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按地点与活动半径查周边天气与空气质量，输出 Markdown 报告与出门防护建议。用户提及「周边天气」「天气咋样」「出门建议」时使用。
Install with Codex or Claude Copy this prompt, paste it into Codex, Claude, or another assistant, and let it review the skill page and install it for you.
Based on SOC occupation classification
使用全局 ~/.tmux.services 管理多个项目的常驻服务。支持注册、启动、精确重启、停止、查看状态与日志
启动 mock-ollama，将 OpenAI Chat Completions、Anthropic Messages、OpenAI Responses 三种协议代理到真实 LLM，并为 Claude Code、Codex/GPT-5.6 与 Cursor 提供本地接入和协议桥接。触发词：mock-ollama、启动 ollama mock、Claude 接第三方模型、Codex 接第三方模型、GPT-5.6 代理、Cursor BYOK、监控 LLM 请求
将回复生成 MP3 语音并通过 QQ 发送。用户要求语音回复、音频回复、朗读、“语音回复”、“发语音”、“读给我听”，或希望答案以语音形式交付时使用
用 Playwright 将网页或本地 HTML 渲染为高清 PNG 截图，支持全页、视口、分辨率和加载等待控制。用户提到 html-cut、cut-html、网页截图、HTML 截图、网页转 PNG、全页长截图时使用。
创建、定制并运行零依赖的临时局域网聊天室，支持浏览器聊天、文件传输、粘贴图片与桌面/移动端响应式布局。用户需要局域网聊天页、临时 Wi-Fi 文件共享，或修改内置聊天 UI 时使用。
把 Markdown 文件渲染成手机友好的 HTML，再调用 html-cut 截图为高清 PNG。用户提到 md-to-png、md 转 png、md 截图、把 md 发到手机看时使用。
| name | weather-search |
| description | 按地点与活动半径查周边天气与空气质量，输出 Markdown 报告与出门防护建议。用户提及「周边天气」「天气咋样」「出门建议」时使用。 |
| version | 1.0.0 |
| dependencies | ["python>=3.10","esflow","openmeteo-requests","pandas"] |
| repository | https://github.com/gitByEOS/open-part-skills |
输入城市或地点 + 活动半径(km) + 天数，自动完成：
pip install esflow openmeteo-requests pandas
# 1. 首跑到 agent_advice 退出(exit 2)
python3 scripts/run.py --query 北京天安门
python3 scripts/run.py --query 北京大兴机场 --days 3 --radius-km 10 [--out ./out]
# stdout: envelope JSON(ok, data.job_dir / analyze_grid_artifact / advice_path)
# stderr: [to_agent] 续跑命令 + [样式] 表格约束
# 2. Agent 读 analyze_grid_artifact,写 data.advice_path
# 3. 续跑落盘
python3 scripts/run.py --resume <job_dir>
# stdout: envelope(ok, data.out_path / data.out_dir / data.job_dir)
最终报告路径为 envelope data.out_path。未传 --out 时写到 export/weather_report.md；传 --out <DIR> 时写到 <DIR>/weather_report.md，--resume 会自动继承首跑入参。
| 参数 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|
--query | - | 城市或具体地点（首跑必填） |
--days | 1 | 预报天数 |
--radius-km | 5 | 活动半径 km |
--out <DIR> | - | 最终报告输出目录 |
--resume <job_dir> | - | 续跑 TO_AGENT 节点 |
--schema | false | 输出 stdout JSON 契约 |
退出码：0 ok / 1 runtime / 2 to_agent / 3 validation。esflow 事件走 stderr，不污染 stdout envelope。
| id | depth | 职责 |
|---|---|---|
parse_args | 0 | query + radius_km + days |
geocode | 1 | Nominatim 编码 |
build_grid | 2 | 中心 + 8 方向采样点列表 |
fetch_bulk | 3 | 两点坐标 bulk:forecast + air-quality,本地日聚合 |
analyze_grid | 4 | 极值定位、llm_text / llm_json |
format_table | 5 | Markdown 报告 + 独立 LLM 输入 |
agent_advice | 6 | TO_AGENT,写 advice.md |
export | 7 | 合并落盘 |
parse_args → geocode → build_grid → fetch_bulk → analyze_grid → format_table
↓
export ← agent_advice(TO_AGENT)
agent_advice 以 exit 2 暂停；解析 stdout 一行 envelope，data 含 job_dir、analyze_grid_artifact、advice_path{job_dir}/.esflow/analyze_grid/artifact.json：优先 llm_text（告警段优先），或结构化 llm_json（alerts、points_merged、daily_reports 等）；勿依赖 stderr 里嵌的上游 markdownagent_advice/advice.md（即 data.advice_path），勿复述报告表格已有数值python3 scripts/run.py --resume <job_dir> 续跑 export出门建议样式（与 stderr [样式] 一致）
## 外出建议日期 | 风险点 | 外出建议07-10 至 07-11）openmeteo-requests 批量坐标pandas 做 hourly→日聚合与典型时刻(8/12/16/20)