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Ejecución interactiva de código Python con kernel de Jupyter y mantenimiento de estado
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Based on SOC occupation classification
Búsqueda y investigación avanzada en internet. Proporciona múltiples fuentes de datos (web scraping, APIs de búsqueda, análisis de contenido) para encontrar información precisa y actualizada. Úsalo cuando necesites investigar tópicos, validar datos, encontrar fuentes o realizar análisis comparativo de información en la web.
Pipeline para medición de rendimiento real de KognitoAI
Pipeline de medición y monitoreo de métricas para el sistema KAI. Integra la API de producción con herramientas de medición para evaluar alucinaciones, tasa de éxito de herramientas y rendimiento.
Gestión del conocimiento y memoria del usuario. Almacena información, notas, aprendizajes y relaciones entre conceptos en bases de datos vectoriales y grafos de conocimiento. Úsalo cuando el agente descubra información valiosa que deba persistir, cuando cree nuevas relaciones entre conceptos, o cuando necesite actualizar el perfil de conocimiento del usuario.
When the user needs marketing ideas, inspiration, or strategies for their SaaS or software product. Also use when the user asks for 'marketing ideas,' 'growth ideas,' 'how to market,' 'marketing strategies,' 'marketing tactics,' 'ways to promote,' 'ideas to grow,' 'what else can I try,' 'I don't know how to market this,' 'brainstorm marketing,' or 'what marketing should I do.' Use this as a starting point whenever someone is stuck or looking for inspiration on how to grow. For specific channel execution, see the relevant skill (ads, social, emails, etc.).
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| name | python_executor |
| version | 1.0.0 |
| author | KogniTerm Core |
| description | Ejecución interactiva de código Python con kernel de Jupyter y mantenimiento de estado |
| category | code |
| tags | ["python","execution","jupyter","interactive","sandbox","code-runner"] |
| dependencies | ["jupyter_client"] |
| required_permissions | ["execution"] |
| security_level | high |
| allowlist | false |
| auto_approve | false |
| sandbox_required | true |
Esta skill permite ejecutar código Python de forma interactiva utilizando un kernel de Jupyter. Mantiene el estado entre ejecuciones y soporta múltiples tipos de salida incluyendo texto, errores y resultados estructurados.
Ejecuta código Python de forma interactiva en un kernel de Jupyter.
Parámetros:
code (string, requerido): El código Python a ejecutarEjemplo:
{
"tool": "python_executor",
"args": {
"code": "print('Hola, mundo!')\nresult = 2 + 2\nprint(f'El resultado es: {result}')"
}
}
jupyter_client instalada: pip install jupyter_client