| name | set-llm-instructions |
| version | 1.0.0 |
| author | KogniTerm Core |
| description | Permite establecer instrucciones o reglas personalizadas para el LLM, modificando su comportamiento en las interacciones futuras |
| category | llm |
| tags | ["llm","instructions","behavior","customization","settings"] |
| dependencies | [] |
| required_permissions | [] |
| security_level | standard |
| allowlist | false |
| auto_approve | true |
| sandbox_required | false |
Instrucciones para el LLM
Esta skill permite establecer instrucciones o reglas personalizadas para el LLM, modificando su comportamiento en las interacciones futuras.
Herramientas disponibles:
set_llm_instructions
Establece instrucciones o reglas personalizadas para el LLM.
Parámetros:
instructions (string, requerido): Las instrucciones o reglas que se deben dar al LLM para guiar su comportamiento
Ejemplo:
{
"tool": "set_llm_instructions",
"args": {
"instructions": "Responde siempre de forma formal y profesional. Usa lenguaje técnico cuando sea apropiado. Proporciona ejemplos concretos para ilustrar tus puntos."
}
}
Uso recomendado:
- Usa esta herramienta para personalizar el comportamiento del LLM
- Ideal para definir el tono, el formato de respuesta, o cualquier directriz específica
- Las instrucciones afectan todas las interacciones futuras con el LLM
- Útil para mantener consistencia en el estilo de comunicación
- Permite adaptar el comportamiento del LLM a diferentes contextos
Consideraciones de seguridad:
- Nivel de seguridad: standard - No requiere aprobación
- Permisos requeridos: Ninguno
- Requiere allowlisting: false
- Auto-aprobado: true
- Requiere sandbox: false
Requisitos:
- No requiere dependencias externas
- Las instrucciones se almacenan en memoria durante la sesión
- Las instrucciones personalizadas se aplican a todas las llamadas futuras al LLM
- Las instrucciones pueden ser modificadas en cualquier momento
Formato de instrucciones:
Las instrucciones pueden incluir:
Estilo de comunicación
- Tono (formal, informal, amigable, técnico)
- Nivel de detalle (conciso, detallado)
- Uso de emojis o lenguaje coloquial
Formato de respuesta
- Estructura de respuestas (listas, tablas, párrafos)
- Formato de código (bloques, inline)
- Longitud de respuestas
Contenido preferido
- Temas a enfatizar o evitar
- Nivel de technicalidad
- Enfoque en aspectos prácticos o teóricos
Restricciones
- Límites de longitud
- Temas prohibidos
- Formatos no permitidos
Limitaciones:
- Las instrucciones solo afectan al LLM actual
- No persisten entre sesiones diferentes
- Las instrucciones muy complejas pueden no ser interpretadas correctamente
- El LLM puede ignorar instrucciones que entren en conflicto con sus capacidades fundamentales
