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Especialización en análisis de datos, limpieza, EDA y modelado estadístico.
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Based on SOC occupation classification
| name | data-science |
| description | Especialización en análisis de datos, limpieza, EDA y modelado estadístico. |
| trigger | al trabajar con archivos CSV, Excel, Parquet o bases de datos de análisis. |
Este skill proporciona directrices para transformar datos crudos en conocimiento accionable, asegurando la integridad, reproducibilidad y claridad del análisis.
Antes de cualquier análisis, ejecuta el script de validación:
uv run python skills/data-science/scripts/validate_dataset.py --input path/to/dataset.csv
float/int y las fechas sean datetime.Sigue el template eda_template.py para:
This skill allows the agent to manage its own semantic memory, extracting lessons, patterns, and user preferences to improve long-term effectiveness.
Project coding standards, focused on the use of pathlib, Google docstrings, and strict typing.
Standards for handling drillhole data, section interpolation, and 3-level validation.
Standards for testing in a Dockerized environment and use of Mocks for QGIS.
Expert guide for QGIS 4.x migration and agnostic API usage
Standards for the custom SecInterp interface, focused on programmatic creation and premium aesthetics.