Menu
对比两份文本差异，输出相似度与词级差异 JSON。当 agent 需要量化产物与目标的文本差距时使用
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
使用全局 ~/.tmux.services 管理多个项目的常驻服务。支持注册、启动、精确重启、停止、查看状态与日志
启动 mock-ollama，将 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三种协议代理到真实 LLM，并为 Claude Code、Codex/GPT-5.6 与 Cursor 提供本地接入和协议桥接。触发词：mock-ollama、启动 ollama mock、Claude 接第三方模型、Codex 接第三方模型、GPT-5.6 代理、Cursor BYOK、监控 LLM 请求
将回复生成 MP3 语音并通过 QQ 发送。用户要求语音回复、音频回复、朗读、“语音回复”、“发语音”、“读给我听”，或希望答案以语音形式交付时使用
用 Playwright 将网页或本地 HTML 渲染为高清 PNG 截图，支持全页、视口、分辨率和加载等待控制。用户提到 html-cut、cut-html、网页截图、HTML 截图、网页转 PNG、全页长截图时使用。
创建、定制并运行零依赖的临时局域网聊天室，支持浏览器聊天、文件传输、粘贴图片与桌面/移动端响应式布局。用户需要局域网聊天页、临时 Wi-Fi 文件共享，或修改内置聊天 UI 时使用。
把 Markdown 文件渲染成手机友好的 HTML，再调用 html-cut 截图为高清 PNG。用户提到 md-to-png、md 转 png、md 截图、把 md 发到手机看时使用。
| name | similar-judge |
| description | 对比两份文本差异，输出相似度与词级差异 JSON。当 agent 需要量化产物与目标的文本差距时使用 |
| version | 1.0.0 |
| dependencies | ["git","python3"] |
| repository | https://github.com/gitByEOS/open-part-skills |
量化两份文本的差异。输入产物与目标，输出 JSON：相似度 + 词级差异原文。
只量差异，不评质量。相似度高不等于内容正确（可能因果倒置、数量级错误），质量判断交给上层 LLM。
# 默认输出 JSON
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt
# 调试模式（人类可读）
{skill}/bin/similar-judge 产物.txt 目标.txt --text
参数顺序固定：先产物，后目标。目标为基准。默认忽略空白差异（git -w 口径）。
{
"line_sim_ratio": 0.5,
"word_sim_ratio": 0.8103,
"target_lines": 20,
"product_lines": 20,
"added_lines": 10,
"deleted_lines": 10,
"diff_chars": 386,
"diff": "# 用户中心\n[-用户中心提供登录注册功能。-]{+用户中心负责身份认证与会话管理。+}\n..."
}
| 字段 | 含义 |
|---|---|
line_sim_ratio | 行级相似度，对行顺序错位敏感 |
word_sim_ratio | 词级相似度，跟人眼感受一致，推荐主指标 |
target_lines / product_lines | 两侧行数 |
added_lines / deleted_lines | 产物冗余 / 产物遗漏的行数 |
diff_chars | diff 字段字符长度，供 LLM 预判体量 |
diff | git word-diff 内容，含 [-old-]{+new+} 词级标记 |
能做：相似度计算、增删行数统计、词级差异原文输出
不做：质量评判、事实核查、优化建议、闭环决策，交给 LLM
--text 仅调试用diff 字段剥掉 git 元数据 header，只留 word-diff 内容