微信视频号 | 一句话标题，偏信息量/中性（微信用户更理性） | 2–3 句把价值说清 + 一个钩子；可联动公众号 | 2–3 个话题 | 标题信息密度 + "值得转群"感 |
| 小红书 | ≤20 字：钩子词（扒完才懂/破防/别再…）+ 具体利益点 + emoji | emoji 分段、短句、项目符号、价值密；结尾「建议收藏」+ 互动问 | 8–10 个，大流量 + 精准混 | 标题点击率 + 收藏率；封面压一行和标题不同的大字 |
| X（英文） | —（首句即钩） | 英文，0xKaiwen 口吻：e/acc + degen + 自嘲 + 小写随意 + 梗（vibe-code/wagecuck/trenches）；单条暴论或 2–4 条 thread；句子短、反直觉 | 几乎不用 hashtag（X 文化反感堆标签），最多 1 个；可 @相关账号 / 用 $cashtag | 暴论 / 反直觉 take + quote-tweet 钩子；「reply with…」导流 |
每平台给 2–3 个标题/首句备选，结尾附一句"为什么这么写"的口吻说明。中文三平台是中文；X 一律英文，且用其 X 语料的英文口吻（不是把中文直译）。
实测数据沉淀（抖音，持续更新）
0xKaiwen 抖音前两条实测（2026-06-10）：
| 作品 | 播放量 | 5s完播 | 2s跳出 | 平均时长 |
|---|
| 工资条·三万亿（数字暴论标题） | 85,367 | 41.5% | 28.6% | 37.8s |
| 五个杠杆（叙事体标题） | 9,566 | 42.2% | 30.5% | 29.7s |
可迁移结论（样本小、方向性，新数据来了再校）：
- 标题/首行 = 一句能独立成立的数字暴论 >> 多句叙事段落。 两条开头钩子（5s完播/2s跳出）几乎一样，但暴论标题那条播放 9 倍。抖音首行别写成故事，写成一句炸的结论，最好带具体数字 + "这关乎你"。
- 平均播放时长是算法放大器。 37.8s vs 29.7s 对应 9x 播放。开头钩住只是入场券，内容结构要能 hold 到 30s+。
- 宽流量 hashtag > 窄。 #职场 #干货分享 #打工人（吃大盘）> #纳瓦尔 #副业思维（#纳瓦尔没人搜）。
- 数字 + 具体可怖 > 抽象概念。 "三万亿工资条上那串数字" 赢 "5 个杠杆"。
- 别过度归因（发布时间 / 账号权重 / 随机都有份），上面是方向，不是定律。
每出一条新片就把数据补进这张表，让 hook 和文案越写越准。
产物清单（两棵树）
蒸馏树 案例库/<slug>/（读懂别人，每条对标视频一个）：
| 文件 | 内容 |
|---|
video.mp4 | 软链到原视频 |
audio.wav | 16k 单声道（转写用，可留可删） |
caption.srt | 带时间轴字幕 |
caption.txt | 纯文稿 |
source.txt | 来源 + 元信息 |
拆解.md | 核心产物：选题/骨架/手法/金句/翻拍角度(立场) |
生产树 口播/<片名>/（做自己的成片，每条要发的成片一个）：
| 文件 | 内容 |
|---|
翻拍稿.md | Phase 3.5 产物：能照着念的逐字口播脚本（不是角度，是成稿） |
build/ | talking-head-edit 引擎工作目录（news/ 素材、字幕、卡片、渲染） |
平台文案.md | 翻拍/成片后产出：抖音·视频号·小红书·X 标题+文案+hashtag（爆款向，作者人设口吻） |
一份蒸馏可对多条成片：案例库/<slug>/ ↔ 多个 口播/<片名>/。只想要拆解、不立刻翻拍时，只产蒸馏树即可。
依赖
ffmpeg、whisper-cli（whisper.cpp）：brew install ffmpeg whisper-cpp- 已有 whisper 模型优先复用，脚本会自动找。
- 取片：
curl（视频号明文真链直下）、yt-dlp（YouTube/抖音）、gstack /browse（驱动在线解析器）。视频号解析器 https://sph.litao.workers.dev/ 。
- gstack
/browse 怎么装：brew 装不了，但它是公开仓库（github.com/garrytan/gstack），不用找团队要，一行装（需 Bun v1.0+ 和 Git）：git clone --single-branch --depth 1 https://github.com/garrytan/gstack.git ~/.claude/skills/gstack && cd ~/.claude/skills/gstack && ./setup。装完重开一轮生效。没有它：视频号改备选工具 github.com/ltaoo/wx_channels_download（见 Phase 0）。
