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Usar cuando se mide o mejora la experiencia de desarrollo del equipo.
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| name | developer-experience |
| description | Usar cuando se mide o mejora la experiencia de desarrollo del equipo. |
| summary | Framework DX Core 4 (Speed, Effectiveness, Quality, Impact) y metricas SPACE para medir experiencia del desarrollador. Output: scorecard DX + recomendaciones priorizadas. |
| maturity | stable |
| context | fork |
| context_cost | medium |
| agent | business-analyst |
| category | quality |
| tags | ["dx","developer-experience","space","core4"] |
| priority | medium |
Marco de referencia para medir y mejorar la experiencia del desarrollador usando metodologías de vanguardia.
Cuatro pilares fundamentales de la experiencia del desarrollador (referencia: DX 2024):
Cinco dimensiones complementarias para una visión holística:
Medir al menos 3 dimensiones usando métrica combinada cuantitativa + cualitativa.
Tres tipos de carga cognitiva (Sweller):
Conexión Team Topologies: Alineación de equipos reduce cognitive load interdependencias.
La velocidad del feedback es central en DX. Ciclos rápidos = mejor experiencia.
Objetivo: Ciclos de feedback sub-minuto donde sea posible.
Encuestas validadas de DX (recomendación trimestral):
Cada métrica debe vincularse a acción. No medir por medir.
Ejemplo: Si PR review time > 24h → asignar reviewer automáticamente → meta: <4h
DX metrics se alimentan de múltiples fuentes:
/dx-survey: Recolectar feedback cualitativo/dx-dashboard: Visualizar métricas automatizadas/dx-recommendations: Análisis de friction pointsBased on SOC occupation classification
Guide for creating high-quality MCP (Model Context Protocol) servers that enable LLMs to interact with external services through well-designed tools. Use when building MCP servers to integrate external APIs or services, whether in Python (FastMCP) or Node/TypeScript (MCP SDK).
Create new skills, modify and improve existing skills, and measure skill performance. Use when users want to create a skill from scratch, edit, or optimize an existing skill, run evals to test a skill, benchmark skill performance with variance analysis, or optimize a skill's description for better triggering accuracy.
Detecta el Bus Factor por modulo en un repositorio git usando el algoritmo CST(change-size-ratio). Genera JSON con BF, owners, riesgo, y avisa cuando un solo dev conoce un modulo critico.
Genera CONTEXT_DOME.md para modulos con Bus Factor bajo. Captura conocimiento tacito: proposito, decisiones no obvias, dependencias, runbook minimo, knowledge owners y plan de distribucion.
Usar cuando se quiere ejecutar tareas de bajo riesgo de forma autónoma durante la noche.
Mapear la superficie de ataque de un dominio: subdominios, OSINT, typosquatting.
